1.概述接到了一个数据清理的任务，这里就写一个简单的总结，并且把学习过程和代码记录下来以便复习，也希望能给其他人作为一个简单的参考。2.文本数据清理数据清理（Data Cleaning）是数据预处理的一部分，它涉及识别和纠正（或删除）数据集中的错误和不一致性，以提高数据的质量和准确性。而针对我手头的实际任务更重要的是文本数据的清理。文本清理（Text Cleaning）是自然语言处理（NLP）和文
关于OpenCV的初步认识和其在图像去噪上的应用电子科技大学格拉斯哥学院 2017级 周泉一、前言在2017年度电子科技大学开设的新生研讨课上，来自各学院的教授们为我们分享了许多电子方面的先进技术及其应用。例如雷达制导，卫星定位以及机器学习等等。综合课上内容和自身感悟，我选择在机器学习中扮演了重要角色的计算机视觉作为研究领域，完成课程的调研报告。 二、内容主体 本报告的内容主要分为两部分，第一部分
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2024-04-15 13:35:23
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最近在做OpenCV+QT人脸识别项目，需要用到32位的OpenCV库文件，在网上找了很多资源，大都是基于VS2015或者QT的MinGW的，VS2017的32位（x86）版本 少之又少（也不能说没有），因此打算自己来编译。再编译中也是遇到了很多的坑，下面是编译的具体过程。 一、编译前的准备Visual Studio 2017OpenCV+OpenCV-Contrib3.4.1源码。（这个文件一个
OpenCV(开源计算机视觉库介绍) OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统
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2024-02-23 10:18:09
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OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java
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2024-04-16 13:54:22
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0 概述硬件：Realsense D435i（含imu）、AprilTag或棋盘格标定板（本文均使用棋盘格）说明：本文非手把手教你如何教程，需要一定的ROS基础和D435i相机调试基础，当然玩过其他相机也可以。写作过程参考了部分作者成果，如有侵权，请联系删除。标定主要包括四部分内容：为什么要做相机标定利用Kalibr对D435i进行相机标定、相机-imu标定利用opencv对D435i的RGB相机
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2024-05-21 12:21:43
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一、概述1.1使用Vimba控制相机需要经历以下几个步骤。 1.打开Vimba 2.查找相机列表 3.打开特定相机 4.配置参数（可选） 5.采集 ：采集过程共分为5步，具体见1.2 6.关闭相机 7.关闭Vimba1.2采集的步骤： 1.准备图像采集 ： 让Vimba知道缓冲区(camera.AnnounceFrame()) -> 启动捕获引擎(camera.StartCapture())
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2024-03-25 20:34:23
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OpenCV机器学习一、引言OpenCV（开源计算机视觉库）不仅提供了丰富的计算机视觉算法，还集成了多种机器学习算法。这些算法使得OpenCV能够处理各种复杂的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、人脸识别等。本文将介绍OpenCV中机器学习算法的基本概念、常用算法以及实际应用。二、OpenCV机器学习算法概述OpenCV支持多种机器学习算法，包括分类、聚类、回归、异常检测等。这些算法可以用于解决
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2024-06-18 12:21:38
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迈德威视工业相机入门（ 基于 Windows 系统 + VS2019 + OpenCV 4.x.x ）前言：一、登录迈德威视官网，下载官方SDK：二、环境配置，相机显示和参数调整（ 基于 VS2019 、C++ 及 OpenCV 4.X.X ）：1.环境配置（ 本示例配置IDE为 VS2019 ，其他VS版本类似 ）：2、相机显示：前言此博客记录了迈德威视工业相机在 VS+Opencv4.XX的环
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2024-04-23 11:53:04
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有很多朋友在实际应用中对开发工具的选择问题感到困惑，特别是Matlab,OpenCV，C等工具或者语言的取舍问题，在这里我们进行一个简单的小结，供大家参考：
1.何时使用Matlab:
Matlab是目前世界上最强大的算法处理软件工具之一，可应用于众多科学计算及仿真领域，其强大功能为众多的科学工作者提供了方便快捷的处理方式，对于图像工作者而言，它也是必不可少的工具，对于图像工作
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2024-07-17 14:32:23
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系列文章目录第一章 Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装第二章 ubuntu22下C++ kdevelop环境搭建：OpenCV示例第三章 C++下OPENCV驱动调用海康GigE工业相机 文章目录系列文章目录前言一、海康工业相机二、MVS软件安装 摄像头连接1.安装MVS2.连接配置摄像头三、基于SDK的摄像头C++开发1.拷贝SDK2.编辑cmakelist3.
