目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
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2023-07-13 20:43:19
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参考资料：NVIDIA CUDA Programming Guide, NVIDIA. (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/)国科大《并行与分布式计算》课程、NVIDIA 在线实验平台
文章目录GPU & CUDAG80 Graphics ModeG80 CUDA ModeCUDA Programming Mode
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2023-10-02 18:52:31
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本篇是GPGPU 架构汇总的总章，参考的是AMD公布OpenCL 手册，该手册总结了AMD. Nvdia 早年的GPGPU体系架构，以及Opencl 各个API 与硬件结构的映射关系。本篇除了整理这两家的GPU 架构，也会增加Intel dGPU的架构（牙膏厂终于回过神了。。。。） 对于现代的 GPU，通常的它的控制逻辑单元比较简单
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2023-07-27 15:03:42
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概念GPU(Graphics Processing Unit)，也即显卡，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上作图像运算工作的微处理器。它已经是个人PC和移动设备上不可或缺的芯片，有界面有显示的地方，一般就离不开它。高清电视、智能手机、个人电脑。GPU的产生是为了解决图形渲染效率的问题，但随着技术进步，GPU越来越强大，尤其是shader出现之后（这个允许
cuda入门——GPU 的硬件架构
这里我们会简单介绍，NVIDIA 目前支持 CUDA 的 GPU，其在执行 CUDA 程序的部份（基本上就是其 shader 单元）的架构。这里的数据是综合 NVIDIA 所公布的信息，以及 NVIDIA 在各个研讨会、学校课程等所提供的数据，因此有可能会有不正确的地方。主要的数据源包括 NVIDIA 的 CUDA Programming
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2023-11-18 20:28:36
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GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在 电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区
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2023-09-05 17:27:10
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# 实现手机GPU架构的教程
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取手机GPU信息 |
| 2 | 确定GPU架构 |
| 3 | 分析架构特点 |
## 操作步骤
### 步骤1：获取手机GPU信息
首先，我们需要使用代码来获取手机的GPU信息。在Android平台上，可以通过以下代码获取：
```java
// 获取GPU信
原创
2024-03-02 04:50:19
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# GPU的并行架构解析
在现代计算中，图形处理单元（GPU）以其强大的并行处理能力而著称。它不仅限于图形渲染，还广泛应用于深度学习、科学计算和大数据处理等领域。本文将探讨GPU的并行架构特点，以及一些简单的代码示例来展示如何利用GPU进行计算。
## 1. 什么是GPU？
GPU是专为加速图形而设计的计算硬件，其内部拥有数百甚至数千个核心，这使其可以同时处理大量的计算任务。这种强大的并行处
目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
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2024-05-07 12:25:45
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近期ChatGPT十分火爆，随之而来的是M国开始禁售高端GPU显卡。M国想通过禁售GPU显卡的方式阻挡中国在AI领域的发展。 GPU是什么？GPU（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU）是显卡的“大脑”，GPU一开始是专门为图形应用开发的硬件组件， 是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软
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2023-10-12 11:02:12
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一、GPU是什么？与显卡是什么关系？安装在什么地方？有单独的GPU板卡吗？GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显卡的大脑或心脏。GPU是显卡的核心,显卡，则是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的，所以GPU不等于显卡。GPU只是显卡上的一个核心处理芯片，是显卡的心脏，不能单独作为外接扩展卡使用，GPU
