GPT分区是一种全新的分区结构，它是硬盘分区表结构的升级标准。MBR的分区结构已经不能满足当下科技发展的需求。它和电脑硬件升级是一个道理，所以说软件和硬件是相辅相成的关系，都需要更新换代。只不过软件的更新换代是在硬件的基础之上开发并更新的。GPT分区也是硬件发展的需要，就像鱼儿离不开水一样。MBR分区与GPT分区GPT(GUID Partition Table)中文名称叫做全局唯一标识分区表。它和
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2023-09-27 17:10:49
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前一篇 Windows磁盘MBR结构详解 中我们介绍了Basic Disk中的Master Boot Record结构。GPT Disk作为Windows 2003以后引入的分区结构。使用了GUID分区表结构，它与MBR相比好处是支持更大和更多的分区，提高容错。本文介绍了GUID分区表的结构和各个字段的含义。GPT Disk 的Protective MBR:GPT D
原创
2017-04-14 15:52:33
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一、MBR分区结构 MBR磁盘分区是一种使用最为广泛的分区结构，它也被称为DOS分区结构，但它并不仅仅应用于Windows系统平台，也应用于Linux，基于X86的UNIX等系统平台。它位于磁盘的0号扇区（一扇区等于512字节），是一个重要的扇区（简称MBR扇区）。MBR扇区由以下四部分组成：引导代码：引导代码占MBR分区的前440字节，负责整个系统启动。如果引导代码被破
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2014-01-06 14:22:26
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（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能）GPT-3最近又开始火起一阵，关于GPT-3的各种精彩文章现在也很多，其中不光有展示了它生成结果的，也有对结果一些思考的，还有可视化其工作原理的。由于GPT-3各种参数应用太强大，以至于深度学习之父Hinton都发推特表示，从GPT-3惊人的性能可以推测，生命、宇宙和万物的答案，只是4万亿个参数而已。虽然都已经有了这些资料，但文摘菌还是花了很
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2024-01-10 23:52:33
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GPT模型GPT模型：生成式预训练模型（Generative Pre-Training）总体结构：无监督的预训练 有监督的下游任务精调核心结构：中间部分主要由12个Transformer Decoder的block堆叠而成下面这张图更直观地反映了模型的整体结构：模型描述GPT 使用 Transformer的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的
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2023-09-25 07:23:12
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GPT分区结构2015年12月18日0:20GPT分区结构GPT磁盘分区的基本特点 GPT磁盘分区结构解决了MBR只能分4个主分区的的缺点，理论上说，GPT磁盘分区结构对分区的数量好像是没有限制的。但某些操作系统可能会对此有限制。GPT磁盘分区结构由6部分组成，如下图：1、保护MBR 保护MBR位于GPT磁盘的第一扇区，也就是0号扇区，有磁盘签名，M
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2015-12-19 13:50:56
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GPT分区结构GPT磁盘分区的基本特点GPT磁盘分区结构解决了MBR只能分4个主分区的的缺点，理论上说，GPT磁盘分区结构对分区的数量好像是没有限制的。但某些操作系统可能会对此有限制。GPT磁盘分区结构由6部分组成，如下图：1、保护MBR保护MBR位于GPT磁盘的第一扇区，也就是0号扇区，有磁盘签名，MBR磁盘分区表和结束标志组成，没有引导代码。而且分区表内只有一个分区表项，这个表项GPT根本不用
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2020-02-21 14:06:46
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一、概述 NLP 领域中只有小部分标注过的数据，而有大量的数据是未标注，如何只使用标注数据将会大大影响深度学习的性能，所以为了充分利用大量未标注的原始文本数据，需要利用无监督学习来从文本中提取特征，最经典的例子莫过于词嵌入技术。但是词嵌入只能 word-level 级别的任务（同义词等），没法解决句子、句对级别的任务（翻译、推理等）。出现这种问题原因有两个：首先，是因为不清楚要下游任务，所以也就
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2023-06-14 20:52:43
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教程同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783代码运行云GPU平台：https://featurize.cn/?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1DFF https://jacobgil.github.io/pytorch-gradcam-book/Deep Feature Factorizations.html可解释性分析方
