目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。对于大量重复性计算，机器学习或者提供可视化3D服务的公司而言，使用GPU是必不可少的环节。一、GPU是什么？GPU原本含义是图像图像处理单元，与中央处理器CPU相比，GPU有着并行结构，可以更加高效的进行计算。因为人工智能与机器学习的发展，有大量的图形图像需要处理。游戏行业与3D动画行业的蓬勃
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2024-01-16 16:03:53
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一、硬件平台xavier配置： Xavier是最新一代NVIDIA业界领先的嵌入式Linux高性能计算机，主要包括一个8核NVIDIA Carmel ARMv8.2 64位CPU，由8个流多处理器组成的512核Volta架构的GPU，支持并行计算语言CUDA 10，支持多精度计算，FP16计算能力为11 TFLOPS（每秒浮点运算次数），INT8为2
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2024-09-02 12:30:36
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1.概念2D+透视 = 3D3D术语：光栅化：实际绘制或填充每个顶点之间的像素形成过程着色：沿着顶点之间改变颜色值，能够轻松创建光照照射到一个立方体的效果纹理贴图：将纹理图片附着到你绘图的图像上混合：颜色混合效果渲染：表示计算机从模型创建最终图像的过程2.认识GPUGPU全称是GraphicProcessing Unit－－图形处理器，其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算，包括顶点设置
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2023-09-01 08:41:40
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1、CPU和GPU的硬件结构和架构 CPU具有复杂的控制硬件和较少的数据计算硬件，复杂的控制硬件在性能上提供了CPU的灵活性和一个简单的编程接口，但就功耗而言，这是昂贵的。GPU具有简单的控制硬件和更多的数据计算硬件，使其具有并行计算的能力，这种结构使得它更节能。 一般来说任何硬件架构的性能都是根据 ...
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2021-09-10 11:24:00
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CDNPlus是用来做什么的CDNPlus是一套快速部署CDN加速的工具，针对专门提供CDN加速服务的企业或对多节点CDN加速有需求的企业和用户，提供一套便捷的CDN加速管理平台，可对每一个节点的状态、系统负载、流量等进行实时监测与统一管理，同时还提供灵活丰富的配置选项，进一步优化节点的处理性能。为什么会想到做CDNPlus随着互联网行业的不断发展，传统的WEB访问方式受到很大挑战，其中主要包括：
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精选
2015-06-15 11:40:11
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刚刚谈论过AMD Zen全新架构处理器翻倍提升的(官方)性能，现在我们又第一次看到了它的真身，确切地说是内核照片。这种东西以往都是发布后才能见到的，但这次不小心被AMD自己泄露了出来。在AMD 2016年度股东大会的一份幻灯片中，赫然出现了一张晶圆局部照片，但其中的处理器不是AMD任何已有的产品，分析来看几乎百分之百可以确定就是Zen。 AMD全新ZEN CPU真身首曝放大来看看： AMD全新
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2024-09-05 15:45:19
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GPU和CPU设备的架构是不同的，主要有以下几点：1、CPU的设计是用来运行少量比较复杂的任务，主要针对执行大量离散而不相关任务的系统；而GPU的设计主要用来执行大量比较简单的任务，主要针对解决那些可以分解成成千上万个小块并可独立运行的问题，因此，CPU适合运行操作系统和应用程序软件，即便有大量的各种各样的任务，也可妥善处理。2、两者支持的线程方式不同。CPU的每个核只有少量的寄存器，为了能执行不
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2023-07-30 09:34:12
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GPU 编程可以称为异构编程，最近由于机器学习的火热，很多模型越来越依赖于GPU来进行加速运算，所以异构计算的位置越来越重要；异构编程，主要是指CPU+GPU或者CPU+其他设备（FPGA等）协同计算。当前的计算模型中，CPU主要用来进行通用计算，其更多的是注重控制，我们可以通过GPU和FPGA等做专用的计算。CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规
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2023-07-07 22:57:20
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title: GPU的应用与发展 date: 2019-12-07 14:54:05 description: CPU与GPU的区别 GPU的应用与发展1. GPU的起源 作为计算机中主要计算单元的中央处理器CPU（Central Process unit）经过了50多年的发展，已经具有很高的运算速度，CPU受工艺和功耗的约束时钟频率已经到达了极限，很难再有提高[1]。但随着图形图像处理技术的进
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2024-04-02 12:49:35
