文章目录1. 数据集说明2. 数据处理2.1 数据处理2.2 数据加载2.3 数据预览3. 数据分析可视化3.1 乘客主题(整体) 通勤费用(整体) 出行时间分布(地铁) 通勤时间3.2 地铁主题(基于站点) 进站人流量 top(基于站点) 出站人流量 top(基于站点) 进出站人流量 top(基于站点) 站点收入 top(基于线路) 运输贡献度 top(基于线路) 运输效率 top(基于线路)            
                
         
            
            
            
            《城市公交IC卡·数据分析方法及应用》 陈学武、李海波、候贤耀著《城市公交IC卡·数据分析方法及应用》——基于换乘点的上车点识别·笔记换乘点通常情况下,公交乘客总是选择步行距离或者时间最短的站点间进行换乘,同时,换成距离应该在可接收的范围内如果两条公交线路之间,有且仅有 一对公交站点之间的步行距离在可接受的换乘距离之内 即正交换乘推导参数线路参数表包含以下字段:记录编号、线路编号、行车方向、发车间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-30 21:01:00
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            文章目录背景一、任务要求二、使用步骤1.引入库2.导入数据3.任务一4.任务二5.任务三6.任务四7.任务五8.任务六总结 背景  交通大数据是由交通运行管理直接产生的数据(包括各类道路交通、公共交通、对外交通的刷卡、线圈、卡口、GPS、视频、图片等数据)、交通相关行业和领域导入的数据(气象、环境、人口、规划、移动通信手机信令等数据),以及来自公众互动提供的交通状况数据(通过微博、微信、论坛、广            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现“滴滴大数据分析乘客”
## 1. 流程图示意
```mermaid
erDiagram
    CUSTOMER ||--o| ORDER : has
```
## 2. 整体流程
为了实现“滴滴大数据分析乘客”,我们需要以下步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集乘客数据 |
| 2 | 构建数据分析模型 |
| 3 | 分析数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景随着我国社会经济的发展、城市化进程的加快,城市公共交通的规模也在不断扩大。如何更好地发展与管理城市公交,实现其社会效益最优化,并最大限度地提高公交企业管理水平、提高公交车辆运行效率,是目前面临的现实问题。公交行业由于传统数据仓库平台的软硬件扩容成本过高(teradata、oracle、小型机等),导致单位数据存储成本与总体计算成本过高,为应对过高的TCO(总体拥有成本),不得不对全量数据采取拆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            百度地图API-项目总结1.开始 在开始调用百度地图api之前,请先注册百度账号并获取密钥,之后便可借该密钥使用相关服务功能,详情参考官方文档:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopularGL/guide/getkey2.项目介绍在“智慧公交”项目中,通过调用百度地图api主要实现了以下需求:2.1 附近公交页面地图创建根据后端接口传来的位置信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            博客内容简介通过前面的探究,我们大体知道如何获取一个城市的公交数据,并绘制了公交行驶路径散点图(效果不是很理想)。其实散点图感觉更适合类似于绘制公交站点这样的信息(行驶轨迹有其他更好的绘制技巧),故本篇博客将整理之前爬取公交数据的代码,可视化相关公交站点信息,并透过可视化信息知道哪些站点是关键站点!和之前一样,本文依旧是基于青岛市来分析正文1、获取一个城市所有(可选)基本信息和公交站点信息**(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-29 17:51:37
                            
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            1 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是? 基于大数据的公交数据分析与可视化系统?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:5分1 课题背景本项目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  1912年4月14日,Titanic号在其处女航程中,不幸撞击冰山沉没在大西洋,超过1500名船员和乘客遇难,成为人类灾难史上沉痛的一幕,而与之相关的一系列谣言猜测也为后人津津乐道。那么我们不禁会问,船上这么多人,到底有多少人活下来了,这些活下来的又是什么人呢?下面我们从一份泰坦尼克号乘客的数据集来获取信息吧。   
 数据获            
                
         
            
            
            
            1. 前言数据质量分析是数据挖掘中数据预处理的前提,主要任务是检查脏数据。脏数据包括:缺失值异常值不一致的值重复数据或者含有特殊符号(#、*、¥)的数据2. 缺失值缺失值的处理分为删除存在缺失值的记录、对可能值的插补和不处理。3. 异常值(离群点)3.1 简单统计量分析可以先对变量做一个描述性的统计,进而查看哪些数据是不合理的。最常用的统计量是最大值和最小值:eg:客户年龄一般在0-150岁3.2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容简介也不前情提要了,本博客内容高度概括就是:通过直接遍历法和依据文本法获取一个城市的“所有”线路名,并计算这些线路的平均路线长度、平均站点数、平均站距(“直线系数”将在下一篇博客中讨论)正文1、获取公交信息练习代码(1)程序任务: 通过高德地图PAI,爬取一个城市所有(可选)公交基本信息,并保存到表格中。采用循环遍历一定范围的数字实现,不封装函数(好处是,方便查看变量信息,及时发现错误,利于修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2019年9月,中共中央 国务院印发《交通强国建设纲要》,提出优先发展城市公共交通,鼓励引导绿色公交出行,合理引导个体机动化出行。推进城乡客运服务一体化,提升公共服务均等化水平,保障城乡居民行有所乘。提出到2035年,基本建成交通强国。现代化综合交通体系基本形成,人民满意度明显提高,支撑国家现代化建设能力显著增强;基本形成“全国123出行交通圈”(都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 泰坦尼克号乘客数据分析生还率的步骤指南
在本文中,我们将逐步实施一个有关泰坦尼克号乘客数据分析的项目,重点分析生还率。对于这一项目,我们将使用Python编程语言和一些常用的数据分析库。希望通过本文的讲解,能够帮助初学者全面理解数据分析的流程和具体实现。
## 项目流程概述
我们将项目分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述                  |
|------|----            
                
         
            
            
            
            题目描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            开发工具:eclipse,jdk1.8服务器:tomcat8.0数据库:mysql5.7技术: spring+springMVC+mybaits+EasyUI项目功能介绍: 分用户前台和管理后台1.前台功能:登录、注册、首页、轮播图、站点信息、公交线路、站站查询、留言信息、新闻公告2.后台功能:登录、首页(1)用户信息管理:添加用户、修改用户、删除用户、分页查询用户、刷新、取消选择、导出excel            
                
         
            
            
            
                   当得知成都9路公交车着火的时候,我没怎么在意。想年久失修也是有的,可是当后面听到了惊人的伤亡人数时我震撼了。25+76=101人,超载的这么厉害。公交部门都是干什么吃的,据说司机先跑了,什么素质,如果查证属实的话,一定要为此负责,道德哪里去了?
 
                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原标题:Python说:常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了,前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章,但是今天还是得拿出来再聊聊,有免得有些新伙伴再去找了!常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字:Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python数据分析:情感分析 自然语言处理(NLP) 将自然语言(文本)转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用: 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析: 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点:简单实用 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习Python的四个主要关键点1.数据数据类型分为五个:数字,字符串,容器(元组,集合,列表,字典),布尔,None数字(Number)分为三种类型1.整型#汤姆今年11岁
age=112.浮点型#汤姆体重为:41.4kg
weight=41.43.复数例: 1+2j、 1.1+2.2j字符串(string)我们可以用引号(“或者‘)来创建字符串str="小明"       
age="今年18            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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