大家好，我是Z哥。最近系统在压测过程中发现有一个程序在压力增大后会内存溢出。正好之前自己对 Golang 里分析 dump 这块还没怎么涉及，借此契机学习一下。网上搜了很多资料，发现 Golang 好像没有手动创建 dump 文件的方式（像 Java 的 jmap，.Net 的创建转储文件这种）。要么通过设置环境变量，在程序 crash 的时候自动创建 dump 文件，要
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2024-04-27 16:17:11
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负载(load)是Linux机器的一个重要指标，直观了反应了机器当前的状态。如果机器负载过高，那么对机器的操作将难以进行。linux的负载高，主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多，都将导致服务器负载的急剧攀升。查看服务器负载有多种命令，w或者uptime都可以直接展示负载，$ uptime 12:20:30 up 44 days, 21:46, &nb
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2024-08-30 13:54:07
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示例代码如下：#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int main()
{
char * p = (char*)malloc(10);
int i = 0;
for (; i < 10; i++)
{
p[i] = i;
}
i = 0;
for (; i &
要诊断CPU使用率问题，应使用Windows事件跟踪(ETW)捕获CPU采样数据/配置文件。Windows 10 WPT可以在Windows 8 / Server 2012，Windows 8.1 / Server 2012R2和Windows 10 / Server 2016上使用。如果仍然使用Windows 7，则将SDK / WPT与Build 15086一起使用。(可以取消选择所有其他条目
---------查看Linux服务器CPU详细情况--------------#查看CPU的信息[root@host ~]# cat /proc/cpuinfo#查看物理CPU的个数[root@host /]# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l#查看每个物理CPU的核数[root@host /]# cat /
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2024-07-11 13:58:00
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在性能测试中，服务器资源是值得关注一项内容，目前，市面上已经有很多的服务器资 源监控方法和各种不同的监控工具，方便在各个项目中使用。但是，在性能测试中，究竟哪些指标值得被关注呢？监控有着的分级体系，下面引用： 在以前的工作中，想要实现服务器资源监控和DB的监控，只能依靠任务管理器和肉眼， 也无法保存历史数据，结果也存在很大误差，导致无法给出精确结果。下面对 prometheus 进行介绍
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2024-08-08 09:41:15
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概念：模板方法模式（Template Method Pattern），又叫模板模式(Template Pattern)，使用 继承 机制，把 通用步骤 和 通用方法 放到 父类 中，把 具体实现 延迟到 子类 中实现。使得实现符合 开闭原则因为 Golang不提供 继承机制，需要使用 匿名组合 模拟实现 继承。
此处需要注意：因为父类需要调用子类方法，所以子类需要匿名组合父类的同时，父类需要持有子
问题发现事情是这样的，最近小码仔负责的项目预定今天凌晨2点上进行版本更新。前几天测试小姐姐对网站进行压力测试，观察服务的CPU、内存、load、RT、QPS等各种指标。在压测的过程中，测试小姐姐发现我们其中一个接口，在QPS上升到400以后，CPU利用率急剧升高。在这里我不再对CPU、内存、load、RT、QPS等做过多赘述，毕竟这几个点中的任何一个拿出来探讨，一篇文章都不一定写的完。有
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2024-07-29 11:29:05
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测试目的让开发者对apaas项目的性能负载和容量有准确的认知，同时，协助技术管理者更好的管 理业务系统性能质量，科学评估业务系统的负荷，拒绝盲目上线。测试工具性能工具：Jmeter5.4.1 监控平台：grafana+influxdb1.8+premotheus+node_exporter测试环境应用和数据库部署在同一个环境，包括ngnix,mysql,redis和3个应用服务，服务运行容器采用u
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2024-05-07 13:51:02
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版权归原作者所有。问题描述最近看了一个虚机的 CPU 使用情况，使用 mpstat -P ALL 命令查看系统的 CPU 情况 (该系统只有一个 CPU core)，发现该 CPU 的 %usr 长期维持在 70% 左右，且 %sys 也长期维持在 20% 左右：03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %s
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2024-08-13 09:06:39
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前言导热硅脂作为散热器和处理器之间的媒介，主要负责传递热量，也因此，降低处理器温度除了更新散热器，使用高端风冷，或者说是水冷散热以外，进一步降低温度的手段之一乔思伯此次推出的新款导热硅脂 CTG 系列，在规格参数部分可以看到密度比一般硅脂高上不少，同时这一款产品具有 11W 导热系数，达到高端水平 也因此，特别适合笔记本散热升级，因为笔记本电脑的散热部分并没有灵活的 DIY 空间，所以
为什么需要监控？？对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。[root@docker ~]# docker stats
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM %
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2024-04-08 22:29:31
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这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
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2024-02-10 14:35:49
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grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类： 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
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2024-04-17 10:49:22
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概述对Linux服务器系统进行监控主要是用到了node_exporter这个工具。node_exporter简单易用，只需要下载后解压运行即可。点此进入node_exporter的下载界面。一、安装首先对其解压。tar –xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64二、运行node_exporter
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2024-03-20 12:36:48
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sar 命令很强大，它可以监控系统所有资源状态，比如平均负载、网卡流量、磁盘状态、内存使用等等。它不同于其他系统状态监控工具的地方在于，它可以打印历史信息，可以显示当天从零点开始到当前时刻的系统状态信息。系统没有安装这个命令，请使用 yum install -y sysstat 查看CPU使用情况 sar 2 5//每隔2秒，显示一次一共显示5次
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2024-08-15 02:28:15
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前言： 说到监控方案，市面上开源的有很多，最常用的zabbix，深入使用zabbix以后，才知道zabbix设计团队有多厉害，简直是一个完美的监控告警方案。但是在针对docker的监控上还差点，需要自己写监控脚本实现。为此从去年开始调研针对docker的监控方案，如下： 1，cadvisor+influxdb+grafana 优点：部署方便，cadvisor监控docker主机和dock
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2024-03-22 21:31:38
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Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。被很多人称为下一代监控系统。Grafana是一个开源的图表可视化系统，简单说图表配置比较方便、生成的图表比较漂亮，并能实现报警。支持五十多种数据源，Prometheus就是其中支持
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2023-12-04 20:03:50
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相信很多公司都在使用云服务器，不知道大家有没有注意到，当你购买了一台云服务器以后，在操作系统里面通过 free 命令查看服务器的内存，容量总是会小于在云厂商控制台上面看到的内存容量。 为什么会这样呢，那就带着疑问往下看。现象描述购买了2台云服务，控制台上面显示的内存是4GiB（4096MiB）登陆到操作
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2024-10-13 18:43:27
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package main
import (
"fmt"
"github.com/StackExchange/wmi"
)
type gpuInfo struct {
Name string
}
func getGPUInfo() {
var gpuinfo []gpuInfo
err := wmi.Query("Select * from Win32_VideoControl
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2019-07-01 14:37:00
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