一、描述：通过flnk 连接带有用户名和密码 mongodb报错信息如下com.mongodb.MongoSecurityException: Exception authenticating MongoCredential{mechanism=SCRAM-SHA-1, userName='test01', source='test', password=<hidden>, mecha
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2023-07-27 16:42:23
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Flink 的部署方式跟 Spark 一样，是非常灵活的，可以支持Local、Standalone、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes等现在常见的部署模式。这些部署模式是 Flink 计算时所需资源的管理的不同方式，所以可以理解为是资源管理方式。在具体的应用场景中，如何跟计算资源交互，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。所以 Flink 为各种场景提
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2023-09-08 10:57:55
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Flink算子基本转换算子：将会作用在数据流中的每一条单独的数据上。KeyedStream转换算子：在数据有key的情况下，对数据应用转换算子。多流转换算子：合并多条流为一条流或者将一条流分割为多条流。分布式转换算子：将重新组织流里面的事件。基本转换算子基本转换算子可以将一个event中的内容转换.是一个流到另外一个流,包括Map,flatMap,filter三个转换算子.功能就不详谈了.键控流转
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2023-12-27 21:55:53
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一. 集群的基本架构Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master-Slave 架构设计原则，JobManager 为 Master 节点，TaskManager 为 Worker （Slave）节点。所有组件之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息
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2024-01-22 20:22:00
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# Java与Flink如何与MongoDB进行交互
## 简介
在大数据领域，Flink是一个非常流行的数据处理引擎，而MongoDB是一个常用的文档数据库。本文将介绍如何使用Java和Flink与MongoDB进行交互，并提供一些代码示例。
## 连接MongoDB
首先，我们需要连接MongoDB。在Java中，我们可以使用MongoDB的官方Java驱动程序来完成这个任务。以下是一
原创
2023-07-22 11:01:48
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# 使用 Flink 实现 MongoDB CDC（变更数据捕获）
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库。通过将两者结合，我们可以实现对 MongoDB 数据的实时变更捕获（CDC，Change Data Capture）。本文将详细介绍如何使用 Apache Flink 从 MongoDB 捕获数据变更，并示例
原创
2024-10-22 05:15:50
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# Flink 同步 MongoDB 的实现指南
在实时数据处理的时代，Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而 MongoDB 则是一个非常流行的 NoSQL 数据库。这篇文章将带你了解如何使用 Flink 同步数据到 MongoDB，并提供一份详细的实现步骤，帮助刚入行的小白快速上手。
## 1. 流程概述
实现 Flink 同步 MongoDB 的过程可以分为以下几个步骤：
## Flink MongoDB Sink实现流程
### 1. 整体流程
使用Flink实现将数据写入MongoDB的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Flink环境 |
| 2 | 定义数据源 |
| 3 | 定义MongoDB Sink |
| 4 | 将数据源与MongoDB Sink连接 |
| 5 | 启动Flin
原创
2023-10-23 05:48:17
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在大数据领域，Apache Flink 被广泛应用于实时数据处理，而 MongoDB 则是流行的 NoSQL 数据库之一。将 Flink 和 MongoDB 结合使用，不仅实现了数据处理的低延迟，高吞吐量，同时也得到了更灵活的数据存储解决方案。然而，在对 MongoDB 进行离线数据处理时，许多团队面临着技术痛点，这些痛点需要系统化的分析与解决方案。
## 背景定位
在开始解决问题之前，我们首
# Flink读取MongoDB
## 什么是Flink和MongoDB？
Apache Flink是一个流处理引擎，可以处理无界和有界数据流。它提供了高效的数据处理能力，支持实时和批处理应用程序。而MongoDB是一个NoSQL数据库，以其灵活性和可伸缩性而闻名，适用于各种应用场景。
