ORM(Object Relationship Managers) 作为开发者与底层数据库技术之间的代理。它本质上让我们使用对象，就像我们通常会做的那样，而不必编写复杂的SQL语句。利用ORM可以在与数据库交互时有效减少编码复杂度。环境准备与示例说明创建一个项目，项目名：go-orm-demo1安装GORM库我们使用go get命令安装jinzhu/gorm:go get -u github.co
简介 Join和coGroup都是flinkSQL中用于连接多个流的算子，但是有一定的区别，推荐能使用coGroup不要使用Join，因为coGroup更强大。下面让我们简单看一下两个算子的用法Window Join DataStream，DataStream→DataStream在给定密钥和公共窗口上连接两个数据流。dataStream.join(otherStream)
.where(
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2024-01-15 22:34:04
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大纲：Flink概述Flink应用场景Flink LayerFlink发展趋势Flink应用程序运行方式Flink和Spark、Storm的对比 1、Flink概述1.1 Flink是什么官网：https://flink.apache.org/Apache Flink is a framework and distributed processing enginefor st
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2023-12-19 21:37:10
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1. 离线批计算与实时流式计算批计算与流式计算，本质上就是对有界流和无界流的计算 YY-批计算 针对有界流；由于在产出计算结果前可以看到整个（完整）数据集，因而如下计算都可以实现：对数据排序，计算全局统计值，对输入数据的整体产出最终汇总聚合报表； YY-流计算 针对无界流；由于永远无法看到输入数据的整体（数据的输入永远无法结束），只能每逢数据到达就进行计算，并
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2024-03-15 08:05:47
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flink1.8 akka PrimeFaces 2.2.1的错误修复 PrimeFaces 2.2.1已发布。 该版本包括2.2的维护工作，其中包括Ajax Post URL的修复程序，该修复程序以前被URL参数忽略，并且具有选中复选框列的重复记录。 还提供了针对回归问题的修复程序。 可在Changelog上获得更多信息。 MongoDB GORM的第二个里程碑 SpringSourc
在当今大数据处理和实时分析领域，Apache Spark 和 Apache Flink 是两款广泛使用的框架。它们分别专注于批处理和流处理，能够为我们的数据处理需求提供强大的支持。而 Go 语言以其高效性和简洁性，近年来也越来越受到开发者的青睐。本文将围绕“Spark Flink Go”这一主题，指导大家如何在这一生态下解决相关问题。
### 环境准备
为了运行 Spark 和 Flink，我
最近被Spark和Flink的内存管理搞吐了，所以专门整理一下??Spark的内存管理Spark1.6版本之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理机制的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，统一内存管理的堆内结构如图所示，统一内存管理的堆外内存结构如下图所示：其中最重要的优化在于动态占用机制，其规则如下：设定基本的存储内存和执行内存区域（Spark.storage
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2023-11-06 23:00:33
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本文主要从以下几个方面介绍Flink流处理API——ProcessFunction API (底层API)一、产生背景二、KeyeProcesFunction三、TimerService和定时器（Timers）四、侧输出流（SideOutPut）五、CoProcessFunction版本：scala：2.11.12Kafka：0.8.2.2Flink：1.7.2<dependencies&g
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2024-09-18 12:49:06
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什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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总结：
* 1- 体现窗口左闭右开思想（即右端时间重合的数据不参与计算）
* 2- 有序数据的水印窗口标准开始时间 ：时间戳（秒级）// 窗口长度 \* 窗口长度 \* 1000 （这里的整除可以去掉余数）// 如果是秒级，而不是时间戳： 1）start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize; 事件时间 - （
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2024-07-24 12:38:41
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随着程序的运行，对象被写入内存。在一些特定时刻当它们不再被需要时，它们应该被移除。这个过程被称为 内存管理 。本文旨在给出内存管理的概述，然后深入研究在 Go 中如何使用垃圾收集器实现内存管理。Go 的内存管理近些年已经发生了很大变化，未来很可能还会发生更多变化。如果您正在阅读这篇文章，并且您使用的是比 1.16 更高的 Go 版本，那么这里的一些信息可能已经过时了。内存管理方式手动内存管理在像
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2024-04-07 05:56:59
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Golang实战ES一、ES的安装下载elasticSearch7.7.0docker-compose启动elasticSearch7.7.0安装中文分词器IK注意事项二、ES的简单的应用查询简单查询复合条件查询三、ES的在go中实战项目运用安装连接查询索引添加查询更新删除返回搜索词高亮处理 一、ES的安装下载elasticSearch7.7.0docker pull elasticsearch
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2023-08-02 11:08:14
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目录一、简介二、数据结构三、菜鸟实战1、创建 g013.go2、编译和运行3、运行结果一、简介什么是 ORM ，即 Object-Relationl Mapping，它的作⽤是在关系型数据库和对象之间作⼀个映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换 。从效果上说，它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”。ORM 提供了对数据库的映射，这
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2024-08-07 19:17:41
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安装ES集群（Liunx版本）连接客户端案例// 连接Es
func connectEs() (*elastic.Client, error) {
return elastic.NewClient(
// 设置Elastic服务地址
elastic.SetURL("http://192.168.6.39:9201"),
// 允许指定弹性是否应该定期检查集群，默认为true,会把请求
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2023-08-19 19:05:25
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介绍要搞明白 Go 语言的内存管理，就必须先理解操作系统以及机器硬件是如何管理内存的。因为 Go 语言的内部机制是建立在这个基础之上的，它的设计，本质上就是尽可能的会发挥操作系统层面的优势，而避开导致低效情况。一，操作系统内存管理其实现在计算机内存管理的方式都是一步步演变来的，最开始是非常简单的，后来为了满足各种需求而增加了各种各样的机制，越来越复杂。这里我们只介绍和开发者息息相关的几个机制。最原
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2023-08-16 16:38:29
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1、状态(State)任何一个处理事件流的应用，如果要支持跨多条记录的转换操作，都必须是有状态的，即能够存储和访问中间结果。应用收到事件后可以执行包括读写状态在内的任意计算。状态是一种运行间的数据信息。这些状态数据在容错恢复及checkpoint时将起到关键作用。通常意义上，函数里所有需要任务去维护并用来计算结果的数据都属于任务的状态。聚合操作都是有状态的，它们通过将新到来的事件合并到已有状态来生
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2023-08-25 23:15:04
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基于apache flink的流处理实时模型44元包邮(需用券)去购买 >欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599
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2024-05-27 12:36:27
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背景： flink有两种reduce的方式，一种是正常的reduce，一种是windows窗口的reduce，本文主要介绍两种reduce方式的区别 1、正常的reduce 1.1 代码示例val resultResult = inputstream
.keyBy(_.sensor_id)
.reduce(new ReduceFunction[SensorReading]
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2023-07-06 22:59:29
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一、描述：通过flnk 连接带有用户名和密码 mongodb报错信息如下com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=SCRAM-SHA-1, userName='test01', source='test', password=<hidden>, mecha
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2023-07-27 16:42:23
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情景：将工资条的内容发送到相应员工的邮箱中。 xlsx文件内容格式： 获取excel文件内容，使用第三方库：github.com/tealeg/xlsx 代码：package main
import (
"fmt"
"github.com/tealeg/xlsx"
"log"
)
func main() {
/* 获取excel文件路径 */
ex
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2023-11-27 22:34:55
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