的介绍分布式是一种排他,在分布式情况下只有一个线程(一台机器)能够抢到读写是一种互斥,里面分为读和写,读和读不互斥,读和写互斥,写和写也互斥。使用场景当系统的两个地方使用同一份数据的时候,并且不能同时使用时可以加一个读写进行阻塞,如刷新缓存的时候不允许使用缓存,使用的时候不允许刷新。 分布式可以在多个线程(机器)同时使用同一资源时使用,比如启动初始化,多集群只要
并发场景,机制尤为关键,我们一起通俗易懂的了解下golang吧 ...
转载 2021-08-19 14:34:00
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# Golang 操作 Redis 需要读写吗? 在使用 Go 语言操作 Redis 数据库时,程序员常常会面对并发读写的场景。在这种情况下,是否需要使用读写,成为一个重要的话题。本文将探讨这个问题,并提供相应的代码示例。 ## Redis 的并发模型 Redis 是一个高性能的内存数据库,设计上是单线程的,这意味着在同一时间内,只有一个命令会被处理。这使得 Redis 自身无需担心并发
原创 2024-08-11 06:41:45
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文章目录互斥mutex加解锁自旋加锁模式基本使用读写rwmutex接口互斥写阻塞读读阻塞写避免饿死 是为了避免竞争而建立的并发控制手段,为有序地访问共享资源。 互斥mutexMutex为一结构体类型,对外暴露Lock与Unlock接口。加锁与解锁要成对出现(应加锁后,立即用defer解锁),重复解锁会引起panic。Mutex内存布局:Mutex有以下状态:Locked:是否已被锁定(
package mainimport ( "fmt" "sync" "time")type ConcurMap struct { Data map[string]int Lock *sync.RWMutex}func NewCo
原创 2022-06-20 19:36:37
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简介互斥本质是当一个协程访问的时候,其他协程都不能访问.其实主要是想:修改数据要同步,这样其他协程才可以感知到,所以真正的互斥应该是读取和修改,修改和修改之间,读和读是没有互斥操作的必要的读写可以让多个读并发,但是对于写是互斥的.当一个协程在写的时候,其他协程不能读也不能写同时只能存在写锁定或读锁定(读和写互斥)go中的读写由结构类型sync.RWMutex表示.这个类型的方法集合中包含两对方法一组是对写操作的锁定和解锁,简称:写锁定和写解锁func (*RWMutex) Lo
原创 2021-06-01 12:25:32
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前言Redisson 还支持可重入读写,允许在分布式场景下,同时有多个读和一个写处于加锁状态。1使用读写Redisson 读写实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读源码源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tr
转载 2023-06-13 10:18:39
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说到读写,大家都会很迅速的反应过来,读写的存在就是为了提升实际的应用的并发能力,可以保证读读不互斥,读写互斥,写写互斥一、概念及实现1. 概念官方文档Github核心接口ReadWriteLock是基于Java里的ReadWriteLock构建的,读和写都实现了 RLock 接口允许多个 ReadLock 所有者和仅一个 WriteLock 所有者 就是读读不互斥写写互斥读写互斥如果
1、基本配置&使用基本配置及使用,可在 Redisson分布式之读RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的对象 RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
转载 2023-06-23 22:33:18
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参考文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式和同步器读写//注入redisson @Autowired RedissonClient redisson; //注入redis @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; //没有引入依赖的请参照
转载 2023-09-04 13:11:19
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事务的特性;悲观与乐观Redis如何实现事务?Redis如何实现乐观? 目录前言Redis如何实现事务?正常执行事务放弃事务编译时异常,代码有问题,或者命令有问题,所有的命令都不会被执行运行时异常,除了语法错误不会被执行且抛出异常后,其他的正确命令可以正常执行Redis如何实现乐观?watch(监视)多线程测试watch悲观与乐观前言事务 在R
转载 2024-06-30 13:26:57
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一先搞清楚读写要做什么。 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥。可重入。 关于redis读写,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番。二读行为当写未获取,加上读(通知其他请求数据在读状态),读数据当写被获取,等待,直到写未获取,加读,读数据写行为当写未获取,等待获取写当写被获取,加写。读未获取,等待获取读
转载 2023-06-23 20:46:39
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package redistoolimport ( "github.com/fwhezfwhez/e
原创 2022-11-22 11:40:22
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## Golang Redis - 保护共享资源的常用方法 在并发编程中,保护共享资源是一个非常重要的问题。当多个goroutine同时访问临界区时,可能会导致数据竞争和不确定的结果。为了解决这个问题,我们可以使用来保护共享资源。在本文中,我们将介绍如何使用GolangRedis实现一个简单的分布式。 ### 什么是分布式? 分布式是一种用于在分布式系统中协调并发访问的机制。它确
原创 2023-08-23 08:57:48
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前言读写的好处就是能帮助客户读到的数据一定是最新的,写是排他,而读是一个共享,如果写一直存在,那么读取数据就要一直等待,直到写入数据完成才能看到,保证了数据的一致性。代码示例在这个例子中,使用redis在writeLock()写数据,然后在readLock()函数中读出来@ResponseBody @GetMapping("/writeLock") public Strin
原创 2023-03-06 09:30:12
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读写 redis 是一种常用的并发控制机制,尤其在数据读写操作频繁的场景中,如何优化读写性能,就变得尤为重要。本篇文章将深入探讨如何更好地利用 Redis 解决读写锁相关的问题,通过不同的维度分析这一问题,并尝试提出一些实用策略。 ## 背景定位 在微服务架构和高并发应用层出不穷的今天,数据一致性与性能并行并不容易。而 Redis 作为一种高性能的分布式缓存,其对写入的支持也会在高并发的情况
原创 6月前
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1、基本配置配置信息与 Redisson分布式之非公平原理2、使用&读写介绍// 获取key为"rwLock"的对象,此时获取到的对象是 RReadWriteLock RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock"); RLock lock = rwLock.readLock();
转载 2024-06-01 16:57:11
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读写 一次只有一个线程可以占有写模式的读写, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写. 正是因为这个特性, 当读写是写加锁状态时, 在这个被解锁之前, 所有试图对这个加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此进行加锁, 它必须直到所有的线程释放. 通常, 当读写处于读模式锁住状态时, 如果有
转载 2023-08-15 15:55:38
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在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖,spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency> <groupId>org.redisson</groupId&
前言Redisson 还支持可重入读写,允许在分布式场景下,同时有多个读和一个写处于加锁状态。使用读写Redisson 读写实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。源码加锁源码基本和之前的可重入加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读源码源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tryL
转载 2024-02-26 19:13:38
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