## 01 专栏说明注, 这个专栏是为一位小朋友开设这位朋友一直在某商用项目的生产环境中进行运维工作, 熟悉该商用项目的业务, 并有意学习一些开发该项目的业务部分有不少 golang 开发的应用, 因此, 开这个专栏, 来讲述一些 go 开发有关的小东西.本专栏中, 可能涉及一些业务名词什么的, 就不一一展开说明了.## 01 背景说明商用项目的生产环境是 CentOS 7.x 所以
# Golang与Spark的结合：高效数据处理的方法
在大数据时代，数据处理和分析变得愈发重要。Apache Spark作为一个强大的开源大数据处理框架，已经成为数据工程师和科学家们的宠儿。而Golang作为一种高效的编程语言，在处理并发和网络编程方面有着出色的表现。那么，将这两者结合起来，能为我们带来什么样的优势呢？
## Golang与Spark的优势
Golang以其简洁的语法、内存
1.LRULRU（Least Recently Used，最近最久未使用算法）是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素，在很多分布式缓存系统（如Redis, Memcached）中都有广泛使用。其基本思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满时，最久未被访问的数据最先被淘汰。具体做法是将最近使用的元素存放到靠近缓存顶
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2024-01-31 01:41:29
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# Golang 调用 Spark 的指南
在大数据处理趋势日益增长的今天，Golang 和 Apache Spark 的结合为开发者们提供了极大的便利。下面，我们将一步步学习如何在 Golang 中调用 Spark。我们将通过以下流程来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-11 07:02:11
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# 如何实现Spark Stream Golang
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用Spark Stream Golang来进行实时数据处理。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个过程并提供每一步所需的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们梳理一下实现“spark stream golang”的过程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-06-01 06:47:57
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Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 Golang 作为一种高效的编程语言，在分布式计算中也受到了广泛关注。将 Spark 与 Golang 接口集成，可以有效提升数据处理的效率。下面将详细介绍如何解决“Spark Golang 接口”问题的过程，涉及的内容包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备开发环境，包括安装 Go
在当前大数据处理的场景中，Golang与Apache Spark的结合是一种迅速崛起的趋势。本文将深入探讨如何用Golang去调用Spark，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方方面面。准备好，一起进入这个技术的世界吧！
## 环境准备
在开始之前，我们需要做些准备工作。确保你有一个可以运行Go程序的环境，并且已经搭建了Spark集群。以下是安装过程和依赖：
简介Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子，流水线的错误处理也是本文的重点。阅读建议数据流水线充分利用了多核特性，代码层面是基于 channel 类型 和 go 关键字。channel 和 go 贯穿本文的始终。如果你
文章目录前言一、安装二、使用1.url2.path3.string4.time5.slice6.regexp7.file8.dir9.convert10.commad总结 前言看开源项目的时候看到一个很好用的包com，找了一下没有官方文档，看了一下源码记录一下常用的函数，不用再自己去动手写了，源码地址：https://github.com/Unknwon/com一、安装go get -u git
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2023-09-03 20:33:12
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io.Pipe实现了一对多、多对多、多对一的内存数据通道功能，创建方式如下func Pipe() (*PipeReader, *PipeWriter)Pipe creates a synchronous in-memory pipe. It can be used to connect code expecting an io.Reader with code expecting an io.Wr
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2023-08-18 18:45:53
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首先学习一门开发语言首先先要搭建开发环境，有了环境我们才能进行代码的开发，先介绍在一些主流的操作系统编译环境的搭建和IDE选择。要搭建Go语言开发环境，先下载Go语言的开发工具包，下载下载地址：https://golang.org/dl/，(墙内下载地址http://www.golangtc.com/download)，Go为我们所熟知的所有平台架构提供了开发工具包，比如我们熟知的Linux、Ma