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2024-01-29 21:26:28
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GPT分区结构GPT磁盘分区的基本特点 GPT磁盘分区结构解决了MBR只能分4个主分区的的缺点，理论上说，GPT磁盘分区结构对分区的数量好像是没有限制的。但某些操作系统可能会对此有限制。GPT磁盘分区结构由6部分组成，如下图：1、保护MBR 保护MBR位于GPT磁盘的第一扇区，也就是0号扇区，有磁盘签名，MBR磁盘分区表和结束标志
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2015-12-19 14:22:03
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GPT分区详解
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2020-06-15 08:41:02
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GPT
，即
GUID Partition Table
（
GUID
分区表，
GPT
）的简写形式，它是
Windows Server 2003
中的一种新型磁盘架构，是
一种由基于
Itanium
计算机中的可扩展固件接口
(EFI*)
使用的磁盘分区架构。这种
生成式建模知识回顾: [1] 生成式建模概述 [2] Transformer I，Transformer II [3] 变分自编码器 [4] 生成对抗网络，高级生成对抗网络 I，高级生成对抗网络 II [5] 自回归模型 [6] 归一化流模型 [7] 基于能量的模型 [8] 扩散模型 I, 扩散模型 II在本文中，我们将使用 PyTorch 构建一个类似于 GPT-3 的简单decoder-onl
# 使用 PyTorch 实现 GPT-2 模型的指南
在本篇文章中，我们将一步一步地学习如何使用 PyTorch 进行 GPT-2 模型的搭建和使用。GPT-2 是 OpenAI 开发的一种语言生成模型，它能够根据输入的文本生成合理的下文。本文将详细介绍实现流程，并提供完整的代码和解释。
## 实现流程概述
在开始之前，我们来看看实现 GPT-2 的主要步骤。以下是步骤的总结：
| 步骤
cifar10主要是由32x32的三通道彩色图, 总共10个类别，这里我们使用残差网络构造网络结构网络结构: 第一层：首先经过一个卷积，归一化，激活 32x32x16 -> 32x32x16第二层: 通过一多个残差模型残差模块的网络构造: 如果stride != 1 or in_channe
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2023-06-29 14:05:09
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1. GPT的结构 GPT是Transformer的decoder部分，但是却做了一点结构上的改动，因为GPT只使用的是decoder，那么encoder的输入就不需要了，所以去掉了encoder-decoder 多头自注意力层，剩下了单向掩码多头自注意力层和前馈层。具体模块图示如下，它包含了12个decoder的叠加 整体看来呢，decoder还是一个类似RNN的时间上递归计算结构，虽然每
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2023-09-26 21:05:18
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GPT是自然语言处理领域中最受欢迎的模型之一。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer，是一种基于Transformer模型的预训练语言模型。在接下来的文章中，我们将详细介绍GPT的原理。一、前置知识 在了解GPT原理之前，需要了解以下一些基础知识：
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2023-08-21 17:09:12
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学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，
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2024-08-02 11:19:49
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本文详细解读了OpenAI公司在2018年6月发布的论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》，它其中介绍的算法也就是后来人们说的GPT。 目录引言GPT方法无监督预训练有监督微调子任务的描述实验参考文献 引言在Transformer方法推出的1年后，OpenAI公司发布了GPT系列的第一篇论文，采用生成-判别模型
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2024-08-28 17:06:09
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1、描述GPT是什么，应该怎么使用。GPT的全称是Globally Unique Identifier Partition Table，意即GUID分区表，GUID 分区表 (GPT) 是作为 Extensible Firmware Interface (EFI) 计划的一部分引入的。相对于以往 PC 普遍使用的主引导记录 (MBR) 分区方案，GPT 提供了更加灵活的磁盘分区机制。分区指物理或逻
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2023-12-07 15:25:25
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