引言网络上关于 go 实现 kafka 消息发送和接收的文章很多，但是实际操作起来又不是很清楚，本文在网络资源的基础上，结合自己搭建过程中遇到的问题进行了总结。本文的实验主机：Mac笔记本。一、核心概念kafka是消息中间件的一种，是一种分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流应用程序。具有横向扩展，容错，wicked fast（变态快）等优点。kafka中涉及的名词：消息记录(record):
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2024-03-19 13:15:34
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文章目录背景Kafka消息丢失问题描述生产端丢消息问题解决消费端丢消息问题自动提交模式下的丢消息问题sarama手动提交模式Kafka消息顺序问题全局一个partition多个partition，手动指定多个partition，自动计算扩展知识：多线程情况下一个partition的乱序处理重复消费和消息幂等完整代码实例关于作者 背景在一些业务系统中，模块之间通过引入Kafka解藕，拿IM举例（图
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2024-04-29 20:12:36
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文章目录前言一、生产者二、消费者三、源码简单解读四、参考 前言在以前的定义中，Kafka被定义为一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域，当然我们知道kafka的作用远不止用于消息队列，kafka作为消息队列主要是基于点对点模式和基于发布订阅模式，其中，点对点模式表现为：消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息。而发布订阅表现为：可以有多
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2024-03-04 09:06:17
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本文主要讲述了 Kafka 的消费者组（Consumer Group）和 消费者组的 Rebalance 及如何避免无效 Rebalance。Kakfa 相关代码见 Github1. 传统消息模型传统消息模型一般分为消息队列模型和发布订阅模型：1）消息队列模型的缺陷在于消息一旦被消费，就会从队列中被删除，而且只能被下游的一个 Consumer 消费。这种模型的伸缩性（scalability）很差，
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2024-04-03 15:43:05
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一、引言 研究Kafka有一段时间了，略有心得，基于此自己就写了一个Kafka的消费者的类和Kafka消息生产者的类，进行了单元测试和生产环境的测试，还是挺可靠的。二、源码 话不多说，直接上代码，代码不是很难，注释很全，希望大家多多发表意见，继续提升。 1 /// <summary>
2 /// Kafka消息消费者接口
3 /// </summ
1加载配置文件loadConf封装结构体2初始化beego的log组件3初始化tailf4初始化kafka5tailf读取6发送数据kafka7启动zookeeperkafka测试8查看测试效果代码区 在前面3篇博文中已经学习了golang基础-tailf日志组件使用golang基础-beego读取配置、log日志输出 golang基础-kafka、zookeeper搭建、go终端发送数据给ka
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2024-04-03 15:09:02
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目录1、kafka的生产者2、kafka使用消费组方式处理数据3、kafka消费者处理数据4、kafka相关命令传统的消费模型 消息队列的消息被消费了，数据则从队列里删除，并且下游的多个 consumer 都要抢这条消息。 发布/订阅模型允许消息被多个 consumer 消费，但是订阅者必须订阅所有分区 kafka为规避上面的缺点，引入了 消费组 模型。kafka消费组模型 比如订阅了两个主题，每
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2024-03-27 10:48:09
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您是否在寻找构建可扩展、高性能应用程序的方法，这些应用程序可以实时处理流数据？如果是的话，结合使用Apache Kafka和Golang是一个很好的选择。Golang的轻量级线程非常适合编写类似Kafka生产者和消费者的并发网络应用程序。它的内置并发原语，如goroutines和channels，与Kafka的异步消息传递非常匹配。Golang还有一些出色的Kafka客户端库，如Sarama，它们
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2024-06-11 10:18:59
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文章目录kafka分区和消费者对应关系offset的提交Golang Kafka 第三方库实验 kafkaApache-Kafka 消息队列。分区和消费者对应关系1.一个组内的每一个消费者对应一个topic的一个分区。分区数即是最大消费者的数量。每当多余的消费者加入消费，会造成rebalance。比如：如果只有一个分区，并且已经有一个消费者在消费这个分区了，但是又重新加入了一个消费者，那么就会造
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2024-03-26 14:16:08
