1.LRULRU（Least Recently Used，最近最久未使用算法）是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素，在很多分布式缓存系统（如Redis, Memcached）中都有广泛使用。其基本思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满时，最久未被访问的数据最先被淘汰。具体做法是将最近使用的元素存放到靠近缓存顶
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2024-01-31 01:41:29
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# Golang与Spark的结合：高效数据处理的方法
在大数据时代，数据处理和分析变得愈发重要。Apache Spark作为一个强大的开源大数据处理框架，已经成为数据工程师和科学家们的宠儿。而Golang作为一种高效的编程语言，在处理并发和网络编程方面有着出色的表现。那么，将这两者结合起来，能为我们带来什么样的优势呢？
## Golang与Spark的优势
Golang以其简洁的语法、内存
# Golang 调用 Spark 的指南
在大数据处理趋势日益增长的今天，Golang 和 Apache Spark 的结合为开发者们提供了极大的便利。下面，我们将一步步学习如何在 Golang 中调用 Spark。我们将通过以下流程来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-11 07:02:11
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# 如何实现Spark Stream Golang
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用Spark Stream Golang来进行实时数据处理。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个过程并提供每一步所需的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们梳理一下实现“spark stream golang”的过程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -
原创
2024-06-01 06:47:57
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Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 Golang 作为一种高效的编程语言，在分布式计算中也受到了广泛关注。将 Spark 与 Golang 接口集成，可以有效提升数据处理的效率。下面将详细介绍如何解决“Spark Golang 接口”问题的过程，涉及的内容包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备开发环境，包括安装 Go
在当前大数据处理的场景中，Golang与Apache Spark的结合是一种迅速崛起的趋势。本文将深入探讨如何用Golang去调用Spark，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方方面面。准备好，一起进入这个技术的世界吧！
## 环境准备
在开始之前，我们需要做些准备工作。确保你有一个可以运行Go程序的环境，并且已经搭建了Spark集群。以下是安装过程和依赖：
简介Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子，流水线的错误处理也是本文的重点。阅读建议数据流水线充分利用了多核特性，代码层面是基于 channel 类型 和 go 关键字。channel 和 go 贯穿本文的始终。如果你
## 01 专栏说明注, 这个专栏是为一位小朋友开设这位朋友一直在某商用项目的生产环境中进行运维工作, 熟悉该商用项目的业务, 并有意学习一些开发该项目的业务部分有不少 golang 开发的应用, 因此, 开这个专栏, 来讲述一些 go 开发有关的小东西.本专栏中, 可能涉及一些业务名词什么的, 就不一一展开说明了.## 01 背景说明商用项目的生产环境是 CentOS 7.x 所以
反射反射优点： 让代码更灵活缺点： 运行效率低反射应用各种 web框架， 配置文件解析库，ORM框架反射是指在程序运行期对程序本身进行访问和修改的能力。程序在编译时，变量被转换为内存地址，变量名不会被编译器写入到可执行部分。 在运行程序时，程序无法获取自身的信息。支持反射的语言可以在程序编译期将变量的反射信息，如字段名称、类型信息、结构体信息等整合到可执行文件中，并给程序提供接口访问反 射信息，这
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2024-05-22 13:17:56
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Golang文件 目录操作
Golang文件 目录操作模式含义os.O_WRONLY只写os.O_CREATE创建文件os.O_RDONLY只读os.O_RDWR读写os.O_TRUNC清空os.O_APPEND追加perm：文件权限，一个八进制数，r(读)04，w(写)02，x(执行)01.package main
import (
"fmt"
# Golang 集成 Python：新手指南
在软件开发中，时常会遇到需要用到多种语言的情况。比如有时我们会希望将 Go 语言（Golang）与 Python 结合使用，以充分利用两者的优势。本文将为你详细介绍如何在 Go 中实现对 Python 的集成。我们将使用 `go-python` 包来实现这种集成。
## 流程概述
为了实现 Golang 和 Python 的集成，我们可以遵循以
http://general.blog.51cto.com/927298/294928http://general.blog.51cto.com/927298/294931====================================一 Gstreamer简介是一个框架，灵活轻便。第一部分基本没有难度，只要能看懂英文。从我目前接触的感觉上看，Gstreamer确实简化了动态 库
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2024-04-23 13:59:29
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一、版本说明Spark 针对 Kafka 的不同版本，提供了两套整合方案：spark-streaming-kafka-0-8 和 spark-streaming-kafka-0-10，其主要区别如下：spark-streaming-kafka-0-8spark-streaming-kafka-0-10Kafka 版本0.8.2.1 or higher0.10.0 or higherAP 状态Dep
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2023-08-06 18:23:34
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Hue中spark 实现提交运行源码过程一．简介1.1 Hue notebook在Hue3.8版本之前，spark是以UI组件进行展示的。在3.8版本之后，为了支持不同语言例如python，scala并提供一个类似REPL（类似于一个终端可以编辑所有变成语言）的环境。Hue提供了notebook组件并将关于spark的运行逻辑放置在notebook UI中执行。为了执行Spark作业，需要安装Li
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2024-06-02 22:34:57
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文章目录前言一、安装二、使用1.url2.path3.string4.time5.slice6.regexp7.file8.dir9.convert10.commad总结 前言看开源项目的时候看到一个很好用的包com，找了一下没有官方文档，看了一下源码记录一下常用的函数，不用再自己去动手写了，源码地址：https://github.com/Unknwon/com一、安装go get -u git
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2023-09-03 20:33:12
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io.Pipe实现了一对多、多对多、多对一的内存数据通道功能，创建方式如下func Pipe() (*PipeReader, *PipeWriter)Pipe creates a synchronous in-memory pipe. It can be used to connect code expecting an io.Reader with code expecting an io.Wr
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2023-08-18 18:45:53
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前言前面介绍了TinkerPop集成Neo4j的配置方法，并且实现了HA操作。这里有一个突出问题就是不管是使用Neo4j，还是自带的TinkerGraph都不可避免的面临一个问题——大数据量场景，也即分布式问题。鉴于此，Tinkerpop还提供了和Hadoop+Spark的集成解决方案，从而解决单节点问题。但是由于Spark中的数据一致性问题，不能修改数据，所以这种方案不能修改数据，也不能新增数据
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2023-12-14 19:13:58
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一、Spark 架构与优化器1.Spark架构 （重点）2.Spark优化器二、Spark+SQL的API （重点）1.DataSet简介2.DataFrame简介3.RDD与DF/DS的创建4.常用操作5、类型转换三、Spark外部数据源操作 （重点）1.Parquet文件(默认文件)2.Hive表3.MySQL表(MySQL)四、Spark+SQL的函数1.内置函数（org.apache.sp
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2024-05-30 09:54:38
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AS WE ALL KNOW，学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学，适用于数据量不大的场景（这里就别计较“不大”具体指标是啥了，哈哈）数据量大了，就需要用到其他技术了，如：spark, tensorflow，当然也有其他技术，此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧（WINDOWS环境）：pycharm(python开发环境), pyspark.
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2023-08-13 18:09:29
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上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景，本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件，来完成使用spark想es里面大批量插入数据。
这里说明下ES-Hadoop是一个fat的maven依赖，也就是引入这个包会导入许多额外的依赖，不建议这么搞，除非是测试为了方便用的，实际情况是ES也单独提供了每个不同框架的mini包
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2023-10-05 12:54:45
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