golang使用rabbitmq
原创
2022-05-13 10:51:11
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一、RabbitMQ的模型架构Producer：生产者，就是投递消息的一方。 生产者创建消息，然后发布到RabbitMQ中。消息一般可以包含2个部分：消息体和标签（Label）。Consumer：消费者，就是接收消息的一方。 消费者连接到RabbitMQ服务器，并订阅到队列上。当消费者消费一条消息时，只是消费消息的消息体（payload）。Broker：消息中间件的服务节点。 一个RabbitMQ
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2024-04-01 11:55:19
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RabbitMQ消息确认的本质也就是为了解决RabbitMQ消息丢失问题，因为哪怕我们做了RabbitMQ持久化，其实也并不能保证解决我们的消息丢失问题RabbitMQ的消息确认有两种第一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功
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2023-08-16 13:08:21
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在RabbitMQ中，即使将queue，exchange, message等都设置了持久化之后，还是不能保证100%保证数据不丢失了。为了实现消息不丢失，我们需要从Consumer端和Productor端同时进行处理。本篇文章先介绍Consumer端，在AMPQ-0-9-1中有定义从消费者到RabbitMQ的消息确认机制，通过此机制可以保证消息能够从RabbitMQ正确到达消费者端。 在消费者端确
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2023-08-02 08:52:16
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1、消息应答执行一个任务需要花费一定的时间。期间会发生一些意想不到的状况，比如其中一个消费工作者服务器中断。这样我们会丢失它正在处理的信息。我们也会丢失已经转发给这个工作者且它还未执行的消息。但是，我们不希望丢失任何任务（信息）。当某个工作者（接收者）被杀死时，我们希望将任务传递给另一个工作者。 为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（message acknowledgments
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2024-02-23 08:04:10
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RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低 RabbitMQ生产者被流控，消费者速度为何降低生产环境中的问题RabbitMQ的流控机制消息发布 生产环境中的问题生产环境中，本着尽可能接收客户端发送到服务端的数据的原则，所以不对生产者（生产到RabbitMQ）速度进行控制（实际上也不能去控制生产者速度，因为这会导致更多的消息堆在内存中，从而可能导致进程崩溃）。当生产者速度过高导致RabbitM
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2023-12-31 15:45:00
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为了保证消息从队列可靠地到达消费者，RabbitMQ提供消息确认机制(message acknowledgment)。消费者在声明队列时，可以指定noAck参数，当noAck=false时，RabbitMQ会等待消费者显式发回ack信号后才从内存(和磁盘，如果是持久化消息的话)中移去消息。否则，RabbitMQ会在队列中消息被消费后立即删除它。在Consumer中Confirm模式中分为手动确认和
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2024-04-01 12:53:39
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在mq消息传递时，为了避免消息丢失，mq引入了消息确认机制mq是一种生产者和消费者模式，中间以mq为中介进行消息分发，将生产者与消费者隔离，生产者不必关心消息何时被消费，消费者也不关心消息如何生产，使得两者不必同步处理。 因此基于这种模式，可能会产生消息丢失问题，如何确保消费成功发送。以及消息成功接收，需要保证：1、生产者的确认模式2、消息和队列的持久化3、消费者的确认模式一
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2024-04-25 16:52:39
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一、RabbitMQ 两种集群部署方式1.1 普通集群模式queue 创建之后，如果没有其它 policy，消息实体只存在于其中 一个节点，A、B 两个 Rabbitmq 节点仅有相同的元数据，即队列结构，但队列的 数据仅保存有一份，即创建该队列的 rabbitmq 节点（A 节点），当消息进入 A 节 点的 Queue 中后，consumer 从 B 节点拉取时，RabbitMQ 会临时在 A、
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2023-12-13 03:41:52
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引言RabbitMQ的模型是生产者发送信息到 Broker （代理），消费者从 Broker 中取出信息。但是生产者怎么知道消息是否真的发送到 Broker 中了呢？Broker 又怎么知道消息到底有没有被消费者消费？如果由于网络原因出现故障，生产者生产的消息未到达 Broker 或者 Broker 的消息被虚假消费，而它们又不知道，就会产生很严重的问题，如重复消费等。RabbitMQ的消息确认流
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2023-10-01 11:12:34
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RabbitMQ–了解中间件、常用的中间件、分布式系统使用中间件、Docker安装rabbitmq及遇到的问题、RabbitMQ核心组成、消息模式
