GPT
，即
GUID Partition Table
（
GUID
分区表，
GPT
）的简写形式，它是
Windows Server 2003
中的一种新型磁盘架构，是
一种由基于
Itanium
计算机中的可扩展固件接口
(EFI*)
使用的磁盘分区架构。这种
GPT分区是一种全新的分区结构，它是硬盘分区表结构的升级标准。MBR的分区结构已经不能满足当下科技发展的需求。它和电脑硬件升级是一个道理，所以说软件和硬件是相辅相成的关系，都需要更新换代。只不过软件的更新换代是在硬件的基础之上开发并更新的。GPT分区也是硬件发展的需要，就像鱼儿离不开水一样。MBR分区与GPT分区GPT(GUID Partition Table)中文名称叫做全局唯一标识分区表。它和
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2023-09-27 17:10:49
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本文详细解读了OpenAI公司在2018年6月发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，它其中介绍的算法也就是后来人们说的GPT。 目录引言GPT方法无监督预训练有监督微调子任务的描述实验参考文献 引言在Transformer方法推出的1年后，OpenAI公司发布了GPT系列的第一篇论文，采用生成-判别模型
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2024-08-28 17:06:09
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1、描述GPT是什么，应该怎么使用。GPT的全称是Globally Unique Identifier Partition Table，意即GUID分区表，GUID 分区表 (GPT) 是作为 Extensible Firmware Interface (EFI) 计划的一部分引入的。相对于以往 PC 普遍使用的主引导记录 (MBR) 分区方案，GPT 提供了更加灵活的磁盘分区机制。分区指物理或逻
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2023-12-07 15:25:25
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全局唯一标识分区表（GUID Partition Table，缩写：GPT）是一个实体硬盘的分区结构。它是可扩展固件接口标准的一部分，用来替代BIOS中的主引导记录分区表。传统的主启动记录 (MBR) 磁盘分区支持最大卷为 2.2 TB (terabytes) ，每个磁盘最多有 4 个主分区（或 3 个主分区，1 个扩展分区和无限制的逻辑驱动器）。与MBR 分区方法相比，GPT 具有更多的优点，因
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2023-09-29 21:28:57
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目录1. 导读2. 引言3. 论文动机与创新点4. GPT模型5. Pre train6. Fine-tuning7. Task-specific input transformations8. 实验结果 1. 导读今天阅读的是 OpenAI 2018 年的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，截止目前共有
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2024-01-09 19:30:40
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前言GPT主要出论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，GPT 是"Generative Pre-Training"的简称，从名字看其含义是指的生成式的预训练。GPT 采用两阶段过程，第一个阶段是利用语言模型进行预训练（无监督形式），第二阶段通过 Fine-tuning 的模式解决下游任务（监督模式下）。模型结
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2024-08-10 10:59:52
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似乎人人都可以张嘴就说“我懂电脑”，但是总有一些看起来完全不懂但实际上非常基础的东西让“懂”与“不懂”清晰地划清界限。比如UEFI+GPT就是其中之一。这篇文章就总结了MBR和GPT区别。什么是MBR，什么是GPTGPT和MBR是两种不同的分区方案。目前在Windows下广泛采用的磁盘分区方案仍然是MBR分区结构，但不容怀疑GPT是今后的趋势。MBR磁盘分区结构用下图简单表示（Windows下基本
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2024-01-30 21:28:53
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一、概述 NLP 领域中只有小部分标注过的数据，而有大量的数据是未标注，如何只使用标注数据将会大大影响深度学习的性能，所以为了充分利用大量未标注的原始文本数据，需要利用无监督学习来从文本中提取特征，最经典的例子莫过于词嵌入技术。但是词嵌入只能 word-level 级别的任务（同义词等），没法解决句子、句对级别的任务（翻译、推理等）。出现这种问题原因有两个：首先，是因为不清楚要下游任务，所以也就
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2023-06-14 20:52:43
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GPT分区详解
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2020-06-15 08:41:02