## 为什么要将Flink与MongoDB结合使用？
Flink和MongoDB都是被广泛应用的技术，将
原创
2024-06-28 04:33:04
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导言MongoDB 是一个比较成熟的文档数据库，在业务场景中，通常需要采集 MongoDB 的数据到数据仓库或数据湖中，面向分析场景使用。Flink MongoDB CDC 是 Flink CDC 社区提供的一个用于捕获变更数据（Change Data Capturing）的 Flink 连接器，可连接到 MongoDB 数据库和集合，并捕获其中的文档增加、更新、替换、删除等变更操作。Apache
# Flink 监听 MongoDB 的小知识
Apache Flink 是一个流式处理框架，广泛应用于实时数据处理和分析中。而 MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，具有很高的灵活性和可伸缩性。将 Flink 与 MongoDB 集成，可以实现对实时数据流的处理与分析，下面就来探讨一下如何在 Flink 中监听 MongoDB 的数据更改。
## 1. 准备工作
首先，你需要安
原创
2024-10-25 06:59:44
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# Flink CDC MongoDB
## 什么是Flink CDC？
Flink CDC是Apache Flink的一个模块，用于连接和捕获外部数据源的变化，例如关系型数据库、消息队列等。CDC代表"Change Data Capture"，即变化数据捕获。Flink CDC通过捕获数据源的变化来实时地获取增量数据，并将其转化为流数据，使得我们可以在Flink中对这些数据进行实时处理和分析
原创
2023-11-03 05:10:27
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# MySQL, Flink, MongoDB: 科普与比较
## 引言
在现代的数据处理领域，有许多不同的数据库管理系统可供选择。其中三个受欢迎的选项是MySQL，Flink和MongoDB。MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），Flink是一个流处理引擎，MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库。本文将介绍这三个系统的特点，以及它们在不同场景下的适用性和优势。
##
原创
2023-10-06 07:58:42
52阅读
# 如何将 Apache Flink 连接到 MongoDB
在大数据处理的领域，Apache Flink 是一种流行的框架，用于处理实时数据流。而 MongoDB 则是一个非常流行的文档数据库，因其灵活性和可扩展性而广受欢迎。连接 Flink 和 MongoDB，有助于实时处理和存储数据。本文将详细介绍如何实现这种连接。
## 流程概述
我们将整个过程分为以下步骤：
| 步骤 | 说明
# Flink与MongoDB开发指南
## 引言
Flink是一个流式计算框架，可以处理高吞吐量和低延迟的大规模数据。而MongoDB是一个NoSQL数据库，能够存储和处理大量的非结构化数据。本文将介绍如何使用Flink与MongoDB进行开发，并给出相应的代码示例。
## Flink与MongoDB的集成
### 安装MongoDB Connector
首先，我们需要安装Flink的
原创
2023-11-04 07:21:39
46阅读
# 用Flink连接MongoDB实现数据处理
在大数据处理中，Flink是一个强大的流式处理框架，而MongoDB是一个流行的NoSQL数据库。结合Flink和MongoDB可以实现数据的实时处理和存储，为我们提供更好的数据处理解决方案。本文将介绍如何使用Flink连接MongoDB，并通过一个简单的示例来演示数据的读取和写入。
## MongoDB简介
MongoDB是一个高性能、可扩展
原创
2024-03-29 08:12:08
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实现Flink写入MongoDB的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤一 | 引入Flink和MongoDB相关的依赖 |
| 步骤二 | 初始化Flink的执行环境 |
| 步骤三 | 定义数据源 |
| 步骤四 | 创建MongoDB的连接配置 |
| 步骤五 | 将数据写入MongoDB |
下面是每一步需要做的具体操作：
1. 步骤一：引入Fl
原创
2024-01-13 07:02:54
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1.flink作业的部署方式： 上节介绍到通过本地、服务器单节点启动以及集群启动的方式运行程序，本节将介绍一下flink作业的三种部署模式 在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Fl
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2023-08-04 13:33:14
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Flink流处理的Source
基于集合基于文件基于Socket自定义数据源使用Kafka作为数据源使用MySql作为数据源Flink流处理的Transformation
keybyconnectsplit和selectFlink流处理的Sink
sink到kafkasink到mysqlFlink的Window操作
时间窗口计数窗口自定义窗口Flink的水印机制1. 输入数
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2023-12-06 20:52:11
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