1 可视化GPT原理 BERT预训练模型采用了Transformer的Encoder部分，这节介绍的GPT（包括GPT-2、GPT-3）使用Transformer的Decoder部分。1.1 GPT简介 GPT来自OpenAI的论文《Improving Language Understandingby Generative Pre-Training》，后来又在论文《Language Models
GPT模型是由OpenAI团队创建的基于深度学习的语言模型的集合。在没有监督的情况下，这些模型可以执行各种NLP任务，如问答、文本蕴含、文本摘要等。训练最多的GPT模型——GPT-4，超过1万亿个学习参数，比任何语言模型都要强大不止十倍。与其他模型相比，它的优势在于无需大量调整即可执行任务；它只需要很少的文本交互演示，其余的由模型完成。经过高级训练的GPT模型可以通过执行语言翻译、文本摘要、问答、
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2023-08-28 18:57:05
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简介GPT全称是GUID Partition Table，是硬盘分区的一种格式。硬盘分区格式有两种，一种是MBR，另一种是GPT。GPT是随著UEFI引入了，UEFI用来替代BIOS，而GPT用来替代MBR。GPT相对于MBR的优势有：LBA是64位的，可以寻址的硬盘地址更多，因此支持的硬盘也更大；MBR只支持4个分区，而GPT支持更多的分区；GPT的分区表有主备两份，比MBR更安全；可扩展性更好
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2023-11-29 16:17:44
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什么是GPT参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443https://zhuanlan.zhihu.com/p/106462515Generative Pre-trained Transformer（GPT）GPT系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中取得非常惊艳的效果，例如文章生成，代码生成，机器
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2022-11-01 00:02:00
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GPT技术（Generative Pre-trained Transformer）是一种用于自然语言处理的深度学习技术，可以提供高精度的文本生成功能，可以有效改善在线聊天体验，提高用户体验和满意度。它通过利用深度学习和自然语言处理技术来实现自动生成文本，以提高在线聊天体验。
首先，GPT技术可以有效利用文本数据，从而提供良好的自然语言理解能力，更准确地分析用户输入的内容，计算出用户的需求，并自动生
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2024-01-31 02:57:59
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GPT模型GPT模型：生成式预训练模型（Generative Pre-Training）总体结构：无监督的预训练 有监督的下游任务精调核心结构：中间部分主要由12个Transformer Decoder的block堆叠而成下面这张图更直观地反映了模型的整体结构：模型描述GPT 使用 Transformer的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的
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2023-09-25 07:23:12
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1. GPT全称是什么? GPT全称是Generative Pre-trained Transformer。2. GPT是由谁研发的? GPT是由OpenAI的研究人员研发的。3. GPT的目的是什么? GPT的目的是通过无监督的预训练 obtain 语言理解能力,然后应用于下游的NLP任务。4. GPT是什么类型的模型? GPT属于transformer模型家族,是一种基于注意力机制
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2023-11-16 14:55:29
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GPT分区是一种全新的分区结构，它是硬盘分区表结构的升级标准。MBR的分区结构已经不能满足当下科技发展的需求。它和电脑硬件升级是一个道理，所以说软件和硬件是相辅相成的关系，都需要更新换代。只不过软件的更新换代是在硬件的基础之上开发并更新的。GPT分区也是硬件发展的需要，就像鱼儿离不开水一样。MBR分区与GPT分区GPT(GUID Partition Table)中文名称叫做全局唯一标识分区表。它和
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2023-09-27 17:10:49
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# 如何实现 GPT-3 架构：初学者指导
随着自然语言处理 (NLP) 的快速发展，理解和实现像 GPT-3 这样的大型语言模型变得越来越重要。本篇文章将带你逐步了解如何实现类似 GPT-3 的架构。此文适合刚入行的小白，帮助你理解整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码实现。
