io.Pipe实现了一对多、多对多、多对一的内存数据通道功能，创建方式如下func Pipe() (*PipeReader, *PipeWriter)Pipe creates a synchronous in-memory pipe. It can be used to connect code expecting an io.Reader with code expecting an io.Wr
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2023-08-18 18:45:53
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# Golang与Spark的结合：高效数据处理的方法
在大数据时代，数据处理和分析变得愈发重要。Apache Spark作为一个强大的开源大数据处理框架，已经成为数据工程师和科学家们的宠儿。而Golang作为一种高效的编程语言，在处理并发和网络编程方面有着出色的表现。那么，将这两者结合起来，能为我们带来什么样的优势呢？
## Golang与Spark的优势
Golang以其简洁的语法、内存
1.LRULRU（Least Recently Used，最近最久未使用算法）是一种常见的缓存淘汰算法，当缓存满时，淘汰最近最久未使用的元素，在很多分布式缓存系统（如Redis, Memcached）中都有广泛使用。其基本思想是如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么可以认为在将来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满时，最久未被访问的数据最先被淘汰。具体做法是将最近使用的元素存放到靠近缓存顶
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2024-01-31 01:41:29
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# Golang 调用 Spark 的指南
在大数据处理趋势日益增长的今天，Golang 和 Apache Spark 的结合为开发者们提供了极大的便利。下面，我们将一步步学习如何在 Golang 中调用 Spark。我们将通过以下流程来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
原创
2024-09-11 07:02:11
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# 如何实现Spark Stream Golang
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用Spark Stream Golang来进行实时数据处理。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个过程并提供每一步所需的代码示例。
## 流程步骤
首先，让我们梳理一下实现“spark stream golang”的过程，可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | -
原创
2024-06-01 06:47:57
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Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 Golang 作为一种高效的编程语言，在分布式计算中也受到了广泛关注。将 Spark 与 Golang 接口集成，可以有效提升数据处理的效率。下面将详细介绍如何解决“Spark Golang 接口”问题的过程，涉及的内容包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备开发环境，包括安装 Go
在当前大数据处理的场景中，Golang与Apache Spark的结合是一种迅速崛起的趋势。本文将深入探讨如何用Golang去调用Spark，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展等方方面面。准备好，一起进入这个技术的世界吧！
## 环境准备
在开始之前，我们需要做些准备工作。确保你有一个可以运行Go程序的环境，并且已经搭建了Spark集群。以下是安装过程和依赖：
## 01 专栏说明注, 这个专栏是为一位小朋友开设这位朋友一直在某商用项目的生产环境中进行运维工作, 熟悉该商用项目的业务, 并有意学习一些开发该项目的业务部分有不少 golang 开发的应用, 因此, 开这个专栏, 来讲述一些 go 开发有关的小东西.本专栏中, 可能涉及一些业务名词什么的, 就不一一展开说明了.## 01 背景说明商用项目的生产环境是 CentOS 7.x 所以
简介Go语言的并发原语允许开发者以类似于 Unix Pipe 的方式构建数据流水线 (data pipelines)，数据流水线能够高效地利用 I/O和多核 CPU 的优势。本文要讲的就是一些使用流水线的一些例子，流水线的错误处理也是本文的重点。阅读建议数据流水线充分利用了多核特性，代码层面是基于 channel 类型 和 go 关键字。channel 和 go 贯穿本文的始终。如果你
文章目录前言一、安装二、使用1.url2.path3.string4.time5.slice6.regexp7.file8.dir9.convert10.commad总结 前言看开源项目的时候看到一个很好用的包com，找了一下没有官方文档，看了一下源码记录一下常用的函数，不用再自己去动手写了，源码地址：https://github.com/Unknwon/com一、安装go get -u git
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2023-09-03 20:33:12
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Spark介绍 按照官方的定义，Spark 是一个通用，快速，适用于大规模数据的处理引擎。通用性：我们可以使用Spark SQL来执行常规分析， Spark Streaming 来流数据处理， 以及用Mlib来执行机器学习等。Java，python，scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。快速： 这个可能是Spark成功的最初原因之一，主要归功于其基于内存的运算方式。当
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2024-05-28 18:19:36
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基于环形缓冲区的双端队列实现代码：package main
const minCapacity = 16
type Deque struct {
buf []interface{}
head int
tail int
count int
minCap int
}
func NewDeque() *Deque {
return &Deque{
buf: make(
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2024-04-06 20:58:37
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如果有使用内存存一些简单数据的功能，可以实现下面这样的带有过期时间的内存类 内存中存储k\
原创
2022-07-23 00:53:27
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【代码】【golang】golang实现冒泡排序。
1、概述经常在开源库中看到rune关键字，从golang源码中看出，它是int32的别名（-231~231-1），对比byte（-128～127），可表示的字符更多。2、使用由于rune可表示的范围更大，所以能处理一切字符，当然也包括中文字符。在平时计算中文字符，可用rune。查询官方的解释如下：// rune is an alias for int32 and is equivalent to
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2024-04-25 16:45:47
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golang实现urlencode函数、 urldecode函数，url加解密函数 func UrlEncode(str string) string { return url.QueryEscape(str) } func UrlDecode(str string) string { res, e
原创
2022-08-24 22:17:30
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fmt结构体占位符在Golang中有原生的 fmt 格式化工具去打印结构体，可以通过占位符%v、%+v、%#v去实现，这3种的区别如下所示：type User struct {
Name string
Age int
}
func main() {
user := User{
Name: "张三",
Age: 95,
}
fmt.Printf("%v\n", user)
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2024-07-01 07:44:35
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上篇介绍了golang这门新的语言的一些语法。那么我们能用golang简单地写些什么代码出来呢？一、猜数字这个游戏的逻辑很简单。系统随机给你生成一个数，然后读取你猜的数字，再根据你猜的数字 跟系统生成的数字比较。告诉你结果这样。(1)随机生成一个数随机生成一个区间在1~100之间的数。
import math/rand
import time package main
import
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2024-03-06 10:40:03
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文章目录方法定义1.前言2.方法定义3.普通函数与方法的区别 方法定义1.前言Golang 方法总是绑定对象实例，并隐式将实例作为第一实参 (receiver)。•只能为当前包内命名类型定义方法。 • 参数 receiver 可任意命名。如方法中未曾使用 ，可省略参数名。 • 参数 receiver 类型可以是 T 或 *T。基类型 T 不能是接口或指针。 • 不支持方法
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2024-04-24 15:19:18
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摘要在之前的几篇文章中，我们从如何实现最简单的HTTP服务器，到如何对路由进行改进，到如何增加中间件。总的来讲，我们已经把Web服务器相关的内容大概梳理了一遍了。在这一篇文章中，我们将从最简单的一个main函数开始，慢慢重构，来研究如何把API设计的更加规范和具有扩展性。1 构建一个Web应用我们从最简单的开始，利用gin框架实现一个小应用。在这这篇文章中，我先不使用MySQL和Redis，缓存和
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2024-05-17 15:42:25
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