golang iris使用安装iris
go get github./kataras/iris
实例
注册一个route到服务的API
app := iris.New()app.Handle("GET", "/ping", func(ctx iris.Context) { ctx.JSON(iris.Map{"message": "pong"})})app.Run(iris.Addr(
转载
2021-07-16 17:36:56
1218阅读
设计自用的golang日志模块golang的原生日志模块不能满足需求，而开源的第三方包，也不完全够用。用户较多的logrus，却没有rotate功能，这已经是众所周知的。对于运维来说，当然是希望日志的处理中比较简单、实用、够用。不需要额外的通过系统来实现logrotate。1、需求从需求方面来说，主要有几个方面：一方面肯定是需要有轮转功能，而且要限制保留的日志份数。至于是按文件大小，还是按天、按小
转载
2024-09-24 20:35:58
34阅读
0.鸢尾花数据集 鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一
转载
2023-12-02 22:20:03
139阅读
感知机算法实战Iris数据集关于感知机的相关理论知识请查看：感知机关于Iris数据集Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。Iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常
转载
2023-11-09 06:52:45
0阅读
利用python中的sklearn模块输入特征进行鸢尾花的分类,最终实现三种鸢尾花的分类import sklearn
from sklearn import datasets
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_sco
转载
2024-06-12 08:43:57
102阅读
Grbac是一个快速，优雅和简洁的RBAC框架。它支持增强的通配符并使用Radix树匹配HTTP请求。令人惊奇的是，您可以在任何现有的数据库和数据结构中轻松使用它。
推荐
原创
2019-07-04 16:14:06
10000+阅读
点赞
由于工作需要，这些年来也接触了不少的开发框架，Golang的开发框架比较多，不过基本都是Web"框架"为主。这里稍微打了个引号，因为大部分"框架"从设计和功能定位上来讲，充其量都只能算是一个组件，需要项目使用的话得自己四处再去找找其他的组件，或者自己造轮子。如果用于Web开发，这些"框架"的Web开发能力均已完备，无太大差别，且均是自标准库net/http.Server的二次封装。由于框架众多
转载
2021-06-19 17:39:45
1423阅读
2评论
【[2020.6] 数据挖掘：基于Spark框架的K-Means聚类2】在Iris数据集上借助pyspark实现K-Means聚类Iris（鸢尾花）数据集Iris数据集简介Iris数据集下载和处理基于pypark的K-Means 聚类实验与参数分析Spark组件MLlib实验步骤与参数分析实验代码 Win10下pyspark环境的配置请参考上篇博文：【[2020.6] 数据挖掘：基于Spark框
转载
2024-01-28 11:07:20
160阅读
先上结果1：聚类原理聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。分解聚类的基本思想是首先将所有的样本归成一类，然后依据相似性原理将其进行分解，分解的效果好坏我们通过一个评价函数对其进行评价： 、 其中N是总样本数，N1是第一类的样本数，N2是第二类的样本数，括号里的是均值。我们可以从这个评价函数里很明显的看出，这里采用了欧几里得距离来衡量样本之
转载
2024-04-30 16:48:58
142阅读
Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network via Joint Active and Passive Beamforming 为了服务于IRS附近的单个用户，当N足够大时，AP的发射功率随着IRS处反射元件N的数量以N^2减小.1.系统模型：CSI）在AP是完全已知的
转载
2024-06-03 15:16:14
31阅读
     不知道大伙有没有看过韩国一部《IRIS》电视剧，IRIS(国际反动个人集团International Reaction Individuall System)是一部非常精彩的国家间谍电视剧，值得为大家推荐！这里要说的是Cisco 的IRIS,IRIS—>Internet Routing in Space.   &
原创
2010-03-30 18:11:17
636阅读
引言聚类分析是一种常用的无监督学习技术，旨在将数据集中的样本分成具有相似特征的组。K均值聚类是其中一种常见的方法，它通过将数据点划分为K个簇，并使每个数据点与其所属簇的中心点距离最小化来实现聚类。本文将介绍如何使用R语言执行K均值聚类，并以鸢尾花（Iris）数据集为例进行说明。数据集介绍鸢尾花数据集是一个经典的多变量数据集，由英国统计学家罗纳德·费舍尔于1936年收集。该数据集包含了150个样本，
转载
2024-07-29 22:55:36
104阅读
探索变量间的关系两个变量：lmplot，绘制回归模型（1.1）两个维度数据都是连续的：散点图 + 线性回归 + 95%置信区间 （1.2）一个维度数据是连续的，一个维度数据是离散的，连续轴抖动x_jitter参数 （1.3）x_estimator参数将“离散取值维度”用均值和置信区间代替散点拟合不同模型（1.1）lmplot默认参数线性拟合 （1.2）lmplot的order参数，设置高阶拟
转载
2024-04-07 11:22:43
69阅读
从这篇文章开始整理《利用python进行数据分析》的学习笔记。一、Numpy简介Numpy（Numerical python）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其部分主要功能如下：ndarray：具有矢量算术运算和复杂广播功能，快速且节约空间的多维数据用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具，操作内存映射文件的工具线性代数、随机数生成、傅里叶变换用于集成由C、C++、For
转载
2024-06-04 17:14:37
26阅读
numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpy
import numpy as np
"""
数组的基本属性：
ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2
shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的
转载
2023-12-02 19:25:24
37阅读
逃逸分析 逃逸分析是指由编译器决定内存分配的位置，不需要程序员指定，不逃逸的放栈上，可能逃逸的都要放在堆上，在函数中申请一个新的对象： 如果分配在栈中，则函数执行完成后自动将内存进行回收 如果分配在堆中，则函数执行完成之后可交给垃圾回收器进行回收 栈和堆 应用程序在运行时只会存在一个堆，程序运行器将 ...
转载
2021-08-26 15:01:00
133阅读
2评论
Golang逃逸分析 介绍逃逸分析的概念，go怎么开启逃逸分析的log。 以下资料来自互联网，有错误之处，请一定告之。 sheepbao 2017.06.10 什么是逃逸分析 wiki上的定义 In compiler optimization, escape analysis is a method
转载
2022-10-05 23:18:16
45阅读
变量和栈有什么关系栈可用于内存分配，栈的分配和回收速度非常快。下面代码展示栈在内存分配上的作用，代码如下：func calc(a, b int) int { var c int c = a * b var x int x = c * 10 return x}代码说明如下：第 1 行，传入 a、b 两个整型参数。第 2 行，声明 c 整型变量，运行时，c 会分配一段内存用以存储 c 的数值。第 3 行，将 a 和 b 相乘后赋予 c。第 5 行
原创
2021-06-01 12:27:09
686阅读
带GC语言给我们程序的编写带来了极大的便利，但是与此同时屏蔽了很多底层的细节，比如一个对象是在栈上分配还是在堆上分配。对于普通的代码
转载
2023-05-31 00:05:43
59阅读
性能分析的场景主要有CPU、Memory、IO、Goroutine、死锁几种
原创
精选
2023-05-02 07:59:45
394阅读