Springboot整合RabbitMQ(Fanout、Direct、Topic模式)、设置队列信息TTL、死信队列、RabbitMQ磁盘监控，内存控制
Springboot+Rabbitmq消费者注解详解、改序列化方式
Docker简易部署Rabbi
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2023-12-16 23:16:06
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目录名词解释在springboot中使用RabbitMQ：Producer（发送消费到队列的）consumer（获取并处理消息的） 名词解释Producer（生产者）：消息队列生产者，向消息队列发布消息，产生需求的。Consumer（消费者）:消息队列的消费者，从消息队列里获取消息，处理需求的。Broker(代理):接受消息，保存消息，分配消息的,rabbitMQ server就是一个broke
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2024-01-30 21:02:51
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生产者简单代码:package com.star;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
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2023-11-13 09:41:20
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RabbitMQ集群搭建RabbitMQ集群介绍rabbitmq有3种运行模式：单机模式 单独运行一个rabbitmq普通集群模式 默认模式，该模式并不能达到高可用的目的，以两个节点（rabbit01、rabbit02）为例来进行说明。对于Queue来说，消息实体只存在于其中一个节点rabbit01（或者rabbit02），rabbit01和rabbit02两个节点仅有相同的元数据，即队列的结构。
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2024-06-05 10:33:08
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目录2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理2.2 RabbitMQ下载安装2.2.1 下载安装2.2.2启动2.2.3 注意事项 2 RabbitMQ工作原理2.1 RabbitMQ工作原理下图是RabbitMQ的基本结构：组成部分说明如下：Broker：消息队列服务进程，此进程包括两个部分：Exchange和Queue。Exchange：消息队列交换机，按一定的规则将消息
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2024-01-01 11:49:29
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文章目录简介消费者确认自动应答手动应答生产者确认事务机制Confirm机制的三种实现方式：方式一：普通Confirm模式方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式方式三：channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式总结 简介RabbitMQ的消息确认有两种。第一种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。第
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2023-10-13 10:14:59
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RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。基本消息模型：生产者–>队列–>一个消费者work消息模型：生产者–>队列–>多个消费者共同消费订阅模型-Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列，每个消费者都可以收到同一条消息订阅模型-Direct：定向，把消息交给符合指定 rotingKey 的队列（路由
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2024-06-28 10:51:32
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一、rabbitmq 配置文件 在web 项目开发过程中，一般分为生产者配置文件和消费者配置文件。废话少说，马上教您整个流程的配置！1、准备工作：安装好rabbitmq,并在项目中增加配置文件 rabbit.properties 内容如下：rmq.ip=192.188.113.114
rmq.port=5672
rmq.producer.num=20
rmq.mana
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2023-08-24 21:13:32
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RabbitMQ：消息发送确认 与 消息接收确认(ACK)接下来我们讲讲持久化中消息的回调，其实就是消息确认（生产者推送信息成功，消费者接收信息成功）如果一个 Queue 没被任何消费者订阅，那么这个 Queue 中的消息会被 Cache（缓存），当有消费者订阅时则会立即发送，当 Message 被消费者正确接收时，就会被从 Queue 中移除默认情况下如果一个 Message 被消费者所正确接收
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2023-12-02 20:17:02
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RabbitMQ消费端配置spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
simple:
# acknowledge-mode: manual # 手动确定（默认自动确认）
concur
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2024-04-01 06:39:03
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