背景作为一款开源的分布式图数据库产品，Nebula 所有的研发流程都在 GitHub 上运作。基于 GitHub 生态 Nebula 技术团队有一套 pr 的自动化流程：每次 pr 提上来的时候， pull request bot 跑一遍测试，看看这个 pr merge 到主分支以后是否可以保证当前的一些功能还可以继续正常运行。这时候，问题出现了：每个 pr 上来一次都要跑一遍测试，这样的操作既费
转载
2024-01-10 16:26:06
72阅读
# GitHub上机器学习和深度学习基础学习
## 介绍
在这篇文章中，我将教给你如何使用GitHub来学习机器学习和深度学习的基础知识。GitHub是一个版本控制和协作开发的平台，它可以帮助你管理代码、学习他人的项目，并与其他开发者进行交流和合作。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建GitHub账号 |
| 2 | 寻找机器学习和深
原创
2023-07-29 09:35:14
202阅读
* (c) 光明工作室 2017-2037 COPYRIGHT *
ChatterBot 是一个基于机器学习的对话对话引擎，使用 Python 构建，可以根据已知对话的集合生成响应。ChatterBot 的语言独立设计允许它被训练说任何语言。github的地址在这里。典型输入的示例如下：user: Good morning! How are you doing?
bot: I am doing very well, thank you for asking.
us
转载
2023-07-26 13:59:24
132阅读
实验一：HDFS的操作实践一、 HDFS Shell 实践 （1）创建文件夹 hadoop fs -mkdir /dateset hadoop fs -mkdir /user （2）显示文件目录下的内容 hadoop fs -ls /图表 1创建文件夹并查看 （3）将本地文件上传至HDFS 创建一个txt文件,上传至HDFS的/dataset目录下，在文件写入hello world hadoop
转载
2023-07-18 11:38:19
45阅读
允中 量子位 报道 | 知乎涉足AI，已然不是新消息。去年7月，量子位专文报道过知乎在机器学习方面的运用。当时知乎合伙人李大海，分享了AI在知乎内容分发中的具体运用。然而不到一年，在知乎运用AI的进程中，又有了新进展，而且这次更进一步，已经在运用机器学习模型理解内容。据称，知乎打造了一个名为瓦力的机器人，可以快速处理「答非所问」和「辱骂」、「贴标签」等不友善内容，减少低质内容给用户的干扰。值得一提
适用于全局的叫模型；适用于局部的叫模式；机器学习就是关于学习算法的设计分析及应用的一门学问。所以研究的核心是学习算法，而学习算法会导致你会直接获得什么样的模型，所以你要对模型性质研究，而模型的性质很多时候来源于算法，而算法并不是每次都得到同样的一个模型，因为算法是应用到数据上。所以这几方面联系起来后，才能够知道整个机器学习的过程最后得到什么。一个算法针对什么样的数据是有效的，这样的数据
转载
2023-07-27 12:29:42
131阅读
7 个最佳的 GITHUB 资源库，请收藏好除了文档之外，GitHub 资源库也是学习编程的最佳方式之一。有很多资源可以让你学习编程，但是又很容易迷失在这些成堆的资源中。在这里，我整理了这 7 个资源库，它们将帮助您学习任何编程语言。1、hello-world它是一个使用不同语言编写的 "Hello World" 程序的集合，目的是为初学者提供一个学习如何使用不同语言的简单示例。在这个项目中，您可
转载
2023-11-20 07:10:52
107阅读
概述：以HelloWorld工程开始学习是编程历史传统，它是简单练习来开启你学习新东西的旅程，让我开始GitHub学习之旅吧你将会学到以下内容：创建和使用仓库开始和管理新的分支向GitHub提交你改变的文件打开和合并一个pull请求（也就是贡献者提供的代码）什么是GitHub？GitHub是版本控制和合并的代码托管平台。它可以让你和世界各地的开发者进行开发。这个教程教会你GitHub的必要的技能例
转载
2023-07-26 11:51:05
127阅读
参考GitHub官网的Hello World教程。在编程中，学习新东西总是从Hello World开始，这是一个简单的练习。让我们开始使用GitHub！创建并使用存储库开始并管理一个新的分支对文件进行更改并将它们作为提交推送到GitHub打开并合并拉取请求什么是GitHub？GitHub是版本控制和协作的代码托管平台。 它可以让你和其他人在任何地方一起工作。本教程向您介绍GitHub的主要部分，如
转载
2023-07-24 00:11:21
230阅读
