参考GitHub官网的Hello World教程。在编程中，学习新东西总是从Hello World开始，这是一个简单的练习。让我们开始使用GitHub！创建并使用存储库开始并管理一个新的分支对文件进行更改并将它们作为提交推送到GitHub打开并合并拉取请求什么是GitHub？GitHub是版本控制和协作的代码托管平台。 它可以让你和其他人在任何地方一起工作。本教程向您介绍GitHub的主要部分，如
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2023-07-24 00:11:21
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万事开头难，特别是和其他人合作时，犯错格外令人不舒服，而GitHub就是大家协作的一个平台，每天有数百万开发者聚集在一起协作。作为开发人员，你几乎每天都要在工作中使用GitHub或其他基于Git的工具。而对于刚刚入行的程序员，学习GitHub往往是首要的，阅读文摘和观看视频会有所帮助，不过都没有自己亲自动手实践来的强。近日，我在GitHub上找到一个GitHub 新手的贡献指南——first-co
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。 GitHub于2008年4月10日正式上线，除了Git代码仓库托管及基本的 Web管理界面以外，还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱（报表）、代码片段分享（Gist）等功能。目前，其注册用户已经超过350万，托管版本数量也是非常之多，其中不乏知名开源项目
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2023-12-17 16:41:56
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# 机器学习在Github上的项目
## 介绍
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，其应用范围广泛，涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等多个领域。在Github上，有许多优秀的机器学习项目，提供了丰富的资源和工具供开发者学习和使用。在本文中，我们将介绍一些Github上关于机器学习的项目，并提供代码示例进行解析。
## 项目一：Scikit-learn
Scikit-learn是一个
原创
2024-05-12 06:03:33
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目录前言学习入口任务一任务二小任务1小任务2小任务3小任务4小任务5小任务6小任务7小任务8跋文 前言Github学习进度更新，今天博主完成了First day on Github的详细教程，用来熟悉并掌握Github的使用，将分为”上、下“两个部分叙述，这篇是“上”，想学习Github使用的好朋友们，跟着我的步伐动起来吧！学习入口打开网址 https://lab.github.com ：如图：
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2023-07-26 13:59:38
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Github热门项目：100-Days-Of-ML-Code中文
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2022-11-15 12:57:34
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目前机器学习在文本挖掘领域的应用日益广泛，尤其是在GitHub这类平台上，开发者们能通过海量数据提取信息和洞察，然而这也带来了技术上的诸多挑战。在本文中，我们将深入探讨一个“GitHub机器学习文本挖掘项目”的过程，包括技术痛点、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘以及经验总结。
## 背景定位
初始技术的痛点主要体现在数据量庞大，信息分散，如何有效进行文本挖掘和归纳总结成了核心问题。许多用
吴恩达机器学习栏目清单 文章目录17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)17.1 大型数据集的学习17.2 随机梯度下降法17.3 小批量梯度下降17.4 随机梯度下降收敛17.5 在线学习17.6 映射化简和数据并行 17.大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)17.1 大型数据集的学习参考视频: 17 - 1 - Le
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2024-07-24 17:07:56
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1、高颜值GitHub小程序GitHub第三方客户端已经非常多了，但是用作者的话来说“这可能是颜值最高的GitHub小程序”。而且最难得的是作者写了一篇非常详细的日记，从为什么要开发，探索过程中遇到的各种问题，开发阶段遇到的问题。全部都写的非常详细，建议大家去看一下，很可能有帮助。项目星数：约2200项目链接：https://github.com/huangjianke/Gitter2、对联之王“
* (c) 光明工作室 2017-2037 COPYRIGHT *
ChatterBot 是一个基于机器学习的对话对话引擎，使用 Python 构建，可以根据已知对话的集合生成响应。ChatterBot 的语言独立设计允许它被训练说任何语言。github的地址在这里。典型输入的示例如下：user: Good morning! How are you doing?
bot: I am doing very well, thank you for asking.