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2024-02-23 13:15:52
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# 使用 OpenCV 的工业相机进行 Python 编程
在本教程中，我们将分步骤介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 与工业相机进行图像捕捉。适合初学者，本教程会包括每个步骤的详细解释及相应的示例代码，希望能帮助你快速上手。
## 流程概述
下面是实现 OpenCV 与工业相机连接的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 安装必要
Baumer工业相机堡盟相机如何通过OpenCV直接使用图像数据进行图像显示（C++）Baumer工业相机Baumer工业相机SDK联合OpenCV的技术背景代码分析1.引用合适的类文件2.在回调函数里OpenCV直接使用图像数据进行图像显示工业相机图像通过OpenCV转为Mat图像的优点工业相机图像通过OpenCV转为Mat图像的行业应用 Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种
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2024-03-26 16:33:08
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Opencv接口使用 opencv 的官方接口 VideoCapture() 接口直接调用海康工业相机，VideoCapture() 这个接口的作用：获取本地目录下的视频文件或者使用本电脑的摄像头获取实时数据；使用该接口调用海康工业相机；海康工业相机使用 cv2.VideoCapture()调用，需提前注册海康提供的directshow 插件，保证使用directshow 可以发现并打
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2023-11-12 18:32:45
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一、前言因为项目采用PNP测距，需要知道工业相机的内参矩阵和畸变矩阵，所以采用MATLAB自带的标定应用CameraCalibrator进行标定工业相机（以迈德威视相机为例）。原理及操作可结合以下博客：OpenCV 相机标定 （Python版）二、准备1、电脑上装好matlab。
2、普通无驱USB相机直接用，工业相机需要装SDK驱动，因为标定的时候需要拍照。
3、标准标定板-棋盘格图片，标定的时
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2024-07-10 17:40:40
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准确的传感器标定是实现智能车辆多传感器感知和定位系统的先决条件。传感器的内参标定是获取传感器内部的映射关系，外参标定是将两个或多个传感器转换为一个统一的空间坐标系。大多数传感器在安装后需要进行标定，以确保传感器测量的准确性。为此，OpenCalib，一个calibration toolbox，其中包含一组丰富的各种传感器标定方法。OpenCalib涵盖手动标定工具、自动标定工具、工厂标定工具以及针
一、工业相机概述工业相机又俗称摄像机，相比于传统的民用相机（摄像机）而言，它具有高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等，目前市面上工业相机大多是基于CCD（Charge Coupled Device）或CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）芯片的相机。工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最基础功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合
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2024-10-10 16:32:42
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测量距离的方法在不同领域和应用中有不同的要求和标准，包括消费级、工业级和汽车级。以下是对这些不同级别要求的简要介绍：消费级：精度要求：相对较低，通常满足日常生活中的基本测量需求即可。成本考虑：价格应亲民，适合大众消费。便携性：设备应小巧轻便，易于携带和使用。操作简便性：用户无需特殊培训即可快速上手。常见的消费级测量设备有手持测距仪、卷尺等，这些设备通常用于家庭装修、购物测量等场景。工业级：精度要求
原创
2024-04-18 13:07:34
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工业相机的用途： 工业相机的用途非常广泛，主要还是应用于工业制造行业，现代化生产流水线加快了产品的生产效率同时在产品质量检测环节也孕育了机器视觉的应用。工业相机与普通相机的区别： 1、工业相机的性能稳定可靠易于安装，相机结构紧凑结实不易损坏，连续工作时间长，可在较差的环境下使用，一般的数码相机是做不到这些的。例如：让民用数码相机一天工作24小时或连续工作几天肯定会受不了的。 2、工业相机的快
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2024-03-27 23:39:44
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简介编辑 播报在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机
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2024-03-06 12:22:29
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