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1 可视化GPT原理 BERT预训练模型采用了Transformer的Encoder部分，这节介绍的GPT（包括GPT-2、GPT-3）使用Transformer的Decoder部分。1.1 GPT简介 GPT来自OpenAI的论文《Improving Language Understandingby Generative Pre-Training》，后来又在论文《Language Models
简介GPT全称是GUID Partition Table，是硬盘分区的一种格式。硬盘分区格式有两种，一种是MBR，另一种是GPT。GPT是随著UEFI引入了，UEFI用来替代BIOS，而GPT用来替代MBR。GPT相对于MBR的优势有：LBA是64位的，可以寻址的硬盘地址更多，因此支持的硬盘也更大；MBR只支持4个分区，而GPT支持更多的分区；GPT的分区表有主备两份，比MBR更安全；可扩展性更好
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2023-11-29 16:17:44
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GPT模型是由OpenAI团队创建的基于深度学习的语言模型的集合。在没有监督的情况下，这些模型可以执行各种NLP任务，如问答、文本蕴含、文本摘要等。训练最多的GPT模型——GPT-4，超过1万亿个学习参数，比任何语言模型都要强大不止十倍。与其他模型相比，它的优势在于无需大量调整即可执行任务；它只需要很少的文本交互演示，其余的由模型完成。经过高级训练的GPT模型可以通过执行语言翻译、文本摘要、问答、
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2023-08-28 18:57:05
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GPT模型GPT模型：生成式预训练模型（Generative Pre-Training）总体结构：无监督的预训练 有监督的下游任务精调核心结构：中间部分主要由12个Transformer Decoder的block堆叠而成下面这张图更直观地反映了模型的整体结构：模型描述GPT 使用 Transformer的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的
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2023-09-25 07:23:12
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GPT技术（Generative Pre-trained Transformer）是一种用于自然语言处理的深度学习技术，可以提供高精度的文本生成功能，可以有效改善在线聊天体验，提高用户体验和满意度。它通过利用深度学习和自然语言处理技术来实现自动生成文本，以提高在线聊天体验。
首先，GPT技术可以有效利用文本数据，从而提供良好的自然语言理解能力，更准确地分析用户输入的内容，计算出用户的需求，并自动生
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2024-01-31 02:57:59
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什么是GPT参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350017443https://zhuanlan.zhihu.com/p/106462515Generative Pre-trained Transformer（GPT）GPT系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中取得非常惊艳的效果，例如文章生成，代码生成，机器
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2022-11-01 00:02:00
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http://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/
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2022-07-19 11:55:07
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1. GPT全称是什么? GPT全称是Generative Pre-trained Transformer。2. GPT是由谁研发的? GPT是由OpenAI的研究人员研发的。3. GPT的目的是什么? GPT的目的是通过无监督的预训练 obtain 语言理解能力,然后应用于下游的NLP任务。4. GPT是什么类型的模型? GPT属于transformer模型家族,是一种基于注意力机制
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2023-11-16 14:55:29
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1.GPT分区规划
安装用EFI引导的Windows 10前，手动为硬盘分区，推荐方案如下：
序号 分区名 起始柱面 磁头 扇区 容量
* （MBR保留扇区、GPT分区表） 1MB
0 ESP分区 0 32 33 96MB
* （空白，预留给扩
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2023-12-20 06:30:53
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# 如何实现 GPT-3 架构：初学者指导
随着自然语言处理 (NLP) 的快速发展，理解和实现像 GPT-3 这样的大型语言模型变得越来越重要。本篇文章将带你逐步了解如何实现类似 GPT-3 的架构。此文适合刚入行的小白，帮助你理解整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码实现。
## 一、整体流程
首先，我们来了解实现 GPT-3 架构的一般步骤。下表概述了整个流程：
| 步骤
