要诊断CPU使用率问题，应使用Windows事件跟踪(ETW)捕获CPU采样数据/配置文件。Windows 10 WPT可以在Windows 8 / Server 2012，Windows 8.1 / Server 2012R2和Windows 10 / Server 2016上使用。如果仍然使用Windows 7，则将SDK / WPT与Build 15086一起使用。(可以取消选择所有其他条目
问题发现事情是这样的，最近小码仔负责的项目预定今天凌晨2点上进行版本更新。前几天测试小姐姐对网站进行压力测试，观察服务的CPU、内存、load、RT、QPS等各种指标。在压测的过程中，测试小姐姐发现我们其中一个接口，在QPS上升到400以后，CPU利用率急剧升高。在这里我不再对CPU、内存、load、RT、QPS等做过多赘述，毕竟这几个点中的任何一个拿出来探讨，一篇文章都不一定写的完。有
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2024-07-29 11:29:05
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在做性能分析的时候，我们不可避免地判断资源到底够不够用？哪里不够？为什么不够？证据是什么？回复得了这些问题并不容易。今天就来絮叨一下OS资源饱和度应该如何衡量。现在kubernets盛行，所以这里来借用k8s中部署的prometheus+grafana来看直观的看图。CPU资源：先看一个图：一边是CPU使用率，一边是CPU饱和度。饱和度如何来算的呢？看它的query是什么样的： node
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2024-04-08 09:48:47
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sar 命令很强大，它可以监控系统所有资源状态，比如平均负载、网卡流量、磁盘状态、内存使用等等。它不同于其他系统状态监控工具的地方在于，它可以打印历史信息，可以显示当天从零点开始到当前时刻的系统状态信息。系统没有安装这个命令，请使用 yum install -y sysstat 查看CPU使用情况 sar 2 5//每隔2秒，显示一次一共显示5次
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2024-08-15 02:28:15
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版权归原作者所有。问题描述最近看了一个虚机的 CPU 使用情况，使用 mpstat -P ALL 命令查看系统的 CPU 情况 (该系统只有一个 CPU core)，发现该 CPU 的 %usr 长期维持在 70% 左右，且 %sys 也长期维持在 20% 左右：03:56:29 AM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %s
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2024-08-13 09:06:39
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测试目的让开发者对apaas项目的性能负载和容量有准确的认知，同时，协助技术管理者更好的管 理业务系统性能质量，科学评估业务系统的负荷，拒绝盲目上线。测试工具性能工具：Jmeter5.4.1 监控平台：grafana+influxdb1.8+premotheus+node_exporter测试环境应用和数据库部署在同一个环境，包括ngnix,mysql,redis和3个应用服务，服务运行容器采用u
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2024-05-07 13:51:02
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在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用CPU(Central Processing Unit，中央处理器) 对象的创建(alloc init)和销毁、对象属性的调整、布局计算(frame)、文本的计算和排版、图片的格式转换和解码、图像的绘制(Core Graphics) CPU主要负责计算，用什么颜色，大小，将算好的数据传给GPUGPU(Graphics Processing Uni
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2024-08-30 14:06:55
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问题背景四月中旬生产环境的服务器频繁爆出cpu使用率100%的警告，起初这个业务线不是我负责，也就没有深入了解问题。后边，负责这个业务线的同事离职了，这件事就落在我这边了。然后，开始长达两个月的问题排查和解决方案制定的历程，感叹离职的同事错过了这次学习的机会！问题分析在计算机上能引起cpu使用率100%的原因不外乎以下几种：计算密集型业务，需要进行大量计算导致CPU使用率过高死循环，代码级别的bu
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2024-06-26 14:01:29
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动手学深度学习16 Pytorch神经网络基础）5. GPUcolabNVIDIA GPUQA显存 5. GPU有GPU+装cuda。把模型参数放到指定设备上。# 5.6. GPU
# !nvidia-smi
# 在命令行中，感叹号（!）通常用于执行系统命令或外部程序。在这个上下文中，
# `!nvidia-smi`表示你正在执行一个名为`nvidia-smi`的系统命令，它通常用于显示关于
Hello大家好，每月一期的VR内容/硬件大数据统计又和大家见面了。 想了解VR软硬件行情么？关注这里就对了。我们会统计Steam平台的用户及内容等数据，每月初准时为你推送，不要错过喔！本数据报告包含：Steam VR硬件统计、Steam VR游戏统计、Oculus（Rift、Quest、App Lab）游戏统计、SideQuest游戏统计。VR硬件大数据根据Steam平台公布的数据统计，2022