## 一、整体流程
首先，我们来了解实现 GPT-3 架构的一般步骤。下表概述了整个流程：
| 步骤
# GPT 部署架构的实现指南
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种强大的自然语言处理模型，广泛应用于对话系统、文章生成、编程等领域。对于刚入行的小白来说，部署 GPT 模型可能会让人感到棘手。本文将帮助你理解和实现 GPT 部署架构的基本流程，以及每一步的具体代码实现。
## 部署流程概述
下面是部署 GPT 模型的一般流程，我们将逐步通过以
国内股权投资市场是一个西学东渐的过程。三十余年来，伴随国内经济体制改革的不断深化、创新创业的全面开展，股权投资行业从无到有，从不毛沙漠变成灿然绿洲，双创口号下，大势依然强劲，经历过功过成败、喜怒反思，正昂首阔步迈向“大发展、大变革、大调整”时代，LP、GP群体数量与日俱增、快速壮大。据悉，清科集团近日举办的“第十一届中国基金合伙人峰会”公布国内私募股权投资市场LP数量已增至18987家，庞大的数字
文章目录1、Mask Multi-head Attentiion2、Generative Pre-Traning （GPT）3、GPT24、GPT3 1、Mask Multi-head AttentiionMask Multi-head Attentiion,应用在tTransformer的decoder中，为了避免预测时能够看见未来的信息，运用到了mask机制如上图所示，与RNN 的预测方式不
引言上篇文章我们看到了如何从零训练一个聊天机器人，本文在此基础上介绍各种生成策略的原理和实现。最后通过Gradio构建一个聊天机器人应用。体验地址提前放出： https://huggingface.co/spaces/greyfoss/gpt2-chatbot 效果如上图所示。定义生成框架def generate(
model,
tokenizer,
prompt,
### 实现GPT模型架构的流程
为了帮助你入门GPT模型架构的实现，我将为你介绍整个流程，并提供每个步骤需要执行的代码示例。下面是实现GPT模型架构的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|---------------------------------
原创
2023-12-01 05:40:27
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GPT
，即
GUID Partition Table
（
GUID
分区表，
GPT
）的简写形式，它是
Windows Server 2003
中的一种新型磁盘架构，是
一种由基于
Itanium
计算机中的可扩展固件接口
(EFI*)
使用的磁盘分区架构。这种
GPT是自然语言处理领域中最受欢迎的模型之一。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，是一种基于Transformer模型的预训练语言模型。在接下来的文章中，我们将详细介绍GPT的原理。一、前置知识 在了解GPT原理之前，需要了解以下一些基础知识：
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2023-08-21 17:09:12
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本文详细解读了OpenAI公司在2018年6月发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，它其中介绍的算法也就是后来人们说的GPT。 目录引言GPT方法无监督预训练有监督微调子任务的描述实验参考文献 引言在Transformer方法推出的1年后，OpenAI公司发布了GPT系列的第一篇论文，采用生成-判别模型
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2024-08-28 17:06:09
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1. GPT的结构 GPT是Transformer的decoder部分，但是却做了一点结构上的改动，因为GPT只使用的是decoder，那么encoder的输入就不需要了，所以去掉了encoder-decoder 多头自注意力层，剩下了单向掩码多头自注意力层和前馈层。具体模块图示如下，它包含了12个decoder的叠加 整体看来呢，decoder还是一个类似RNN的时间上递归计算结构，虽然每
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2023-09-26 21:05:18
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学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，
原创
精选
2024-08-02 11:19:49
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1、描述GPT是什么，应该怎么使用。GPT的全称是Globally Unique Identifier Partition Table，意即GUID分区表，GUID 分区表 (GPT) 是作为 Extensible Firmware Interface (EFI) 计划的一部分引入的。相对于以往 PC 普遍使用的主引导记录 (MBR) 分区方案，GPT 提供了更加灵活的磁盘分区机制。分区指物理或逻
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2023-12-07 15:25:25
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