一、概述1.1使用Vimba控制相机需要经历以下几个步骤。 1.打开Vimba 2.查找相机列表 3.打开特定相机 4.配置参数（可选） 5.采集 ：采集过程共分为5步，具体见1.2 6.关闭相机 7.关闭Vimba1.2采集的步骤： 1.准备图像采集 ： 让Vimba知道缓冲区(camera.AnnounceFrame()) -> 启动捕获引擎(camera.StartCapture())
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2024-03-25 20:34:23
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常用的标定函数和流程，网上一大堆，这里就不想详细写了 这里说一下标定后常见的问题和我自己的一些做法。1.标定后丢失部分像素信息畸变校正后，边缘处出现一些黑色像素区域，其实也算是正常的，图片去畸变后补充的像素可以用initUndistortRectifyMap，传递新的相机参数矩阵得到新的mapx,mapy来解决。代码如下Mat NewCameraMatrix = cameraMatrix.clon
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2024-04-15 12:42:08
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现代化生产的普及，让越来越多的制造企业逐渐加入工业自动化的大军中。在工业众多应用场景中，检测作为生产中，必不可少的环节，是保证产品品质、降低不良率的主要方式，一定程度上也是提升品牌口碑的重要途径。 传统生产线上，采用人工检测的方式，不仅效率无法保障，产品的不良率也较高。而在现代化自动生产线上，搭配机器视觉检测是用户的首选。与传统检测相比，机器视觉检测具有明显的使用优势，包含精确度高、效
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2024-04-16 09:46:05
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OpenCV(开源计算机视觉库介绍) OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。 该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统
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2024-02-23 10:18:09
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作者：Ziyang Li导读本文从差异和共性角度出发，提出一个基于记忆的端到端分割网络MemSeg，其借助异常模拟策略来完成端到端异常定位，通过记忆池辅助模型学习。实验结果表明，MemSeg在MVTec AD数据集上实现了SOTA性能，同时满足现实工业场景实时性需求。 写在前面的话针对表面缺陷检测中同一生产线的产品类内差异小的问题，本文从差异和共性角度出发，提出一个基于记忆的
文章目录机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式 机器视觉机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实
关于OpenCV的初步认识和其在图像去噪上的应用电子科技大学格拉斯哥学院 2017级 周泉一、前言在2017年度电子科技大学开设的新生研讨课上，来自各学院的教授们为我们分享了许多电子方面的先进技术及其应用。例如雷达制导，卫星定位以及机器学习等等。综合课上内容和自身感悟，我选择在机器学习中扮演了重要角色的计算机视觉作为研究领域，完成课程的调研报告。 二、内容主体 本报告的内容主要分为两部分，第一部分
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2024-04-15 13:35:23
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OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java
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2024-04-16 13:54:22
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摘要：针对现有压力衰减法孔径测量中存在的基本概念不清和实施方法不明确等问题，本文详细介绍了压力衰减法的孔径测量基本原理，并重点介绍压差法测量中的高精度压力控制方法，为各种微小孔径和等效孔径的准确测量提供切实可行的解决方案。1. 问题的提出 在工业生产和实验室研究中存在着大量管件内部孔径的测量需求，而且还要求具有较高的测量精度，常见的需要精密测量
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2024-04-09 14:15:20
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1.概述接到了一个数据清理的任务，这里就写一个简单的总结，并且把学习过程和代码记录下来以便复习，也希望能给其他人作为一个简单的参考。2.文本数据清理数据清理（Data Cleaning）是数据预处理的一部分，它涉及识别和纠正（或删除）数据集中的错误和不一致性，以提高数据的质量和准确性。而针对我手头的实际任务更重要的是文本数据的清理。文本清理（Text Cleaning）是自然语言处理（NLP）和文
0 概述硬件：Realsense D435i（含imu）、AprilTag或棋盘格标定板（本文均使用棋盘格）说明：本文非手把手教你如何教程，需要一定的ROS基础和D435i相机调试基础，当然玩过其他相机也可以。写作过程参考了部分作者成果，如有侵权，请联系删除。标定主要包括四部分内容：为什么要做相机标定利用Kalibr对D435i进行相机标定、相机-imu标定利用opencv对D435i的RGB相机
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2024-05-21 12:21:43
