【注意】最好是先删除自带的opencv4.1.1，然后将opencv4.5.0安装到/usr/local中，否则无法被jtop检测到。一、删除自带的opencv并用jtop查看1、安装jtop先安装pipsudo apt-get install python3-pip安装jtopsudo -H pip3 install -U jetson-stats使用jtopsudo jtop此时对应的open
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2024-03-28 10:55:20
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相关框架与依赖
NVIDIA 显卡驱动 CUDA驱动 cuDNN包项目依赖 FFmpeg openCV ThriftTensorFlow bazel protobufPyTorchTensorRTopenVINOCaffe一、环境系统：ubuntu 16.04 LTS配置：内存：15.5 GiB CPU：Intel® Core™ i7-8700 CPU @ 3.20GHz × 12 显卡：GeFo
在看CUDA的时候，接触到了OpenMp，于是呢，就看了几篇博客了解了一下，，，，环境：Win10 x64 4核 VS20151、什么是OpenMP呢？ OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的，并已被广泛接受，用于
共享内存
并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案(Compil
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2024-06-27 07:16:37
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写在前面：一直想尝试一下opencv GPU模块，无奈以前电脑配置的ATI的显卡，最近换了一台联想的D20工作站，虽然性能不比最近发布的D30，但还算是有了可以尝试cuda的平台。没想到刚开始还是遇到不少问题。首先遇到的就是重新编译支持GPU模块的opencv版本，由于这里写的是回忆，可能有些不太详尽，还望看到这篇博文的朋友能够补充。一、安装篇：安装部分分为cuda安装和opencv编译。1.1、
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2024-02-27 21:32:26
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## 使用 OpenCV Python GPU 版本的完整流程
在深学习及计算机视觉处理中，使用 GPU 加速可以显著提高图像处理的性能。本文将指导初学者如何安装和使用 OpenCV 的 GPU 版本，帮助你快速上手。
### 流程概述
下表展示了安装和使用 OpenCV Python GPU 版本的主要步骤：
| 步骤 | 描述
这里编译的是最新版OpenCV3.4.3，编译过程比较曲折，大部分编译错误都可以查得到解决方法，也遇到了Google无果的错误，好在最后还是解决了，特此记录。编译环境 win10-64bit Qt5.9.4 MinGW-5.3.0-32bit CMake-3.12.1 OpenCV-3.4.3相关软件下载地址 Qt下载地址：http://download.qt.io/archive/qt/5.9
# 使用 Python 实现 OpenCV 的 GPU 版本
## 引言
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行的开源库，它提供了很多强大的图像处理功能。而在处理大规模图像时，使用 GPU 进行加速可以显著提高性能。在本文中，我将帮助你一步一步实现 Python 中 OpenCV 的 GPU 版本。整个过程分为几个关键步骤，我们将逐一进行。
## 流程概览
以下是我们实现 Pyth
Windows10+CUDA10.0安装Openpose安装流程第一步.搞清电脑显卡对应CUDA版本第二步.安装VS第三步.安装CUDA环境变量的配置第四步.CUDNN第五步.Openpose文件下载第六步.CMake安装与使用第七步.编译Openpose.sln文件 安装流程安装顺序最好按照VS----CUDA----CUDNN----CMake不然很容易报错（如我遇到的CMake找不到安装的
参考链接：Ubuntu18.04安装opencv和opencv_contrib（详细步骤及常见问题解决）安装OpenCV时提示缺少boostdesc_bgm.i文件的问题解决方案（附带百度云资源）boostdesc_bgm.i等缺失文件的下载链接：一、下载安装包1. OpenCV的下载打开链接：Releases - OpenCV，下载对应版本的OpenCV。笔者下载的是OpenCV-3.4.0的版
前言OpenCV是Open Source Computer Vision library(开源的计算机视觉库)的缩写。它是使用最广泛的计算机视觉库。Opencv是计算机视觉领域常用的操作函数的集合，其自身由C/C++编写而成，同时也提供了对Python、Java以及任意JVM语言的封装。考虑到大部分Android应用是用C++/Java编写的，OpenCV也被移植为供开发者使用的SDK，以使他们开
最近，AIGC（即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容）真的是火出了天际。除了被挤到服务器满负荷的 ChatGPT，另一个也颇受瞩目的领域当属 AI 作画了。利用开源的一类“扩散（diffusion）”模型，你可以随时用 AI 进行绘画创作。这么火爆的扩散模型，我们的 OpenVINO™ 当然也是可以对它进行优化，并在英特尔® GPU 上进行
