1、gRPC流从其名称可以理解，流就是持续不断的传输。有一些业务场景请求或者响应的数据量比较大，不适合使用普通的RPC 调用通过一次请求-响应处理，一方面是考虑数据量大对请求响应时间的影响，另一方面业务场景的设计不一定需要一次性处理完所有数据，这时就可以使用流来分批次传输数据。HTTP/2中有两个概念，流（stream）与帧（frame），其中帧作为HTTP/2中通信的最小传输单位，通常一个请求或
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2024-07-27 13:45:16
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# GPT流式输出与Python的结合应用
## 引言
随着人工智能技术的发展，越来越多的应用开始利用GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型进行文本生成和处理。在这些应用中，流式输出是一种非常实用的特性，它能够及时地将生成的文本逐步返回给用户，而不是在整个生成过程结束后才一次性输出。这种方式对于实时交互性应用特别重要，比如聊天机器人、实时翻译和内容生
这几天自己在实现个人资料修改信息这块，首先当用户注册后并不能来的把所有详细信息都填写完整，所有这块需要用户通过修改用户上传自己的头像，首先系统会默认加载一个头像，如图：现在系统是默认的，我点击修改资料的时候需要查出这个图片，再把我的头像传上去，即修改即可。 代码很简单（自己考虑的时候一直受到思维限制，使用js来实现
流式传输的概念流式传输指的是在前端与后端进行数据通信时，采用分块方式将数据分成多个小块逐步传输的方式。传统的数据通信方式一般是一次性将所有数据发送给后端或者一次性将所有数据从后端读取到前端，这种方式可能存在以下问题：如果数据量很大，会占用较长时间和较大的带宽。如果网络环境不稳定或者出现其他异常情况，可能会导致数据传输失败或者丢失部分数据。如果需要对数据进行实时处理，一次性发送或读取可能会导致前端或
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2023-12-20 07:04:06
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目录使用 OpenAI API 和相应的 Python SDK 试用 GPT-3 语言模型。介绍开始使用接口设置我们的环境生成文本结论使用 OpenAI API 和相应的 Python SDK 试用 GPT-3 语言模型。介绍在本文中，我们将使用 GPT-3。我将向您展示如何访问它，并提供一些示例来说明您可以使用它做什么，以及您可以使用它构建什么样的应用程序！开始在使用 GPT-3 之前，您必须先
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2023-10-22 08:06:44
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这篇文章简单讲解使用Spring Data JPA在关系型数据库中存储和取出数据。你将创建什么样的应用你将创建一个在内存数据库中存取CustomerPOJOs的应用。准备工作：大约15分钟你喜欢的文本编辑器或者IDEJDK >= 1.8Maven >= 3.0创建目录结构在你选择的工程目录下，创建如下目录结构；例如在*nix系统使用mkdir -p src/main/java/he
1 AXI GPIOMIO和EMIO 是直接挂在PS上的GPIO，而AXI_GPIO相当于 GPIO 的 IP 核，该IP核通过AXI总线与PS互联实现了GPIO。 在PS端通过对该IP核的控制寄存器进行读写，即可控制GPIO端口的状态。AXI GPIO 可以使用两个通道，分别是 GPIO 和 GPIO2。当PS的GPIO端口不够用时，我们可以用这种方法把GPIO挂接在AXI总线上与PS交互，大大
本指南将引导您构建一个使用SpringDataJPA在关系数据库中存储和检索数据的应用程序。你将要建什么您将在基于内存的数据库中构建一个存储Customer的POJO（Plain Ordinary Java Object，简单的Java对象，实际就是普通JavaBeans）。你需要什么大约15分钟最喜欢的文本编辑器或IDEJDK 1.8或以后Gradle 4+ 或者 Maven
1.fstream是什么？fstream是C++标准库中面向对象库的一个，用于操作流式文件。 fstream本质上是一个class，提供file操作的各种方法。2.关系图 basic_fstream是一个类模板，暂且不用深入理解它。我们关心的事，它前面继承的那一堆东西。fstream是basic_fstream<char>的一个模板类，也就说明，fstream也继承了一堆东西。我们再关
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2024-04-18 10:09:04
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一、概念 Java中对文件的操作是以流的方式进行的。流是 Java内存中的一组有序数据序列。Java将数据从源（文件、内存、键盘、网络）读入到内存中，形成了流，然后将这些流还可以写到另外的目的地（文件、内存、控制台、网络），之所以称为流，是因为这个数据序列在不同时刻所操作的是源的不同部分。 二、分类 流的分类，Java的流分类比较丰富，刚接触的人看了后会感觉很晕。流分
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2024-06-12 21:09:32
