总结：
* 1- 体现窗口左闭右开思想（即右端时间重合的数据不参与计算）
* 2- 有序数据的水印窗口标准开始时间 ：时间戳（秒级）// 窗口长度 \* 窗口长度 \* 1000 （这里的整除可以去掉余数）// 如果是秒级，而不是时间戳： 1）start = timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize; 事件时间 - （
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2024-07-24 12:38:41
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Go语言作为服务器编程的一种语言，非常适合处理数据打包、日志、虚拟机处理、文件系统、数据库等。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。
原创
2022-10-12 15:28:07
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Standalone Cluster HA前面我们配置的 Standalone 集群实际上只有一个 JobManager，此时是存在单点故障的，所以官方提供了 Standalone Cluster HA 模式来实现集群高可用。1. 前置条件在 Standalone Cluster HA 模式下，集群可以由多个 JobManager，但只有一个处于 active 状态，其余的则处于备用状态，Flin
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2023-12-19 21:24:53
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简介 Join和coGroup都是flinkSQL中用于连接多个流的算子，但是有一定的区别，推荐能使用coGroup不要使用Join，因为coGroup更强大。下面让我们简单看一下两个算子的用法Window Join DataStream，DataStream→DataStream在给定密钥和公共窗口上连接两个数据流。dataStream.join(otherStream)
.where(
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2024-01-15 22:34:04
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继上文Flink 原理与实现：架构和拓扑概览中介绍了Flink的四层执行图模型，本文将主要介绍 Flink 是如何根据用户用Stream API编写的程序，构造出一个代表拓扑结构的StreamGraph的。 注：本文比较偏源码分析，所有代码都是基于 flink-1.0.x 版本，建议在阅读本文前先对Stream API有个了解，详见官方文档。org.apache.flink.streaming.
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2024-05-24 15:52:41
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一、Flink中的时间语义 在 Flink 的流式处理中，会涉及到时间的不同概念，如下图所示：Event Time是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间Flink 通过时间戳分配器访问事件时间戳Ingestion time是数据进入 Flink
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2024-02-24 07:13:03
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1.flink作业的部署方式： 上节介绍到通过本地、服务器单节点启动以及集群启动的方式运行程序，本节将介绍一下flink作业的三种部署模式 在一些应用场景中，对于集群资源分配和占用的方式，可能会有特定的需求。Fl
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2023-08-04 13:33:14
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
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2024-03-26 04:51:44
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本文基于java构建Flink1.9版本入门程序，需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。这里简述安装过程，并使用IDEA进行开发一个简单流处理程序，本地调试或者提交到Flink上运行，Maven与JDK安装这里不做说明。一、Flink简介Flink诞生于欧洲的一个大数据研究项目StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期
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2023-10-29 21:25:39
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一，背景公司需要用到flink和kafka来处理大数据，对于一个没有接触过这两个东西的40岁程序员，决定自学一下，用了两天的时间终于实现了flink和kafka的对接，目标就是要向kafka输入 "时间戳,温度,设备ID"，然后在flink里面按照时间戳分组，再按照设备ID计算的在一个时间段内的温度平均值。 二，运行环境window 10, kafka 2.1.1, flink 1.7.
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2024-03-01 15:52:11
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需要借助的库 github.com/Shopify/sarama // kafka主要的库* github.com/bsm/sarama-cluster // kafka消费组 生产者 package producer import ( "fmt" "github.com/HappyTeemo756
原创
2023-04-18 18:35:59
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安装Protobuf首先在VisualStudio里创建一个Protobuf项目，右击这个项目下的依赖项选择管理NuGet程序包搜索Protobuf-net，然后选择第一个进行安装Protobuf的使用Protobuf的使用很其实简单，只要在你的类前面加上[ProtoContract]，然后在每一个字段上面加上[ProtoNember]就可以了，如下图所示ProtoNember的作用是在序列化协议
大纲：Flink概述Flink应用场景Flink LayerFlink发展趋势Flink应用程序运行方式Flink和Spark、Storm的对比 1、Flink概述1.1 Flink是什么官网：https://flink.apache.org/Apache Flink is a framework and distributed processing enginefor st
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2023-12-19 21:37:10
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# Java接入Flink操作指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，广泛应用于实时数据处理。接入Flink进行数据处理的过程相对简单，尤其是在Java中。本文将为你展示如何使用Java接入Flink、构建一个简单的计算应用，并提供相应的代码示例和操作流程图。
## Flink简介
Flink是一个可扩展的、分布式的流处理框架，支持批处理和流处理。它的高吞吐量、低延迟和精确一次
# Apache Flink Java接入
Apache Flink是一个用于实时流处理和批处理的分布式处理引擎，具有高吞吐量和低延迟的特点。通过使用Java编程语言，您可以方便地将您的应用程序接入到Apache Flink中。
## Apache Flink简介
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，支持事件驱动的应用程序，可以在数据流上进行高效的计算。Flink提供了丰富的AP
原创
2024-05-05 04:05:47
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准实时的邮件直接告警很容易将公司的邮箱服务打爆，如果将日志接入ELK,一方面能实现日志的统一存储，方便后续查看追踪，另一方面也能根据特定级别的日志量进行分析，实现曲线预警。logback将日志接入ELK，可以将日志先打到Kafka，es再费kafka的消息。lobback原生是没有写入kafka的组件，需要使用到第三方的包 ：danielwegener/logback-kafka-appender
原创
2022-04-13 11:21:44
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1. 离线批计算与实时流式计算批计算与流式计算，本质上就是对有界流和无界流的计算 YY-批计算 针对有界流；由于在产出计算结果前可以看到整个（完整）数据集，因而如下计算都可以实现：对数据排序，计算全局统计值，对输入数据的整体产出最终汇总聚合报表； YY-流计算 针对无界流；由于永远无法看到输入数据的整体（数据的输入永远无法结束），只能每逢数据到达就进行计算，并
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2024-03-15 08:05:47
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在当今大数据处理和实时分析领域，Apache Spark 和 Apache Flink 是两款广泛使用的框架。它们分别专注于批处理和流处理，能够为我们的数据处理需求提供强大的支持。而 Go 语言以其高效性和简洁性，近年来也越来越受到开发者的青睐。本文将围绕“Spark Flink Go”这一主题，指导大家如何在这一生态下解决相关问题。
### 环境准备
为了运行 Spark 和 Flink，我
flink1.8 akka PrimeFaces 2.2.1的错误修复 PrimeFaces 2.2.1已发布。 该版本包括2.2的维护工作，其中包括Ajax Post URL的修复程序，该修复程序以前被URL参数忽略，并且具有选中复选框列的重复记录。 还提供了针对回归问题的修复程序。 可在Changelog上获得更多信息。 MongoDB GORM的第二个里程碑 SpringSourc
ORM(Object Relationship Managers) 作为开发者与底层数据库技术之间的代理。它本质上让我们使用对象，就像我们通常会做的那样，而不必编写复杂的SQL语句。利用ORM可以在与数据库交互时有效减少编码复杂度。环境准备与示例说明创建一个项目，项目名：go-orm-demo1安装GORM库我们使用go get命令安装jinzhu/gorm:go get -u github.co