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OpenCV机器学习一、引言OpenCV（开源计算机视觉库）不仅提供了丰富的计算机视觉算法，还集成了多种机器学习算法。这些算法使得OpenCV能够处理各种复杂的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测、人脸识别等。本文将介绍OpenCV中机器学习算法的基本概念、常用算法以及实际应用。二、OpenCV机器学习算法概述OpenCV支持多种机器学习算法，包括分类、聚类、回归、异常检测等。这些算法可以用于解决
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2024-06-18 12:21:38
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随着科技的不断进步，各种高科技设备和技术的融入，让各类行业都有了非常快速的发展，工业视觉检测就是高科技设备发展下的产物，那么工业视觉检测技术有哪些?尺寸测量该如何进行呢?我们看下文当中的介绍。工业视觉检测技术：此技术的分辨率是非常高的，清晰度和精准度，色彩还原度都非常好，跟显微放大镜头结合使用能够进行细微的尺寸测量，比如芯片测量等等;工业视觉检测在测量方面跟其他测量方法相比较会具有更好的技术优势，
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2023-09-04 14:38:06
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原文： A practical guide to image-based anomaly detection using Anomalib1. 简介在工业生产中，质量保证是一个很重要的话题， 因此在生产中细小的缺陷需要被可靠的检出。工业异常检出旨在从正常的样本中检测异常的、有缺陷的情况。工业异常检测主要面临的挑战：难以获取大量异常样本正常样本和异常样本差异较小异常的类型不能预先得知这些挑战使得很难
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2024-01-14 13:25:02
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迈德威视工业相机入门（ 基于 Windows 系统 + VS2019 + OpenCV 4.x.x ）前言：一、登录迈德威视官网，下载官方SDK：二、环境配置，相机显示和参数调整（ 基于 VS2019 、C++ 及 OpenCV 4.X.X ）：1.环境配置（ 本示例配置IDE为 VS2019 ，其他VS版本类似 ）：2、相机显示：前言此博客记录了迈德威视工业相机在 VS+Opencv4.XX的环
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2024-04-23 11:53:04
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工业CT基本组成由重建CT图像的基本过程出发，我们可以想象一下组成一台工业CT设备的基本要求：它应该能够量 X射线穿透被检物体以后射线的强度，同时能够完成X射线机-探测器系统与被检测物体之间的扫描运动，从而获得重建CT图像所需的完整数据；最后射线源辐射探测器用这些数据通过一定的算法重建出物体的断面图像。自然地，从扫描到重建图像都被检测工件是由计算机来控制或完成计算的。这样，一数据采集机械系统计算机
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2023-11-13 13:52:49
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随互联网大潮掀起的大数据、云计算、物联网以及人工智能（Artificial Intelligence, 以下简称 AI）等信息技术正与传统制造业深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正为全球制造业带来深远变革。中国的制造业巨头们也纷纷借此发力，向智能化、数字化制造演进，实施战略转型。以消费电器、暖通空调等产品誉满全球的美的集团*（以下简称“美的”）亦是如此。2017 年 1 月，它正式收购全球领先
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2024-02-03 09:29:13
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有很多朋友在实际应用中对开发工具的选择问题感到困惑，特别是Matlab,OpenCV，C等工具或者语言的取舍问题，在这里我们进行一个简单的小结，供大家参考：
1.何时使用Matlab:
Matlab是目前世界上最强大的算法处理软件工具之一，可应用于众多科学计算及仿真领域，其强大功能为众多的科学工作者提供了方便快捷的处理方式，对于图像工作者而言，它也是必不可少的工具，对于图像工作
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2024-07-17 14:32:23
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系列文章目录第一章 Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装第二章 ubuntu22下C++ kdevelop环境搭建：OpenCV示例第三章 C++下OPENCV驱动调用海康GigE工业相机 文章目录系列文章目录前言一、海康工业相机二、MVS软件安装 摄像头连接1.安装MVS2.连接配置摄像头三、基于SDK的摄像头C++开发1.拷贝SDK2.编辑cmakelist3.
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2024-02-23 13:15:52
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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