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2023-12-07 10:08:11
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3.1 实例化是什么？为什么要实例化？实例化就是生成一个个体，比如一棵树，一簇草丛，实例化的目的是为了节省性能，因为每一棵树我们不能调用一次绘制API，我们需要把尽可能多的东西，合批，去渲染，实例化就是我们把一个东西生成多份，比如很多树，一次绘制。3.2 定义几何体：游戏物体就像类和子类的关系，每一个实例基本体有共同的属性，比如顶点缓存，实例类型，骨骼等，而具体到每一棵树又都有不同的属性，比如树叶
时隔5年后，美国暂时夺回了世界超级计算机领域的头把交椅。美国当地时间6月8日，美国能源部下属橡树岭国家实验室宣布，他们研发出的超级计算机“顶点”（Summit），浮点运算速度峰值可达每秒20亿亿次，接近“神威·太湖之光”超级计算机的两倍。据悉，这台超级计算机由IBM公司负责制造，搭载了近28000块英伟达GPU，逾9000个IBM传统处理器的超级计算机。GPU即图像处理器。理解 GPU 和 CPU
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2024-04-18 10:31:18
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英伟达刚发布Blackwell没多久，下一代架构也已经浮出水面。新架构代号Rubin，以美国天文学家 Vera Rubin 命名（美国天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）是一位杰出的女性科学家，以在星系旋转曲线研究中的开创性工作而闻名。她的研究对暗物质的存在和性质有着重要影响。）。Rubin R100 GPU 将采用 HBM4 内存
1.1 场景管理把要绘制的元素分层，一层一层的绘制，每一层共享一些共有的属性，比如一排树，一块草丛1.1.1 种植栅格围绕摄像机，设定一个固定大小的栅格，这个值可以变化，然后每个栅格单元存储了要绘制的数据，比如顶点，材质等，随着摄像机的移动，动态的增加删除栅格单元，这个过程是动态的，所以数据要动态的解压，以保证在摄像机移动之前，数据就已经填充到了潜在的栅格单元当中。1.1.2 种植策略我们通过单元
iPhone14带来的热度似乎让人眼馋，这不连经济学家任泽平都忍不住来掺和热点了，只不过任泽平是吐槽苹果，认为iPhone14是苹果盛极而衰的开始，然而从苹果以往的表现以及如今手机市场的现状来看，苹果估计是唱不衰的。任泽平指责iPhone14并没什么创新，iPhone14 Pro的灵动岛是伪创新，这未免有点耸人听闻了。确实iPhone14 Pro的外观、灵动岛等设计都是此前安卓手机用过的设计，然而
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2024-07-14 09:46:57
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前段时间，MD和英伟达相继接到通知要对我国断供高端GPU芯片，很多人不知道GPU到底有什么用？下面IC修真院就带大家来一起了解一下GPU。首先来了解一下GPU是什么？GPU–图形处理器（Graphics Processing Unit），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU因20
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2023-07-02 23:22:30
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如果事态就这么自然地发展，Fermi将不断蚕食原本属于CPU的领地—其实它本来就是CPU中的浮点运算单元，只不过变得异乎寻常的强大而已。加上NVIDIA摆脱了通用标准的制约，形成一个强大的封闭平台，这样将会与Intel的CPU中心平台和AMD的双线兼顾平台，形成角度不同的三国鼎立。 很显然，像Off ice办公软件、Web浏览器、IM即时通讯这样的商务软件不会消耗多少CPU资源，再低端的处理器都
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2024-03-17 10:33:47
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# 如何实现“GPU都有哪些架构”
在现代计算中，GPU（图形处理单元）作为处理图像、视频和复杂计算任务的关键硬件，成为开发者必须了解的重要部分。为了帮助刚入行的小白理解如何实现“GPU都有哪些架构”，本文将详细阐述流程、步骤、代码以及可视化状态图和饼状图。
## 一、流程概述
首先，我们需要了解了一些关键步骤来获取GPU架构信息。以下是实现“GPU都有哪些架构”的整体流程：
| 步骤 |
原创
2024-09-13 07:14:22
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由于在读ASPLOS 13` GPUfs这篇文章，其中提到很多GPU特点，查了些资料，在这里简单总结一下。GPU特点1. 高吞吐量2. 拥有数百个硬件处理单元，性能达到1Tflops3. 每个处理单元深度多线程，即使有的线程被stall了，GPU还能够继续正常执行。4. 高memory带宽GPU发展和现状1. GPU原来就是为了加速3D渲染的，后来被拿过来做计算。2. 现在GPU可以支持通用的指令
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2024-03-05 12:01:57
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