本文主要讲述了 Kafka 的消费者组（Consumer Group）和 消费者组的 Rebalance 及如何避免无效 Rebalance。Kakfa 相关代码见 Github1. 传统消息模型传统消息模型一般分为消息队列模型和发布订阅模型：1）消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个 Consumer 消费。这种模型的伸缩性（scalability）很差，
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2024-04-03 15:43:05
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文章目录kafka分区和消费者对应关系offset的提交Golang Kafka 第三方库实验 kafkaApache-Kafka 消息队列。分区和消费者对应关系1.一个组内的每一个消费者对应一个topic的一个分区。分区数即是最大消费者的数量。每当多余的消费者加入消费，会造成rebalance。比如：如果只有一个分区，并且已经有一个消费者在消费这个分区了，但是又重新加入了一个消费者，那么就会造
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2024-03-26 14:16:08
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maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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目录快速使用 Kafka步骤1：安装 Kafka步骤2：创建一个主题（Topic）步骤3：生产者发送消息步骤4：消费者接收消息使用 kafka-go 实现生产者和消费者示例代码生产者消费者 快速使用 KafkaKafka 依赖 Java 运行时环境，因此在启动 Kafka 或 ZooKeeper 之前，确保你的系统上已经安装了 Java。 通过以下步骤安装 OpenJDK：更新包信息：sudo
引言网络上关于 go 实现 kafka 消息发送和接收的文章很多，但是实际操作起来又不是很清楚，本文在网络资源的基础上，结合自己搭建过程中遇到的问题进行了总结。本文的实验主机：Mac笔记本。一、核心概念kafka是消息中间件的一种，是一种分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点。kafka中涉及的名词：消息记录(record):
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2024-03-19 13:15:34
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文章目录背景Kafka消息丢失问题描述生产端丢消息问题解决消费端丢消息问题自动提交模式下的丢消息问题sarama手动提交模式Kafka消息顺序问题全局一个partition多个partition，手动指定多个partition，自动计算扩展知识：多线程情况下一个partition的乱序处理重复消费和消息幂等完整代码实例关于作者 背景在一些业务系统中，模块之间通过引入Kafka解藕，拿IM举例（图
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2024-04-29 20:12:36
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一、引言 研究Kafka有一段时间了，略有心得，基于此自己就写了一个Kafka的消费者的类和Kafka消息生产者的类，进行了单元测试和生产环境的测试，还是挺可靠的。二、源码 话不多说，直接上代码，代码不是很难，注释很全，希望大家多多发表意见，继续提升。 1 /// <summary>
2 /// Kafka消息消费者接口
3 /// </summ
文章目录前言一、生产者二、消费者三、源码简单解读四、参考 前言在以前的定义中，Kafka被定义为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，当然我们知道kafka的作用远不止用于消息队列，kafka作为消息队列主要是基于点对点模式和基于发布订阅模式，其中，点对点模式表现为：消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息。而发布订阅表现为：可以有多
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2024-03-04 09:06:17
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一、消费消息1、旧版高级消费者 Kafka的消费者以Pull的方式获取消息，同时Kafka采用了消费组的模式，每个消费者都属于某一个消费组。在创建消费者时，若不指定消费者的groupId，则该消费者属于默认消费组。消费组是一个全局的概念，因此在设置group.id时，要确保该值在Kafka集群中唯一。 同一个消费组下的各消费者在消费消息时是互斥的，也就是说，对于一条消息而言，就同一个消费组下的消费
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2024-02-08 07:36:08
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消费组，即Consumer Group ,应该算是kafka比较有创意的设计了。那么何谓ConsumerGroup呢？用一句话概括就是：ConsumerGroup是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者和消费者实列，他们共享一个公共的ID，这个ID被称为GroupID。组内的消费者协调在一起消费订阅主题的所有分区。当然，每个分区只能由同一个消费者
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2023-08-27 11:00:43
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您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法，这些应用程序可以实时处理流数据？如果是的话，结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语，如goroutines和channels，与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库，如Sarama，它们
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2024-06-11 10:18:59
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目录1、kafka的生产者2、kafka使用消费组方式处理数据3、kafka消费者处理数据4、kafka相关命令传统的消费模型 消息队列的消息被消费了，数据则从队列里删除，并且下游的多个 consumer 都要抢这条消息。 发布/订阅模型允许消息被多个 consumer 消费，但是订阅者必须订阅所有分区 kafka为规避上面的缺点，引入了 消费组 模型。kafka消费组模型 比如订阅了两个主题，每
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2024-03-27 10:48:09
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1加载配置文件loadConf封装结构体2初始化beego的log组件3初始化tailf4初始化kafka5tailf读取6发送数据kafka7启动zookeeperkafka测试8查看测试效果代码区 在前面3篇博文中已经学习了golang基础-tailf日志组件使用golang基础-beego读取配置、log日志输出 golang基础-kafka、zookeeper搭建、go终端发送数据给ka
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2024-04-03 15:09:02
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一、消费者加入消费组1、加入组请求的业务逻辑主要步骤如下： （1）、消费者加入消费组之前，需要做一些准备工作，比如同步提交一次偏移量，执行监听器的回调。 （2）、消费者创建“加入组请求”，包括消费者的元数据作为请求的数据内容。 （3）、消费者发送“加入组请求”，采用组合模式返回一个新的异步请求对象，并定义回调处理器。 
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2024-03-11 06:17:55
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一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西，特别是关于新版consumer的中文资料很少。最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本，笔者也觉得时机成熟了，于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念，希望能把consumer这点事说清楚，从而对广大使用者有所帮助。
在开始之前，我想花一点时间先来明确一
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2024-03-15 11:49:28
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消费组组（Consumer group）可以说是kafka很有亮点的一个设计。传统的消息引擎处理模型主要有两种，队列模型，和发布-订阅模型。队列模型：早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的，所谓队列模型，跟队列数据结构类似，生产者产生消息，就是入队，消费者接收消息就是出队，并删除队列中数据，消息只能被消费一次。但这种模型有一个问题，那就是只能由一个消费者消费，无法直接让多个消费者消费数据。基于这个
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2024-03-27 10:58:03
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消费组组（Consumer group）可以说是kafka很有亮点的一个设计。传统的消息引擎处理模型主要有两种，队列模型，和发布-订阅模型。队列模型：早期消息处理引擎就是按照队列模型设计的，所谓队列模型，跟队列数据结构类似，生产者产生消息，就是入队，消费者接收消息就是出队，并删除队列中数据，消息只能被消费一次。但这种模型有一个问题，那就是只能由一个消费者消费，无法直接让多个消费者消费数据。基于这个
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2024-02-21 20:11:27
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购物篮分析最初出现于大型零售商，他们通过分析大量的发票数据，分析出购买特定商品的消费者更可能还购买哪种商品。Transactions数据集每一个这样的数据，其实就是一个消费者一次购买的商品清单，我们将这样的一个数据称为transaction。这样，训练的数据大概是这样的，IDtransaction0牛奶、面包、尿布1可乐、面包、尿布、啤酒2牛奶、尿布、啤酒、鸡蛋3面包、牛奶、尿布、啤酒4面包、牛奶
这种方式，会依据bootstrap.servers提供的主机名(hostname)，根据主机上的名称服务返回其IP地址的数组(InetAddress.getAllByName)，然后依次获取inetAddress.getCanonicalHostName()，再建立tcp连接。一个主机可配置多个网卡，如果启用该功能，应该可以有效利用多网卡的优势，降低Broker的网络端负载压力。use_all_d
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2024-07-04 16:24:41
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消费组消费主题
原创
2020-07-31 18:30:25
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