maven配置// 消费者
Properties properties = new Properties();
// 连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.25.129:9092,192.168.25.129:9092");
// 反序列化
properties.put(ConsumerConfig.K
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2024-03-15 05:03:32
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目录快速使用 Kafka步骤1：安装 Kafka步骤2：创建一个主题（Topic）步骤3：生产者发送消息步骤4：消费者接收消息使用 kafka-go 实现生产者和消费者示例代码生产者消费者 快速使用 KafkaKafka 依赖 Java 运行时环境，因此在启动 Kafka 或 ZooKeeper 之前，确保你的系统上已经安装了 Java。 通过以下步骤安装 OpenJDK：更新包信息：sudo
这一讲，我们接着介绍下sarama kafka client的消费者的实现，先从例子开始：package main
import (
"fmt"
"log"
"sync"
"github.com/Shopify/sarama"
)
// 消费者练习
func main() {
// 生成消费者 实例
consumer, err := sarama.NewConsumer([
消费者介绍消费者（Consumer）负责订阅Kafka中的主题（Topic），并且从主题上拉取消息。Kafka中还存在消费者组（ConsumerGroup）的概念。每一个消费者都有一个对应的消费者组。当消息发布到主题后，会被投递给订阅它的消费者组中的一个消费者。Kafka支持两种消息投递模式：点对点（P2P，Point-to-Point）模式和发布订阅（Pub/Sub）模式.1.点对点模式基于队列
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2024-03-28 10:27:16
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Kafka的生产者和消费者配置
下载解压 kafka 后，在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题及其生产、消费相关。server.properties--服务端配置producer.properties--生产端配置consumer.properties--消费端配置这里主要介绍生产者和消费者的配置。 一、生产者配置produ
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2023-08-26 23:50:46
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分类消费者组（consume grou）独立消费者（standalone consume）介绍：一个消费者组可以包含多个消费者，对于主题中的消息同一个消费者组的每个消费者消费一部分。也就是说，所有的消费者消费的消息合在一起才是一个主题的完整消息。这种消费者和消费者组的设计可以让整体的消费能力具有横向伸缩性，比如在主题消息量非常大的情况下，单个消费者处理该主题会非常吃力，可以增加更多的消费者，让它们
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2024-02-19 18:50:38
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#############################Consumer ############################## Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they a
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2024-02-15 21:41:44
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接下来在看下consumer的配置：1.key.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的键的反序列化器类。2.value.deserializer 用于实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口的值的反序列化器类。3.bootstra
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2023-11-11 12:50:46
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今天深入分析kafka的消费者配置原理一、消费者入门：1、消费者群组： Kafka
里消费者从属于消费者群组，一个群组里的消费者订阅的都是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 如上图，主题
T
有
4
个分区，群组中只有一个消费者，则该消费者将收到主题
T1
全部
4
个分区的消息。 如上图，在群组中增加一个消费者
2
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2023-11-19 12:20:41
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在消息队列（如 Kafka）的世界里，消费者组是实现高效消息消费、负载均衡和高可用的核心机制。它并非单个消费者，而是由多个消费者组成的协同群体，能共同处理主题中的消息，既避免重复消费，又能应对流量波动。
什么是消费者组？
消费者组是指共同订阅同一个主题（Topic） 的多个消费者的集合。每个消费者组都有一个唯一的标识（Group ID），组内的消费者通过协作分工，共同消费主题中的消息。
其核心特点
kafka遇到的bug（待解决）1.场景有个项目版本v1，kafka版本较老，对项目进行了升级，开发出项目版本v2。项目使用kafka多线程消费，v1使用的消费者组为A.为了验证升级后的代码的正确性，新开了两个消费者组B、C,A、B、C三个消费者组消费同一个topic，消费者组B创建了有半个多月了，C今天创建的。在验证过程中遇到了一下问题：2.问题1）消费者组报错不存在Consumer group
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2024-02-08 14:48:43
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消费者组（consumer group）官方定义：
消费者使用一个消费者组（即group.id）来标记自己，topic的每条消息都只会被发送到每个订阅它的消费者组的一个消费者实例上。基本概念- 所有consumer实例都属于相同group--实现基于队列的模型。每条消息只会被一个consumer实例处理。
- consumer都属于不同group--实现基于发布/订阅的模型。极端的情况是每个con
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2023-10-09 18:38:56
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目录一、消费者组详细消费流程图解二、消费者的重要参数 一、消费者组详细消费流程图解创建一个消费者网络连接客户端，主要用于与kafka集群进行交互，如下图所示：调用sendFetches发送消费请求，如下图所示： (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小，默认1字节 (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间，默认500ms (3)、Fetch.max
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2024-07-04 16:07:36
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今天我要和你分享的内容是：消费者组重平衡能避免吗?我们讲过重平衡，也就是 Rebalance，现在先来回顾一下这个概念的原理和用途。Rebalance 就是让一个 Consumer Group 下所有的 Consumer 实例就如何消费订阅主题的所有分区达成共识的过程。在 Rebalance 过程中，所有 Consumer 实例共同参与，在协调者组件的帮助下，完成订阅主题分区的分配。但是，在整
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2024-07-18 11:55:11
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目录目标相关概念环境启动zookeeper和kafka节点命令集锦查看kafka节点数量查看所有消费者组查看消费者组详情创建主题扩容分区查看主题详情查看所有主题删除主题发送消息监听&消费消息目标熟悉kafka各个组件的功能。通过命令的方式验证kafka各个组件之间的关联关系。相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对
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2023-11-09 13:24:04
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2019/11/07 kafka消费者 消费者 消费者群组概念。 往群组里增加消费者是横向伸缩消费能力的主要方式。简而言之，为每一个需要获取一个或多个主题全部消息的应用程序创建一个消费者群组， 然后往群组里添加消费者来伸缩读取能力和处理能力，群组里的每个消费者只处理一部分 消息。 消费者群组和分区再均衡 ---分区的所有权从一个消费者转移到另一个消费者，这样的行为被称为再均衡。消费者通过向被指派为
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2024-03-15 20:04:04
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关于kafka的消费组模式，差了点相关资料，其中有一点提到：一个主题下的分区不能小于消费者数量，即一个主题下消费者数量不能大于分区属，大了就浪费了 那么，如果我的消费者进程数大于分区数的话，会有什么现象了，接下来就做个实验试试 1、首先，创建一个3分区，主题名为test3bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:218
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2023-10-08 18:54:08
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前言读完本文，你将了解到如下知识点：kafka 的消费者 和 消费者组如何正确使用 kafka consumer常用的 kafka consumer 配置消费者 和 消费者组什么是消费者？ 顾名思义，消费者就是从kafka集群消费数据的客户端， 如下图，展示了一个消费者从一个topic中消费数据的模型 图1单个消费者模型存在的问题？ 如果这个时候 kafka 上游生产的数据很快， 超过了这个消费者
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2024-03-27 10:31:16
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创建消费者对象consumer,可以设置具体的配置信息propsProperties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers","borker1:9092,broker2:9092");
kafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<Stri
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2024-08-05 15:15:04
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消费者是与消费分区是如何对应的？消费者从属于一个消费群组，一个群组里的消费者订阅同一个主题，每个消费者接受主题一部分分区的消息。消费者的数量应该小于等于分区的数量，如果消费者的数量超过分区数，那么超过部分会被闲置。不同消费组群互相不影响，如果一个应用要处理多个主题，，可以让多个主题公用一个消费者群组 能不能不要消费组？可以。一个消费者可以自己订阅主题并加入消费组，或者为自己分配分区【不能同时做这两
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2024-02-29 13:43:38
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