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VML - 94KB 工作流是许多系统中必备的一种功能，而工作流设计器就显示对用户很重要。可视化的设计器对于客户来说就更好了，非常直观，有效果的减少用户的烦脑。在各种应用中有b/s的系统，有c/s的系统。不同的系统工作流程都是相似的。当今web应用日益广泛，因此本文将讲述如何在web上实现工作流设计器。由于本人的经验所限，所选技术只在微软路线上。经过查阅资料，发现web上的图形表现形式
python使用HTTP方式，调用OpenAI的聊天补全的流式响应接口，并处理数据 目的是，如果需要对接fastGPT等其他第三方，需要额外增加参数
原创
2024-01-08 17:03:49
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第六章——实现服务器流式 gRPC服务器流式即客户端发送一个请求，服务器返回n个请求，客户端解析这n个请求6.1、将服务器流式 RPC 定义添加到 Protobuf创建文件——proto/filter_message.proto
syntax = "proto3";
option go_package="../pb;pb";
import "memory_message.proto";
me
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2024-06-21 10:44:25
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所有的书上都说， tcp是流式传输， 这是什么意思？ 假设A给B通过TCP发了200字节， 然后又发了300字节， 此时B调用recv（设置预期接受1000个字节）， 那么请问B实际接受到多少字节？ 根据我们之前讲得tcp粘包特性，可知， B端调用一次recv, 接受到的是500字节。 所谓流式传输， 说白了
客户端及与之交互的HDFS、namenode和datanode之间的数据流HDFS文件读取1.客户端调用FileSyste对象的open()方法在分布式文件系统中打开要读取的文件，对于HDFS来说，这个对象是DistributedFileSystem的一个实例2.DistributedFileSystem通过使用远程过程调用(RPC)来调用namenode，确定文件起始块的位置。对于每一个块，na
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2024-04-28 09:42:04
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流式计算 - Apache Heron专题本文主要介绍Apache Heron的诞生，相关概念，集群环境搭建，任务调度机制，packing algorithm的解析以及与流式计算生态环境中的其他组件（如，kafka）的集成等内容。以为大家学习和了解Heron这一新一代流式计算系统平台提供一些资料参考。文章内容主要来自于自己学习实践过程中的积累和总结。Apache Heron相关内容介绍Heron诞
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2024-07-23 16:48:19
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一、引言在现代Web应用程序中，实时数据传输和实时通信变得越来越重要。为了实现这种实时通信，多种技术应运而生，如WebSocket、长轮询和Server-Sent Events（SSE）。在本文中，我们将重点探讨Server-Sent Events，一种基于HTTP的实时通信协议。二、技术背景Server-Sent Events（SSE）它提供了一种从服务器实时发送不断更新发送事件到客户端的技术。
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2024-04-10 13:50:55
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全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是一个物理硬盘的分区结构。它是可扩展固件接口标准的一部分，用来替代BIOS中的主引导记录分区表。但因为MBR分区表不支持容量大于2TB的分区，所以也有一些BIOS系统为了支持大容量硬盘而用GPT分区表取代MBR分区表。GPT分区表支持最多128PB的硬盘和分区。 EFI介绍： 了解GUID分区表之前我们
教你在硬盘被GPT保护分区后怎么格式化 GUID 分区表 (GPT) 作为可扩展固件接口 (EFI) 计划的一部分而引入。与 PC 以前通用的旧的主引导记录 (MBR) 分区方案相比，GPT 为磁盘分区提供了更灵活的机制。 GUID 分区表 (GP
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2024-07-01 18:27:00
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简介GPT全称是GUID Partition Table，是硬盘分区的一种格式。硬盘分区格式有两种，一种是MBR，另一种是GPT。GPT是随著UEFI引入了，UEFI用来替代BIOS，而GPT用来替代MBR。GPT相对于MBR的优势有：LBA是64位的，可以寻址的硬盘地址更多，因此支持的硬盘也更大；MBR只支持4个分区，而GPT支持更多的分区；GPT的分区表有主备两份，比MBR更安全；可扩展性更好
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2023-11-29 16:17:44
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