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目录前言消息队列kafka安装安装zookeeper安装docker验证go简单栗子下载包异步生产者消费者cluster管理消费者组 前言kafka官网：http://kafka.apachecn.org/消息队列消息队列在如今的软件架构中，地位非比寻常。优点如下： 1）、解耦。2）、冗余。3）、扩展性。4）、灵活性and峰值处理能力。5）、可恢复性。6）、顺序保证。（ps：kafka保证一个p
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2024-04-10 19:58:24
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文章目录消息队列通信的模式1.点对点模式2.发布订阅模式kafka1.介绍：2.特点:3.使用场景：3.kafka架构4.kafka写入流程和消息存储(1).producer写入过程(2).选择partition的原则(3).kafka的ACK应答机制(4).partition有序写入(5).partition结构5.消费数据 消息队列通信的模式1.点对点模式 一个生产者对应一个消费者，生产者往
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2024-03-27 10:19:50
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目录Kafka的消息架构主题层分区层消息层总结安装启动测试使用集群配置多机多 broker 集群配置外网访问本地查看Go接入kafka需要借助的库生产者消费者 Kafka的消息架构主题层Topic(主题) ，比如用户消息，命名为’user_message’;支付消息，命名为’pay_message’。两者互不干扰，等于是两条道.注意这里的Topic是逻辑概念，落到硬件上，应该叫partition
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2024-03-20 12:48:41
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消息队列：一种基于异步通信的解耦机制，用于在应用程序或系统组件之间传递消息和数据消息队列相关概念：生产者（Producer）：生成并发送消息到消息队列中的应用程序或系统组件。消费者（Consumer）：从消息队列中接收和处理消息的应用程序或系统组件。主题（Topic）：消息队列中用于分类和分组消息的逻辑概念，生产者将消息发送到指定的主题，而消费者可以订阅特定的主题以接收相应的消息。队列（Queue
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2024-09-04 13:08:52
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1.1 http1.1协议HTTP1.1 协议（RFC2616）开始支持获取文件的部分内容，这为并行下载以及断点续传提供了技术支持：Range\Content-Range。Range参数是本地发往服务器的http头参数；Content-Range是远程服务器发往本地http头参数。1.2 Range\Content-Rangerange: (unit=first byte pos)-[
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2024-07-23 15:36:17
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maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，由于其高效的消息传递机制，被广泛应用于大规模数据处理、日志收集和实时数据流处理等场景中。但是，由于网络、硬件等原因，Kafka的消息有时可能会出现丢失的情况。下面是一些Go语言中解决Kafka消息丢失问题的方法：1.设置合适的Kafka配置在创建Kafka生产者时，可以设置一些参数来控制消息传输的可靠性，例如确认消息是否已经被服务器接收、等待服务器
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2023-07-12 01:37:44
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一、Kafka Producerimport kafka.producer.Partitioner;
import kafka.utils.VerifiableProperties;
public class HashPartitioner implements Partitioner {
public HashPartitioner(VerifiableProperties ver
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2024-07-29 19:11:21
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go-zero整合Kafka实现消息生产和消费本教程基于go-zero微服务入门教程，项目工程结构同上一个教程。go-zero微服务入门教程（点击进入）本教程主要实现go-zero框架整合单机版Kafka，并暴露接口实现Kafka消息的生产和消费。 本文源码：https://gitee.com/songfayuan/go-zero-demo （教程源码分支：3.zero整合单机kafka）准备工作
一、Golang 线程和协程的区别备注：需要区分进程、线程(内核级线程)、协程(用户级线程)三个概念。进程、线程 和 协程 之间概念的区别对于 进程、线程，都是有内核进行调度，有 CPU 时间片的概念，进行 抢占式调度（有多种调度算法）对于 协程(用户级线程)，这是对内核透明的，也就是系统并不知道有协程的存在，是完全由用户自己的程序进行调度的，因为是由用户程序自己控制，那么就很难像抢占式调度那样做
目录快速使用 Kafka步骤1：安装 Kafka步骤2：创建一个主题（Topic）步骤3：生产者发送消息步骤4：消费者接收消息使用 kafka-go 实现生产者和消费者示例代码生产者消费者 快速使用 KafkaKafka 依赖 Java 运行时环境，因此在启动 Kafka 或 ZooKeeper 之前，确保你的系统上已经安装了 Java。 通过以下步骤安装 OpenJDK：更新包信息：sudo
