并发场景，锁机制尤为关键，我们一起通俗易懂的了解下golang的锁吧 ...
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2021-08-19 14:34:00
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package mainimport ( "fmt" "sync" "time")type ConcurMap struct { Data map[string]int Lock *sync.RWMutex}func NewCo
原创
2022-06-20 19:36:37
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简介互斥锁本质是当一个协程访问的时候,其他协程都不能访问.其实主要是想:修改数据要同步,这样其他协程才可以感知到,所以真正的互斥应该是读取和修改,修改和修改之间,读和读是没有互斥操作的必要的读写锁可以让多个读并发,但是对于写是互斥的.当一个协程在写的时候,其他协程不能读也不能写同时只能存在写锁定或读锁定（读和写互斥）go中的读写锁由结构类型sync.RWMutex表示.这个类型的方法集合中包含两对方法一组是对写操作的锁定和解锁,简称:写锁定和写解锁func (*RWMutex) Lo
原创
2021-06-01 12:25:32
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锁的介绍分布式锁是一种排他锁，在分布式情况下只有一个线程(一台机器)能够抢到锁。 读写锁是一种互斥锁，里面分为读锁和写锁，读锁和读锁不互斥，读锁和写锁互斥，写锁和写锁也互斥。使用场景当系统的两个地方使用同一份数据的时候，并且不能同时使用时可以加一个读写锁进行阻塞，如刷新缓存的时候不允许使用缓存，使用的时候不允许刷新。 分布式锁可以在多个线程(机器)同时使用同一资源时使用，比如启动初始化，多集群只要
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2023-08-05 15:21:52
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点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It's so hard to tell someone ho...
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2021-06-04 19:28:23
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golang中sync包实现了两种锁Mutex (互斥锁) 和 RWMutex（读写锁）
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2021-07-07 14:19:53
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Golang并发编程之互斥锁、读写锁详解 谢谢慕课网cap1537老师,写的不错. 我们对Go语言所提供的与锁有关的API进行说明。这包括了互斥锁和读写锁。我们在第6章描述过互斥锁，但却没有提到过读写锁。这两种锁对于传统的并发程序来说都是非常常用和重要的。 一、互斥锁 互斥锁是传统的并发程序对共享资 ...
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2021-07-30 15:26:00
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协程依次执行：从寄存器读取 a 的值 -> 然后做加法运算 -> 最后写到寄存器。试想，此时一个协程取出 a 的值 3，正在做加法运算（还未写回寄存器）。同时另一个协程此时去取，取出了同样的 a 的值 3。最终导致的结果是，两个协程产出的结果相同，a 相当于只增加了 1。所以，锁的概念就是，我正在处理 a（锁定），你们谁都别和我抢，等我处理完了（解锁），你们再处理。这样就实现了，同
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2020-11-23 13:08:00
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# Golang 操作 Redis 需要读写锁吗？
在使用 Go 语言操作 Redis 数据库时，程序员常常会面对并发读写的场景。在这种情况下，是否需要使用读写锁，成为一个重要的话题。本文将探讨这个问题，并提供相应的代码示例。
## Redis 的并发模型
Redis 是一个高性能的内存数据库，设计上是单线程的，这意味着在同一时间内，只有一个命令会被处理。这使得 Redis 自身无需担心并发
摘要在上一篇文章 golang 重要知识：mutex 里我们介绍了互斥锁 mutex 的相关原理实现。而且在 Go 里除了互斥锁外，还有读写锁 RWMutex，它主要用来实现读共享，写独占的功能。今天我们也顺便分析下读写锁，加深对 Go 锁的理解。读写锁的实现原理所谓的读写锁，其实就是针对下面的两种场景，对 Goroutine 之间的同步互斥进行控制：多个 goroutine 一起占有读锁，互不影
1、基本配置&使用基本配置及使用，可在 Redisson分布式锁之读锁RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的锁对象
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
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2023-06-23 22:33:18
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package redistoolimport ( "github.com/fwhezfwhez/e
原创
2022-11-22 11:40:22
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目录前言一、实现思路二、项目结构三、源码修改zinx/znet/connection.go四、完整源码 前言之前connection使用StartReader对客户端的数据接下来我们就要对Zinx做⼀个⼩⼩的改变，就是与客户端进修数据交互的Gouroutine由⼀个变成两个，⼀个专⻔负责从客户端读取数据，⼀个专⻔负责向客户端写数据。这么设计有什么好处，当然是⽬的就是⾼内聚，模块的功能单⼀Serv
互斥锁：用在执行长的代码块效率较高,如果只是执行一条少的指令,速度不如自旋锁和原子锁。互斥锁只有两种状态：锁住和未锁住读写锁：非常适合于对数据结构读的次数远远大于写的情况。同时可以有多个线程获得读锁，同时只允许有一个线程获得写锁。其他线程在等待锁的时候同样会进入睡眠。读写锁在互斥锁的基础上，允许多个线程“读”，在某些场景下能提高性能。自旋锁：如果被锁住，其他线程获取锁就会空转等待，消耗CPU资源，
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2023-08-27 23:27:44
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kl: 在java线程中我们使用synchronized关键字来实现线程间的同步互斥工作,而重入锁和读写锁比synchronized更为强大的功能. ReentrantLock(重入锁)重入锁,在需要进行同步的代码部分上加上锁定,但是不要忘记要释放锁,不然会会造成锁永远不能释放,其它线程永远进不来的情况.kl: 读写锁: ReentrantReadWriteLOck.其核心是实现读写分
排他锁在同一时刻只允许一个线程进行访问，而读写锁在同一时刻允许多个读线程访问，但是在写线程访问时，所有的读线程和其他的写线程均被阻塞。读写锁内部维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得并发性相比一般的排他锁有了很大的提升。 读写锁除了保证写操作对读操作的可见性和提高并发的性能之外，读写锁能够简化读写交互场景的编程方式。假设在程序中定义一个用作缓存的共享的数据结构，它的大部分
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2023-07-29 14:04:49
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读写状态的设计读写锁同样依赖自定义同步器来实现同步功能，而读写状态就是其同步器的同步状态。回想ReentrantLock中自定义同步器的实现，同步状态表示锁被一个线程重复获取的次数，而读写锁的自定义同步器需要在同步状态（一个整型变量）上维护多个读线程和一个写线程的状态，使得该状态的设计成为读写锁实现的关键。如果在一个整型变量上维护多种状态，就一定需要“按位切割使用”这个变量，读写锁将变量切分成了两
文章目录1. 前言1.1 锁是存储引擎层的，不是服务器层的2. 什么是表锁2.1 表锁细节需要区分是MyISAM还是InnoDBMyISAMInnoDB3. 什么是行锁(record lock)4. 什么是共享锁(读锁)和排他锁(写锁)5. 意向锁6. 间隙锁（Gap锁）7. Next-Key Locks参考 1. 前言mysql的锁概念很多，容易混淆，本文进行汇总并介绍联系和区别，锁分类：从
前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。1使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tr
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2023-06-13 10:18:39
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关于读写锁Java语法层面的synchronized锁和JDK内置可重入锁ReentrantLock我们都经常会使用，这两种锁都属于纯粹的独占锁，也就是说这些锁任意时刻只能由一个线程持有，其它线程都得排队依次获取锁。为了提高并发性能我们会额外引入共享锁来与独占锁共同对外构成一个锁，这种就叫读写锁。为什么叫读写锁呢？主要是因为它的使用考虑了读写场景，一般认为读操作不会改变数据所以可以多线程进行读操作
