1. 离线批计算与实时流式计算批计算与流式计算，本质上就是对有界流和无界流的计算 YY-批计算 针对有界流；由于在产出计算结果前可以看到整个（完整）数据集，因而如下计算都可以实现：对数据排序，计算全局统计值，对输入数据的整体产出最终汇总聚合报表； YY-流计算 针对无界流；由于永远无法看到输入数据的整体（数据的输入永远无法结束），只能每逢数据到达就进行计算，并
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2024-03-15 08:05:47
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简介 Join和coGroup都是flinkSQL中用于连接多个流的算子，但是有一定的区别，推荐能使用coGroup不要使用Join，因为coGroup更强大。下面让我们简单看一下两个算子的用法Window Join DataStream，DataStream→DataStream在给定密钥和公共窗口上连接两个数据流。dataStream.join(otherStream)
.where(
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2024-01-15 22:34:04
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大纲：Flink概述Flink应用场景Flink LayerFlink发展趋势Flink应用程序运行方式Flink和Spark、Storm的对比 1、Flink概述1.1 Flink是什么官网：https://flink.apache.org/Apache Flink is a framework and distributed processing enginefor st
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2023-12-19 21:37:10
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ORM(Object Relationship Managers) 作为开发者与底层数据库技术之间的代理。它本质上让我们使用对象，就像我们通常会做的那样，而不必编写复杂的SQL语句。利用ORM可以在与数据库交互时有效减少编码复杂度。环境准备与示例说明创建一个项目，项目名：go-orm-demo1安装GORM库我们使用go get命令安装jinzhu/gorm:go get -u github.co
在当今大数据处理和实时分析领域，Apache Spark 和 Apache Flink 是两款广泛使用的框架。它们分别专注于批处理和流处理，能够为我们的数据处理需求提供强大的支持。而 Go 语言以其高效性和简洁性，近年来也越来越受到开发者的青睐。本文将围绕“Spark Flink Go”这一主题，指导大家如何在这一生态下解决相关问题。
### 环境准备
为了运行 Spark 和 Flink，我
flink1.8 akka PrimeFaces 2.2.1的错误修复 PrimeFaces 2.2.1已发布。 该版本包括2.2的维护工作，其中包括Ajax Post URL的修复程序，该修复程序以前被URL参数忽略，并且具有选中复选框列的重复记录。 还提供了针对回归问题的修复程序。 可在Changelog上获得更多信息。 MongoDB GORM的第二个里程碑 SpringSourc
最近被Spark和Flink的内存管理搞吐了，所以专门整理一下??Spark的内存管理Spark1.6版本之后引入的统一内存管理机制，与静态内存管理机制的区别在于存储内存和执行内存共享同一块空间，可以动态占用对方的空闲区域，统一内存管理的堆内结构如图所示，统一内存管理的堆外内存结构如下图所示：其中最重要的优化在于动态占用机制，其规则如下：设定基本的存储内存和执行内存区域（Spark.storage
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2023-11-06 23:00:33
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```mermaid
flowchart TD
Start --> Step1
Step1 --> Step2
Step2 --> Step3
Step3 --> Step4
Step4 --> Step5
Step5 --> Step6
Step6 --> Step7
Step7 --> Step8
Step8 --> En
原创
2024-04-28 04:00:49
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前言 接着上次写剩下的查询继续学习。Flink SQL 查询环境准备：# 1. 先启动 hadoop
myhadoop start
# 2. 不需要启动 flink 只启动yarn-session即可
/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d
# 3. 启动 flink sql 的环境 sq
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2024-08-23 22:53:14
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1、Flink-HA高可用JobManager 高可用(HA)jobManager协调每个flink任务部署。它负责任务调度和资源管理。默认情况下，每个flink集群只有一个JobManager，这将导致一个单点故障(SPOF)：如果JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败。使用JobManager HA，集群可以从JobManager故障中恢复，从而避免SPOF(单
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2023-09-03 10:54:16
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一、MySQL介绍MySQL属于传统开源的关系型数据库产品，其开放式的架构使得用户的选择性很强，而且随着技术的逐渐成熟，MySQL支持的功能也越来越多，性能也在不断地提高，对平台的支持也在增多，此外，社区的开发与维护人数也很多。当下，MySQL因为其功能稳定、性能卓越，且在遵守GPL协议的前提下，可以免费使用与修改，因此深受用户喜爱。关系型数据库的特点是将数据保存在不同的表中，再将这些表放入不同的
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2023-07-11 22:48:10
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本文主要从以下几个方面介绍Flink流处理API——ProcessFunction API (底层API)一、产生背景二、KeyeProcesFunction三、TimerService和定时器（Timers）四、侧输出流（SideOutPut）五、CoProcessFunction版本：scala：2.11.12Kafka：0.8.2.2Flink：1.7.2<dependencies&g
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2024-09-18 12:49:06
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什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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总结：
* 1- 体现窗口左闭右开思想（即右端时间重合的数据不参与计算）
* 2- 有序数据的水印窗口标准开始时间 ：时间戳（秒级）// 窗口长度 \* 窗口长度 \* 1000 （这里的整除可以去掉余数）// 如果是秒级，而不是时间戳： 1）start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize; 事件时间 - （
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2024-07-24 12:38:41
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在处理 Go 语言与 MySQL 的日期时间类型对应问题时，重要的是确保它们之间的兼容性，尤其是在进行数据库操作时。MySQL 使用的 `DATETIME` 类型需要在 Go 中正确映射为 `time.Time` 类型，否则会导致各种时间计算错误，影响应用程序的正常运行。
## 问题背景
我们的项目依赖于 MySQL 数据库来存储大量的时间序列数据。最近发现了数据存储和查询过程中出现了一些异常现
文章目录Flink四大基石一、Flink的四大基石1. Checkpoint2. State3. Time4. Window二、案例1.需求2.代码实现3.运行，查看结果4.增加需求2的实现5.重启程序，查看结果 Flink四大基石一、Flink的四大基石Flink之所以能这么流行，离不开它最重要的四个基石：Checkpoint、State、Time、Window。1. Checkpoint这是
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2024-03-25 10:37:18
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用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：基于discuz搭建一个论坛平台Flume日志收集系统使用方式Apache日志格式分析Flume与Kafka集成日志分析处理流程架构设计与完整的代码实现项目简介本文分享会
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2024-04-22 10:47:42
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2021 年 9 月 29 日 Stephan Ewen ( @StephanEwen ) 和 Johannes Moser ( @joemoeAT )Apache 软件基金会最近发布了年度报告，Apache Flink 再次跻身最活跃项目前 5 名！这一非凡的活动也体现在新的 1.14.0 版本中。200 多名贡献者再次致力于解决 1,000 多个问题。我
文章目录八、TableAPI和FlinkSQL简介simple example创建TableEnviroment表（Table）从文件读取数据从kafka读取数据表的查询（Table API）简单查询SQL简单查询简单聚合，统计每一个传感器的温度SQL实现简单聚合表和流的转化将数据输入到文件中更新模式追加（Append）模式撤回（Retract）模式更新插入（Upsert）模式向kafka输入数
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2024-04-23 14:38:14
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文章目录数据管道 & ETL无状态的转换`map()``flatmap()`Keyed Streams`keyBy()`通过计算得到键Keyed Stream 的聚合（隐式的）状态`reduce()` 和其他聚合算子有状态的转换Flink 为什么要参与状态管理？Rich Functions一个使用 Keyed State 的例子清理状态Non-keyed StateConnected S
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2024-05-02 21:57:29
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