us
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2023-07-26 13:59:24
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Github 开始入门 文章目录Github 开始入门1. 前提2. 安装gitlab3. 配置gitlab4. 启动gitlab5. GitLab构成5.1 gitlab shell5.2 gitlab workhorse6. gitlab 命令7. gitlab主要目录8. gitlab 仓库管理9. 创建用户create user10. 用户授权（grant user）11. 创建仓库cre
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2023-09-08 11:54:20
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适用于全局的叫模型；适用于局部的叫模式；机器学习就是关于学习算法的设计分析及应用的一门学问。所以研究的核心是学习算法，而学习算法会导致你会直接获得什么样的模型，所以你要对模型性质研究，而模型的性质很多时候来源于算法，而算法并不是每次都得到同样的一个模型，因为算法是应用到数据上。所以这几方面联系起来后，才能够知道整个机器学习的过程最后得到什么。一个算法针对什么样的数据是有效的，这样的数据
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2023-07-27 12:29:42
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7 个最佳的 GITHUB 资源库，请收藏好除了文档之外，GitHub 资源库也是学习编程的最佳方式之一。有很多资源可以让你学习编程，但是又很容易迷失在这些成堆的资源中。在这里，我整理了这 7 个资源库，它们将帮助您学习任何编程语言。1、hello-world它是一个使用不同语言编写的 "Hello World" 程序的集合，目的是为初学者提供一个学习如何使用不同语言的简单示例。在这个项目中，您可
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2023-11-20 07:10:52
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概述：以HelloWorld工程开始学习是编程历史传统，它是简单练习来开启你学习新东西的旅程，让我开始GitHub学习之旅吧你将会学到以下内容：创建和使用仓库开始和管理新的分支向GitHub提交你改变的文件打开和合并一个pull请求（也就是贡献者提供的代码）什么是GitHub？GitHub是版本控制和合并的代码托管平台。它可以让你和世界各地的开发者进行开发。这个教程教会你GitHub的必要的技能例
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2023-07-26 11:51:05
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Hello World这一篇是 GitHub 的 10 分钟快速入门教程，因为找不到中文版，大橙子自己给大家翻译了一下。Hello World 项目是计算机编程的一个历史悠久的传统。这一篇我们也通过这个简单的练习让你学习到新的知识。那么就让我们开始 GitHub 的学习旅程吧！通过本教程，你将会学习到：创建和使用一个仓库开始并管理一个新的分支修改文件并作为提交推送到 GitHub开启并合并一个 P
半朴素贝叶斯分类器为了降低贝叶斯公式中估计后验概率P（c | x）的困难，使得人们对属性条件独立性假设进行一定程度的放松，称为“半朴素贝叶斯分类器”的学习方法。基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。“独依赖估计”是半朴素贝叶斯分类器最常用的一种策略。顾名思义，所谓“独依赖”就是假设每个属性在类别之外最多仅依赖于一个其他
## 机器学习周志华
### 起源
机器学习是一门研究如何使计算机系统自动从数据中学习的学科。与传统的程序设计不同，机器学习通过构建和分析算法来实现，这些算法可以在数据中自动学习并作出预测或决策。
周志华教授是中国计算机科学界的知名学者，他在机器学习领域做出了杰出贡献。他的《机器学习》一书被广泛认为是机器学习领域的经典教材，已经成为该领域的必读之书。为了方便学习者更好地理解和应用机器学习算法
原创
2023-09-02 13:37:43
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# 从GitHub学习机器学习：一份入门教程
GitHub是程序员们学习、交流和分享代码的最佳平台之一。其中包含了丰富的机器学习教程和项目，为想要深入学习机器学习的人提供了很好的资源。在这篇文章中，我们将介绍如何通过GitHub学习机器学习，并提供一个简单的机器学习代码示例。
## GitHub上的机器学习教程
GitHub上有很多优质的机器学习教程，其中一些由专业的数据科学家和机器学习工程
原创
2024-05-27 05:46:03
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ROS机器人操作系统 文章目录ROS机器人操作系统前言一、ROS是什么？二、ROS的发展史三、ROS的特点总结 前言大一下的时候接触过ROS，也只是单纯的知道这个东西，了解了一点皮毛，并没有系统的去学习。一年过去了，无人驾驶以及机器视觉还是更加吸引我，于是我打算重拾ROS，希望能在别人开源的基础上做到二次开发，实现我想要的功能。一、ROS是什么？随着机器人领域的快速发展和复杂化，代码的复用性和模块