一、环境准备1、安装软件包终端1机器配置：2 CPU，8GB 内存 预先安装 docker、sysstat、perf等工具 [root@luoahong ~]# docker -v
Docker version 18.09.1, build 4c52b90
[root@luoahong ~]# rpm -qa|grep sysstat
sysstat-12.1.2-1.x86_64 终端2机器
为什么需要监控？？对于一个物理机上运行多个容器应用时，容器的运行情况如：CPU使用率、内存使用率、网络状态、磁盘空间等信息，都是需要去了解的，因此监控是必须的。对于容器的监控方案可谓多种多样，本身自带命令docker stats。[root@docker ~]# docker stats
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM %
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2024-04-08 22:29:31
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一、查看CPU使用率1、top命令 在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况。常用的查看CPU使用率命令为top命令。 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。 top：Time of Process查看系统当前运行的情况，CPU、内存、运行时间、交换分区、执行的线程等信息。
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2023-07-24 23:57:51
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前言在我们开发过程中，无法避免的会出现所谓的垃圾代码，导致服务器的CPU一直处于100%。但我们应用已经上线，导致服务器CPU居高，但又不知道哪边出现的问题，我们应该怎么去找出哪边的代码出现问题呢？今天老顾就介绍几种工具去快速定位。演示代码我们先来编写一下代码，新建springboot的maven项目，创建web服务，引入SpringBoot内置web容器，pom.xml关键引用jar包如下：
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2024-05-23 14:13:42
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CPU使用率是单位时间内CPU的使用情况的统计，以百分比的方式展现。那么，作为最常见也是最熟悉的CPU指标，CPU的使用率是如何算出来的？再有诸如top、ps之类的性能工具展示的%user、%nice、%system、%iowait、%steal 等等、如何区分他们之间不同呢？今年我们将以nginx为例带你提供一步步操作和分析中深入了解CPU使用率的相关内容CPU使用率linux作为一个多任务操作
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2024-07-23 09:28:15
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真是很郁闷，昨天晚上边看移植代码边记下来的笔记不知道怎么回事在保存的时候竟然不见了。。。5555。。。一个晚上工作的结果啊，关键是我是第一次也是正式开始移植的学习之路啊。。。真是够倒霉的。。。。今天在工作之前先把昨天的笔记重新回顾一下，其实后来想想也许是件好事，可以让我今天在不借助其他的帮助的情况下自己看代码自己跟自己讲一遍，其实很多看起来是倒霉看起来是灰心的事情把我们的观点换
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2024-08-30 13:56:10
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目录一、前言二、链路分析2.1 us2.2 wa2.3 sy2.4 si三、写在最后 一、前言在博客 基于Docker搭建node-exporter+Prometheus+Grafana服务器监控平台 已经搭建好服务器监控平台。 在 Linux服务器监控，你必须要知道的“指标”和“命令”！ 中归纳出服务器性能监控中需要重点关注的几大模块。而cpu作为重点关注的模块，需要注意下面这些和cpu相关的
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2024-03-13 20:00:41
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在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况。top命令可以实时动态地查看系统的整体运行情况。【1】top命令语法格式：top(选项)选项如下：-b：以批处理模式操作；
-c：显示完整的治命令；
-d：屏幕刷新间隔时间；
-I：忽略失效过程；
-s：保密模式；
-S：累积模式；
-i<时间>：设置间隔时间；
-u<用户名>：指定用户名；
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2024-02-22 10:16:52
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接上文。 上次学习了Win7小工具基本结构，实现了实时刷新随机数。这次要做一个真正可以用的东西，显示CPU使用率和网卡实时流量。先介绍一个别人写好的小工具，multiMeter。比较不错了只是太大了，不适合长期显示在最上面。官方的网址是http://sfkilla.com/。但是小工具是加密的，不太容易看到源码。 一、CPU使用率 CPU的
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2024-05-20 21:52:14
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0、CPU利用率CPU利用率就是指CPU真正工作的时间与作业执行时间之比。公式：CPU利用率 = eg:一个只支持单道程序的计算机，有一个作业需要用到计算机和打印机，计算机和打印机同时开启工作，该作业需要现在CPU上运行1秒，后在打印机上打印3秒，最后再在CPU上运行3秒，然后问：在此过程中，CPU利用率、打印机利用率分别为多少？答：CPU利用率 = （1+3）/（1+
