1加载配置文件loadConf封装结构体2初始化beego的log组件3初始化tailf4初始化kafka5tailf读取6发送数据kafka7启动zookeeperkafka测试8查看测试效果代码区 在前面3篇博文中已经学习了golang基础-tailf日志组件使用golang基础-beego读取配置、log日志输出 golang基础-kafka、zookeeper搭建、go终端发送数据给ka
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2024-04-03 15:09:02
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引言网络上关于 go 实现 kafka 消息发送和接收的文章很多,但是实际操作起来又不是很清楚,本文在网络资源的基础上,结合自己搭建过程中遇到的问题进行了总结。本文的实验主机:Mac笔记本。一、核心概念kafka是消息中间件的一种,是一种分布式流平台,是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展,容错,wicked fast(变态快)等优点。kafka中涉及的名词:消息记录(record):
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2024-03-19 13:15:34
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文章目录背景Kafka消息丢失问题描述生产端丢消息问题解决消费端丢消息问题自动提交模式下的丢消息问题sarama手动提交模式Kafka消息顺序问题全局一个partition多个partition,手动指定多个partition,自动计算扩展知识:多线程情况下一个partition的乱序处理重复消费和消息幂等完整代码实例关于作者 背景在一些业务系统中,模块之间通过引入Kafka解藕,拿IM举例(图
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2024-04-29 20:12:36
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一、引言 研究Kafka有一段时间了,略有心得,基于此自己就写了一个Kafka的消费者的类和Kafka消息生产者的类,进行了单元测试和生产环境的测试,还是挺可靠的。二、源码 话不多说,直接上代码,代码不是很难,注释很全,希望大家多多发表意见,继续提升。 1 /// <summary>
2 /// Kafka消息消费者接口
3 /// </summ
文章目录前言一、生产者二、消费者三、源码简单解读四、参考 前言在以前的定义中,Kafka被定义为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域,当然我们知道kafka的作用远不止用于消息队列,kafka作为消息队列主要是基于点对点模式和基于发布订阅模式,其中,点对点模式表现为:消费者主动拉取数据,消息收到后清除消息。而发布订阅表现为:可以有多
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2024-03-04 09:06:17
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本文主要讲述了 Kafka 的消费者组(Consumer Group)和 消费者组的 Rebalance 及如何避免无效 Rebalance。Kakfa 相关代码见 Github1. 传统消息模型传统消息模型一般分为消息队列模型和发布订阅模型:1)消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费,就会从队列中被删除,而且只能被下游的一个 Consumer 消费。这种模型的伸缩性(scalability)很差,
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2024-04-03 15:43:05
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Kafka消费者以消费者组(Consumer Group)的形式消费一个topic,发布到topic中的每个记录将传递到每个订阅消费者者组中的一个消费者实例。Consumer Group 之间彼此独立,互不影响,它们能够订阅相同的一组主题而互不干涉。生产环境中消费者在消费消息的时候若不考虑消费者的相关特性可能会出现重复消费的问题。在讨论重复消费之前,首先来看一下kafka中跟消费者有关的几个重要配
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2023-11-06 17:00:14
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@目录文章目的和缘由所谓单消息体非批量消费各种类说明和具体实现方式推荐最简单的consumer分析和目的实现和说明变体和说明简化变化文章目的和缘由在实际工作中,笔者使用了kafka,业务场景并不算太复杂,结合网络上一些帖子(绝大部分是互相重复的),简单快速的实现了。然而,在后续的观察中,发现里面有一些不大不小的坑,于是又白嫖了一堆帖子(依旧是各种相互重复)进行了修复,经过一段较长时间的观察和测试,
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2024-06-17 14:26:16
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您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法,这些应用程序可以实时处理流数据?如果是的话,结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语,如goroutines和channels,与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库,如Sarama,它们
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2024-06-11 10:18:59
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目录1、kafka的生产者2、kafka使用消费组方式处理数据3、kafka消费者处理数据4、kafka相关命令传统的消费模型 消息队列的消息被消费了,数据则从队列里删除,并且下游的多个 consumer 都要抢这条消息。 发布/订阅模型允许消息被多个 consumer 消费,但是订阅者必须订阅所有分区 kafka为规避上面的缺点,引入了 消费组 模型。kafka消费组模型 比如订阅了两个主题,每
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2024-03-27 10:48:09