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2023-10-13 15:04:47
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Spark介绍 按照官方的定义，Spark 是一个通用，快速，适用于大规模数据的处理引擎。通用性：我们可以使用Spark SQL来执行常规分析， Spark Streaming 来流数据处理， 以及用Mlib来执行机器学习等。Java，python，scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。快速： 这个可能是Spark成功的最初原因之一，主要归功于其基于内存的运算方式。当
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2024-05-28 18:19:36
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文章目录?前言1.关于GoLand的工具1.1.安装过程1.2.安装完成2.快速上手2.1.创建项目2.2.创建 `.go` 程序文件2.3.配置 `mod` 的开启与关闭2.4.用 GoLand 写第一份代码2.5.代码静态检测（此部分非必要）3.GoLand常用快捷键?写在最后 ?前言不同的人对于开发工具的习惯还是不一样的，所以博主还是决定，简单出一份关于 GoLand 的使用教程，方便于在
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2024-05-24 12:20:43
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用一台Mac Mini部署了Jenkins之后，打完包要下载到自己电脑用iTunes安装。因此决定用Go在Mini 上也配置一个OTA在线安装环境 1. 下载安装Go https://golang.org/dl/默认安装路径在/usr/local/go，添加环境vi ~/.bash_profile添加内容 export PATH=$PATH:/usr/local/g
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2024-01-12 23:14:18
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## 从零开始学习如何进行Golang Web开发
### 1. 介绍
在Golang中进行Web开发是非常常见的需求，Golang以其高效的性能和简洁的语法吸引了很多开发者。本文将带你逐步学习如何进行基本的Golang Web开发，包括创建一个简单的Web应用并运行。
### 2. 步骤
以下是进行Golang Web开发的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-05-07 11:38:44
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Golang是一种由谷歌开发的开源编程语言，具有出色的性能和并发处理能力，因此在Linux系统上进行开发时，使用Golang是一个不错的选择。在本文中，我们将探讨如何在Linux系统上使用Golang进行开发。
首先，我们需要在Linux系统上安装Golang。通常情况下，在大多数Linux发行版的软件仓库中都可以找到Golang的安装包，只需要执行相应的安装命令即可。如果没有找到，也可以从Go
原创
2024-04-22 11:25:01
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# Golang Android开发入门指南
随着Go语言的流行，很多开发者开始尝试使用Go进行Android开发。虽然这不是Android开发的主流方式，但它具有一些独特的优势，比如高效的性能和轻松的跨平台特性。本文将教你如何从零开始实现“Golang Android开发”。
## 开发流程
在开始动手之前，我们首先要清楚整个开发流程。下面是实现Golang Android开发的基本步骤：
原创
2024-10-25 05:06:10
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# Golang Android 开发入门指南
随着移动互联网的迅速发展，Android 应用的开发已经成为了一个重要的技术领域。尽管通常使用 Java 或 Kotlin 进行 Android 开发，Go（Golang）作为一种高效的编程语言，逐渐引起了开发者的关注。本文将为您介绍如何使用 Golang 进行 Android 开发，并提供具体的代码示例。
## Golang 简介
Go 是一
原创
2024-08-16 05:29:56
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一、安装Golang的SDK 在官网 http://golang.org/ 直接下载安装包安装即可。下载pkg格式的最新安装包，直接双击运行，一路按照提示操作即可完成安装。 安装完成后，打开终端，输入go，检测Golang SDK是否安装成功，如下显示，则表示安装成功： 你也可以输入go version 查看你所安装的Golang的版本二、环境变量配置(GOPATH) GO
在当今互联网行业中，DevOps已经成为越来越受欢迎的开发模式。它将软件开发（Dev）和IT运维（Ops）两个部门整合在一起，通过自动化和协作，以提高软件交付的速度和质量。
而作为一门快速发展的开发语言，Golang在DevOps领域也扮演着重要角色。Golang是由Google开发的一种编程语言，它具有简洁、高效、并发能力强等特点，非常适合用于构建分布式系统和处理大规模数据。
在DevOps
原创
2024-02-29 11:37:37
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