由于暑假要搞点什么东西，参加比赛，虽然不知道其他组员都在干啥，俺还是默默的把环境给配了一下~但是我想说这简直丧心病狂，要配的东西敢不敢更多一点！！！1、要搞手机应用，Android环境得搭好呗，基本上都能搭好，无非就是eclipse、JDK、SDK、CDT、ADT，就是ADT这家伙有点闹心，谁叫Android的官网又打不开鸟呢~2、NDK+Cygdrive环境配置：NDK的话，去百度，然后荡一个，
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2023-06-30 15:27:27
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pip install opencv 作者： Adrian Rosebrock 于 2018 年9月19日在 Tutorials中发表我想指出这个OpenCV安装方法的一个重要警告。 我们今天讨论的PyPi / PiWheels托管的OpenCV版本 不包括“非自由”算法，如SIFT，SURF和其他专利算法。所有这一切 - 在PyPI存储库上有四个可以进行pip安装的OpenCV包： opencv
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2024-05-25 21:20:11
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Android 部署OpenCV的GPU版本
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在很多应用中，OpenCV会被用来处理图像和视频数据。然而，由于OpenCV默认是在CPU上运行的，对于一些计算密集型的任务来说，CPU的性能可能无法满足需求。这时，我们可以考虑使用OpenCV的GPU版本，以利用GPU的并行计算能力来加速处理。
本文将介绍如
原创
2023-08-19 13:24:31
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Python 3 代表 Python 语言进化的一个产物，所以它不会执行大多数针对 Python 2.x 版本 解释器所写的旧代码。
但是，这并不意味着你不能识别旧有的代码，或者需要广泛的移植才 能使旧代码工作于 3.x 版本下。
事实上，新的语法与过去的语法非常相似。
然而，因为 print 语句在新版本中不再存在，所以它很容易破坏旧有的代码。
附录将讨论 pri
1. 从http://yunpan.cn/cVfMshDNjNBS5 访问密码 e085下载配置所需的所有文件(内含Intel Win7/Win8.1 OpenCL的SDK)。 2. 解压intel_sdk_for_ocl_applications_2013.64050.zip到本地，双击setup.exe开始安装(安装后可将整个文件夹删 除)，记住安装路径(可以自定义安装) 3.
opencv_GPU版本编译1编译前准备:电脑需先安装nvidia独立显卡驱动以及cuda. 此电脑配置如下:显卡型号GTX1650显卡驱动版本Driver Version: 450.80.02CUDA版本release 10.0, V10.0.130现在opencv3.2以及OpenCV3.2_contrib, 下载地址: https://github.com/opencv ,下载后解压,将contrib模块放进opencv3.2文件夹里面.2修改文件编辑
原创
2021-07-07 14:02:02
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记录一下GPU版本的caffe的安装过程, 路慢慢其修远兮, 吾将上下而求索.参考链接如下: 大佬一 大佬二安装opencv安装需要的两个opencv文件在我的百度云中可以下载，百度云链接地址：链接：链接: https://pan.baidu.com/s/1o8ZK76E 密码: hswb具体安装教程见百度云中Linux下OpenCV安装PPT所示，讲解的很详细。编译成功之后可以用例子测试一下，P
SIFT算法简介 SIFT算子是一种图像的局部描述子，具有尺度、旋转、平移的不变性，而且对光照变化、仿射变换和3维投影变换具有一定的鲁棒性。在Mikolajczyk（在参考文献中有个下载链接，包括了这些论文，0积分）对包括SIFT算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，SIFT及其扩展算法已被证实在同类描述子中具有最强的健壮性。
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2024-07-27 11:45:03
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文章目录环境说明Cmake编译配置编译前配置编译选项开始正式编译安装编写代码测试参考文章 环境说明win10 + MinGW64 + Cmake下载mingw64 (版本：12.1.0 posix-seh)下载Cmake (版本3.17.5)注：mingw64和cmake下载安装完成后记得把bin目录添加到【环境变量】，如：下载opencv (版本4.6.0，下载后双击exe，选择目录进行解压即
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2024-05-27 15:36:04
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