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话说,有这样一个场景,就是客户送不断发送消息,需要服务端异步处理。 一个一个的处理未免有些浪费资源,更好的方法是批量处理。 &n
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2024-03-26 10:16:09
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文章目录kafka分区和消费者对应关系offset的提交Golang Kafka 第三方库实验 kafkaApache-Kafka 消息队列。分区和消费者对应关系1.一个组内的每一个消费者对应一个topic的一个分区。分区数即是最大消费者的数量。每当多余的消费者加入消费,会造成rebalance。比如:如果只有一个分区,并且已经有一个消费者在消费这个分区了,但是又重新加入了一个消费者,那么就会造
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2024-03-26 14:16:08
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浅谈kafka1、什么是kafkakafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,他可以处理消费者模式的网站中的所有动作流数据。kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息举个例子:你家有一只鸡,每天可以下10个蛋,但是你每天只能吃5个鸡蛋,那么还有5个你没有东西放,就会丢失 这个时候如果你有一个篮子,那么多余的鸡蛋你就可以放进去。
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2024-02-26 17:09:35
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Kafka (一) .简介Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据;一般 用于:系统解耦,异步通信,削峰填谷1.工作模式最多一次:消息的生产者把消息写入到队列,消费者去队列里面消费,确认消费完成后,消息队列删除主动删除队列数据,这类一般只允许被一个消费者消费,
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2024-02-13 09:35:18
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Spring-kafka配置参数详解,批量发送与批量消费消息配置文件消息批量发送消息批量消费配置类消息生产者调用生产者发送消息消息消费者 配置文件maven依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>s
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2023-09-27 19:07:20
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Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展;它同时为发布和订阅提供高吞吐量;它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者;它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序。Kafka简介Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下:以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保
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2024-02-09 16:05:47
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消息确认的几种方式自动提交手动提交手动异步提交consumer. commitASync() //手动异步ack手动同步提交consumer. commitSync() //手动异步ack指定消费某个分区的消息消息的消费原理(0.8版本之前)之前Kafka存在的一个非常大的性能隐患就是利用ZK来记录各个Consumer Group的消费进度(offset)。当然JVM Client帮我们自动做了这
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2024-03-21 09:20:14
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目录前言消息队列kafka安装安装zookeeper安装docker验证go简单栗子下载包异步生产者消费者cluster管理消费者组 前言kafka官网:http://kafka.apachecn.org/消息队列消息队列在如今的软件架构中,地位非比寻常。优点如下: 1)、解耦。2)、冗余。3)、扩展性。4)、灵活性and峰值处理能力。5)、可恢复性。6)、顺序保证。(ps:kafka保证一个p
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2024-04-10 19:58:24
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文章目录消息队列通信的模式1.点对点模式2.发布订阅模式kafka1.介绍:2.特点:3.使用场景:3.kafka架构4.kafka写入流程和消息存储(1).producer写入过程(2).选择partition的原则(3).kafka的ACK应答机制(4).partition有序写入(5).partition结构5.消费数据 消息队列通信的模式1.点对点模式 一个生产者对应一个消费者,生产者往
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2024-03-27 10:19:50
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这一篇我们将叙述,我是怎么在项目中进行对kafka优化的我们将从三方面进行考虑,一是代码;二是 配置;三是集群。项目背景,做数据迁移工作后面我将写几篇文章讲诉我们是怎么对百万数据进行迁移的工作)。主要场景利用kafka做读写分离,一直请求源数据写入到kafka生产者,然后kafka消费者进行写入数据到新数据。一、配置优化《报
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2024-02-14 22:58:16
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