Visual Studio C# 利用git和Github协同开发时产生冲突的解决办法 前言：在前两天的助教作业中，发现了自己没有办法解决在用vs开发C#的窗体项目的过程中产生的冲突问题，在查阅了资料，询问了一些人以后，总结一下，不知道是否完全正确，但基本上可以解决大部分冲突。 过程使用工具列表：gitgithubVisual StudioTo
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2023-09-05 16:32:45
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最近完成了一个GitHub项目：Storm-HBase，该项目是Twitter Storm和Apache HBase的结合，它使用HBase cluster作为
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2023-04-26 00:25:57
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Storm-HBase，该项目是Twitter Storm和Apache HBase的结合，它使用HBas
原创
2023-03-22 15:42:12
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# MapReduce vs Hive vs Spark vs Storm: Big Data Processing Frameworks
 and Hive. Trino is a distribut
原创
2023-07-19 11:43:42
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Storm学习总结（flume+kafka+storm）storm是实时流计算用到的一门技术。在学习storm的时候，首先学习了flume和kafka，所以在这里放一块总结一下。flume的核心是把数据从数据源收集过来，然后送到目的地。kafka是一种分布式的消息系统。storm集群可以实时处理数据源传入的数据。flumeflume为了实现数据的传输，设计了三个部分，source, channel
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2023-12-23 20:58:50
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Hive学习（一）窗口函数源码阅读背景窗口函数执行逻辑代码流转图源码阅读分析PTFOperatorPTFInvocationPTFPartitionTableFunctionEvaluatorrows between窗口范围定义结尾 背景最近计算的指标经常使用到窗口函数，由于数据量级较大，窗口函数执行的耗时较长，想要优化却无从下手，才发觉对窗口函数底层实现原理一无所知，故计划阅读hive窗口函数
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2024-04-14 16:13:06
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天气不错，发一篇贴来总结下github上获取开源软件源代码的方法！先来点废话（凑凑篇幅，哈哈），我一开始获取开源软件的源代码获取一般都是百度。后来发现效果并不很好。这里以个人为例:一开始想学C++语言，于是就曾经在百度上搜“C++项目源代码”之类现在觉得很可爱也很白痴的问题。但效果并不好，我觉得最好是有比较感兴趣的开源软件，然后再百度开源软件的源代码比较好！好了下面转入正题！github上获取开源
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2023-07-26 11:56:15
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# 如何从 GitHub 下载 Hive 源码
作为一名刚入行的开发者，你可能会在项目中遇到需要下载开源项目源码的情况。今天我们将以 Apache Hive 为例，教你如何从 GitHub 下载它的源码。接下来，我们将详细介绍每一步的操作流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
下面是下载 Hive 源码的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-25 06:01:37
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春节抢票正在如火如荼的进行，过年回家那肯定需要抢票，每年的抢票大战，都是一场硬战，没有一个好工具，怎么能上战场死锁呢。今天小编推荐一个Python抢票工具，送到了GitHub趋势榜第一：项目名很干脆，就是“12306”，标星超过1.2W，来自名叫文贤平的程序员。这很可能是全GitHub最德高望重的购票小助手了，功能一直在更新，且现已支持Python 3.6以上版本。有些后起之秀，也是在它的基础上开
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2024-07-31 17:37:26
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SparkStreaming与Storm都可以用于进行实时流计算。但是他们两者的区别是非常大的。其中区别之一就是，SpankStreaming和Stom的计算模型完全不一样，SparkStreaming是基于RDD的，因此需要将一小段时间内的，比如1秒内的数据，收集起来，作为一个RDD.然后再针对这个batch的数据进行处理。而Storm却可以做到每来一条数据，都可以立即进行处理和计算。因此，Sp
原创
2018-04-28 15:11:32
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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1.和hadoop的比较 Storm： 分布式实时计算，强调实时性，常用于实时性
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2014-07-20 16:03:00
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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第一步：在Github上找到想要的库，以YOLOv3项目为例。第二步：拷贝这个库到自己的电脑上，下载到本地。方法一：在GitHub上，Code -> Download ZIP（有的时候会有一些问题，不建议）方法二：使用GitGitHub中项目的README.md部分仔细阅读（说明书），其中：复制Git命令git clone https://github.com/BobLiu20/YOLOv3
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2024-04-11 16:47:07
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本文根据参考资料[1]的提示，以下载Vim的YouCompleteMe插件源码为例进行说明如何使用Git从GitHub中下载源码，实验环境为Ubuntu16.04。1 确定源码地址YouCompleteMe在GitHub中的主页如下图所示： 由上图可见，网址为：https://github.com/Valloric/YouCompleteMe，可以通过这个网址
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2023-09-22 19:11:58
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本文翻译自《Getting Started With Storm》译者：吴京润 编辑：郭蕾 方腾飞本书的译文仅限于学习和研究之用，没有原作者和译者的授权不能用于商业用途。译者序Storm入门终于翻译完了。首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文，同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助。译完此书之后，我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了。本人读过的所有技
# 启动与停止 Apache Storm ：一个实用指南
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，适用于对流数据进行处理。今天，我们将探讨如何启动和停止 Storm 集群。这一过程对于任何使用 Storm 进行数据处理的开发者来说至关重要。本文不仅提供相关代码示例，还将通过甘特图展示整个流程。
## 1. Apache Storm 概述
在我们深入启动和停止 Storm 之前，首
概念window 类型Tumbling Window按照固定的时间间隔或者Tuple数量划分窗口。例子一，按照固定时间滚动，5秒滚一个窗口：| e1 e2 | e3 e4 e5 e6 | e7 e8 e9 |...
0 5 10 15 -> time
| w1 | w2 | w3 |...例子二，按
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2023-09-15 21:59:13
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