Hello World这一篇是 GitHub 的 10 分钟快速入门教程，因为找不到中文版，大橙子自己给大家翻译了一下。Hello World 项目是计算机编程的一个历史悠久的传统。这一篇我们也通过这个简单的练习让你学习到新的知识。那么就让我们开始 GitHub 的学习旅程吧！通过本教程，你将会学习到：创建和使用一个仓库开始并管理一个新的分支修改文件并作为提交推送到 GitHub开启并合并一个 P
## 机器学习周志华
### 起源
机器学习是一门研究如何使计算机系统自动从数据中学习的学科。与传统的程序设计不同，机器学习通过构建和分析算法来实现，这些算法可以在数据中自动学习并作出预测或决策。
周志华教授是中国计算机科学界的知名学者，他在机器学习领域做出了杰出贡献。他的《机器学习》一书被广泛认为是机器学习领域的经典教材，已经成为该领域的必读之书。为了方便学习者更好地理解和应用机器学习算法
原创
2023-09-02 13:37:43
247阅读
半朴素贝叶斯分类器为了降低贝叶斯公式中估计后验概率P（c | x）的困难，使得人们对属性条件独立性假设进行一定程度的放松，称为“半朴素贝叶斯分类器”的学习方法。基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。“独依赖估计”是半朴素贝叶斯分类器最常用的一种策略。顾名思义，所谓“独依赖”就是假设每个属性在类别之外最多仅依赖于一个其他
# 从GitHub学习机器学习：一份入门教程
GitHub是程序员们学习、交流和分享代码的最佳平台之一。其中包含了丰富的机器学习教程和项目，为想要深入学习机器学习的人提供了很好的资源。在这篇文章中，我们将介绍如何通过GitHub学习机器学习，并提供一个简单的机器学习代码示例。
## GitHub上的机器学习教程
GitHub上有很多优质的机器学习教程，其中一些由专业的数据科学家和机器学习工程
原创
2024-05-27 05:46:03
84阅读
ROS机器人操作系统 文章目录ROS机器人操作系统前言一、ROS是什么？二、ROS的发展史三、ROS的特点总结 前言大一下的时候接触过ROS，也只是单纯的知道这个东西，了解了一点皮毛，并没有系统的去学习。一年过去了，无人驾驶以及机器视觉还是更加吸引我，于是我打算重拾ROS，希望能在别人开源的基础上做到二次开发，实现我想要的功能。一、ROS是什么？随着机器人领域的快速发展和复杂化，代码的复用性和模块
来源：tuxi我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP（最有价值球员奖）的凯文·杜兰特，引入德安格洛·拉塞尔。于是体育分析员纷纷开始猜测拉塞尔在勇士队的适配程度，如下：来源：clutchpoints这也让我
原创
2020-12-18 11:09:22
549阅读
我不明白我这题目怎么标题党了。服了官方。 叨叨在前：这半年应该是开启双线任务。小网站走一步看一步，新的方向也提上日程啦。01 GitHub学习首先，需要代理。 其次，需要注册一个账号，可以用Google关联，邮箱说是可以使用虚拟邮箱，我没试过。 最后，可以开始学习了。我的学习参考有三个，主要为第二个： 1、B站：【教程】学会Git玩转Github【全】 2、GitHub Tutorial：Hell
## 实现“GitHub 机器学习100天”指南
### 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何实现“GitHub 机器学习100天”。这是一个帮助机器学习初学者系统学习和实践机器学习的项目。我们将使用 GitHub 平台整理和分享学习资源，并通过一个由简单到复杂的任务清单来帮助学习者逐步提升他们的机器学习技能。
首先，我们来看一下整个过程的步骤。下面是一个表格，展示了实现“GitHub 机器
原创
2023-11-01 16:11:32
56阅读
万事开头难，特别是和其他人合作时，犯错格外令人不舒服，而GitHub就是大家协作的一个平台，每天有数百万开发者聚集在一起协作。作为开发人员，你几乎每天都要在工作中使用GitHub或其他基于Git的工具。而对于刚刚入行的程序员，学习GitHub往往是首要的，阅读文摘和观看视频会有所帮助，不过都没有自己亲自动手实践来的强。近日，我在GitHub上找到一个GitHub 新手的贡献指南——first-co
# 实现“机器学习课件PPT GitHub”的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)-->B(创建一个新的GitHub仓库)
B-->C(克隆仓库到本地)
C-->D(创建一个PPT模板)
D-->E(添加内容到PPT)
E-->F(保存并提交PPT)
F-->G(上传PPT到GitHub仓库)
G
原创
2023-10-15 13:33:58
165阅读