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一篇文章理解CUDA架构、编程与进阶使用一、CUDA架构二、CUDA编程基础1.矩阵加法2.矩阵乘法三、CUDA进阶 I——利用共享内存加速访存1.CUDA内存读写速度比较2.申请共享内存四、CUDA进阶 II——利用stream加速大批量文件IO读写耗时1. 认识CUDA stream2. CUDA stream API介绍五、CUDA进阶 III——调用cuBLAS库API进行矩阵计算 本文
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2023-10-07 18:04:39
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GPU架构及CUDA基础理解cuda core，sm，sp显存显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。特点是容量大（可达16GB），速度慢，CPU和GPU都可以访问。计算单元计算单元（Streaming Multiprocessor）：执行计算的。每一个SM都有自己的控制单元（Control Unit），寄存器（
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2023-08-24 22:07:21
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1、GPU的起源GPU缩写为Graphics Processing Unit的，一般称为视觉处理单元。GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中。现代的GPU对图像和图形处理是十分高效率的，这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势。1985年 8月20日 ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发
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2023-10-01 15:26:17
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Dylan Patel、Gerald Wong、George Cozma2023年5月18日目录云原生——是市场营销的花边新闻吗？安培 One 系列——Siryn封装和热设计性能——虚伪和不公平的比较核心微架构IPO，超大规模内部芯片，以及超威/英特尔的竞争安培计算公司专门为云数据中心市场生产 CPU。该公司已经成功地吸引了大量的客户，包括阿里巴巴、谷歌、微软、腾讯和甲骨文在内的几家主要云计算供应
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2024-10-27 14:43:33
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文章目录GPU、CUDA和cuDNN分别是什么，之间又有什么关系？1. GPU2. CUDA3. cuDNN GPU、CUDA和cuDNN分别是什么，之间又有什么关系？1. GPUGPU，图形处理单元（Graphics processing unit），为数据的并行处理而设计，可以更好的进行图形和视频渲染，应用广泛。GPU的发展是对CPU的补充，CPU被设计用来处理通用任务，具有更为复杂的控制单
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2024-02-22 17:04:12
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在刚过去VMworld大会上，NVIDIA发布了GRID2.0，透过虚拟化平台可以向任何地方、任何用户的任何联网装置提供加速的虚拟桌面与应用。上个月，NVIDIA携GRID 2.0在vForum大会上面向中国用户首次亮相，无论是性能还是服务的模式，GRID2.0相较过去1.0都有了很大的变化。同时也可以看出，NVIDIA也正在努力改变着作为硬件厂商在用户心中的印象，开始向服务商转型。"
目录1.从硬件看2.从软件看3.对应关系4.SIMT和SIMD掌握部分硬件知识，有助于程序员编写更好的CUDA程序，提升CUDA程序性能，本文目的是理清sp，sm，thread，block，grid，warp之间的关系。由于作者能力有限，难免有疏漏，恳请读者批评指正。 首先我们要明确：SP（streaming Process），SM（streaming multiprocessor）是硬件（G
## 数据架构的作用和意义
数据架构在现代信息技术中起着至关重要的作用，它是指数据在系统中的组织结构和关系，能够帮助我们更有效地管理和利用数据。数据架构的设计需要考虑到数据的存储、处理、访问和传输等方面，从而为系统的性能、可靠性和扩展性提供支持。
### 数据架构的作用
1. **数据组织和管理**：数据架构可以帮助组织数据，使其更易于管理和维护。通过定义数据模型和关系，可以实现数据的分类、
原创
2024-07-14 04:28:45
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是以企业战略为基石，结合业务流程，组织架构的一种表达方式。是技术架构的驱动力，企业通过构建业务架构，来缓解企业压力，与转型的不适。作为企业业务与技术的的桥梁，实现信息化的深度融合。不同于业务流程和业务需求的分析，业务架构更强调整体性，结构性。技术永远都是为业务服务的，所有的架构师都是为了解决某种业务而诞生的。能解决实际的问题，才是技术的价值。 业务架构落地，产生价值的载体是一个个的业务流
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2023-07-27 14:11:46
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Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主，这个来自 NLP 领域的模型架构在 CV 领域有哪些具体应用？。Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO
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2023-08-08 16:41:38
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