介绍CNN指的是卷积神经网络,这个介绍网上资料多的很,我就不介绍了,我这里主要是针对沐神教程的CNN代码做一个笔记。理解有不对的地方欢迎指出。卷积神经网络里面最重要也是最基本的概念就是卷积层、池化层、全连接层、卷积核、参数共享等。图: 这个图是对下面代码的一个描述,对于一张图片,首先处理成28*28(这里一张图片只有一个通道)。通过第一层卷积层,得到20个通道的输出(每个输出为24*24),所以第
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2024-04-08 10:30:34
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目录0、首先注册一个账号1、创建知识库Repository2、创建一个分支branch——feature3、制作并提交commit4、打开拉取请求pull5、合并自己的pull请求github是一个用于版本控制和协作的代码托管平台。可以让所有人在任何地方协同工作。分支branch是一次在不同版本的存储库上工作的方式,创建仓库时默认有一个master分支。一般步骤:创建资源库repository创建
操作系统: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue
Ubuntu 14.04.2 LTS \n \l Python版本: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python --version
Python 2.7.6
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2024-03-29 14:28:36
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Long Short-Term Memory networks(长-短期记忆网络),简称 LSTMs,可用于时间序列预测。有许多类型的LSTM模型可用于每种特定类型的时间序列预测问题。本文介绍了如何为一系列标准时间序列预测问题开发一套LSTM模型。本文旨在为每种类型的时间序列问题提供所对应模型的示例,你可以依此为模板,针对自己的业务需求进行修改。本文的主要内容为:如何开发适用于单变量时间序列预测的
目录前言一、git的下载,安装,配置1.git的下载Git - Downloadshttps://git-scm.com/downloads2.git的安装3.git的配置二、将项目上传到github1.忽略项目本地的编译文件。2.上传项目到github总结 前言最近想自己开发一个打印的app,所以想自己封装一个mvvm的项目框架,并上传到github。供以后开发新app使用,以直接依赖的方式,
前言我用手机录制了一段视频,准备用exoplayer进行播放,当我准备将mp4文件放入工程时我发现文件太大了,这样app体积会很大,于是我找了个办法,把文件放到网上,但是我发现除了上传视频网站发布我好像没有其他办法(没玩过服务器),后来想到github不是可以放文件吗,研究了一下。下载工具并调出命令行去官网FFmpeg下载工具,获取包和可执行文件。因为我使用的windows,直接去发布版本里找到这
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2024-06-06 09:34:06
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目录图像分类1 CIFAR-10数据集2 卷积神经网络(CNN)3 CNN结构的演化4 AlexNet网络5 Network-in-Network网络5.1 1x1卷积6 全局平均池化7 GoogLeNet7.1 Inception V1网络7.2 Inception V2网络7.3 Inception V3网络7.4 Inception V4网络8 总结一下Inception 图像分类判断图片
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2024-04-07 08:51:17
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流量识别是网络监控的关键环节,要对网络进行监控首先要识别,否则监控就无从下手。流量是网络中传输数据的重要载体,只有针对流量进行识别,才能根据不同的流量采取不同的监控策略,或是拒绝,或是优化,或是打标,进行优先级分类等等,所有这一切工作的前提都是先要对流量进行识别。根据以太网标准定义,各种各样的流量数据包都是有固定格式的,但种类极其繁多,还有一些攻击流量,不符合任何标准协议特征的,所以要将所有的流量
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2024-04-27 19:53:14
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在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中,往往包含许多种不同的网络层交替组成,主要有卷积层(Convolutional Layer)、池化层(Pooling Layer)、非线性层(ReLU Layer)、全连接层(Fully Connected Layer)等等,本文主要对几种经典的层进行常识介绍,就当成科普吧。其实就是今天不想写论文笔记了,哈哈哈~部
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2023-10-08 07:42:54
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做了半年的CNN算法移植,有时候需要回避一些东西,所以写的东西不能太多。简单提一下自己的总结,既是笔记,又是与网友们交流讨论。 CNN兴起,深圳这个躁动的城市很多人就想趁着这个机会捞一笔风投。于是各种基于CNN的在GPU上的demo出现后立马就成立公司,招FPGA工程师或者ARM 等嵌入式工程师,希望通过他们进行产品落地。毕竟GPU功耗高,散热
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2024-03-28 21:28:28
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上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受野,一整张图的识别由多个局部识别点构成;不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutional layer、poo
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2024-08-08 12:09:24
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图像分类经典论文翻译汇总:[翻译汇总]翻译pdf文件下载:[下载地址]
此版为中英文对照版,纯中文版请稳步:[SENet中英文对照版]Squeeze-and-Excitation Networks挤压和激励网络Jie Hu* Momenta hujie@momenta.aiLi Shen* University of Oxford lishen@robots.ox.ac.ukGang Sun* M
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2024-05-29 09:55:33
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写在前面 今天连看了Fast RCNN和这一篇,一开始以为这篇会是Fast RCNN的加强版。看了之后发现不是,这篇提出的框架更像是SPP-Net的加强版,因为这篇并没有实现joint training,不同的步骤还是分开来跑的。不禁让人想,如果能够结合这篇和Fast RCNN的所有技巧,VOC07的mAP会不会上80%了啊。。Detection进步确实太快了。 闲话少说,下面进入正题。:) m
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2024-06-20 17:31:51
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通常来说,当你处理图像,文本,语音或者视频数据时,你可以使用标准 python 包将数据加载成numpy 数组格式,然后将这个数组转换成 torch.*Tensor对于图像,可以用 Pillow,OpenCV对于语音,可以用 scipy,librosa对于文本,可以直接用 Python 或 Cython 基础数据加载模块,或者用 NLTK 和 SpaCy特别是对于视觉,我们已经创建了一个叫做 to
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2023-11-30 14:24:52
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CNN是美国有线电视新闻网——Cable News Network的英文缩写,由特纳广播公司(TBS)董事长特德·特纳于1980年6月创办,通过卫星向有线电视网和卫星电视用户提供全天候的新闻节目,总部设在美国佐治亚州的亚特兰大。 CNN国际新闻网为全球最先进的新闻组织,带给您每周七天,每天二十四小时的全球直播新闻报导。任何突发的新闻,CNN国际新闻网都会率先为您作现场报导。全球超过二百一十个国家及...
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2008-04-09 09:07:00
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一 基本概念1 全连接,局部连接,权值共享 全连接:所有输入点都需要与下一个节点相连接
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2024-03-22 15:58:22
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文章目录第三章:神经网络3.1 数学模型3.2 激活函数3.3 代码实现3.4 学习容量和正则化3.5 生物神经科学基础 第三章:神经网络神经网络是对线性模型的升级,使之能对线性不可分的训练集达到好的分类效果,同时也是理解卷积神经网络的基础,其核心是引入非线性激活函数和多层结构。3.1 数学模型线性模型只能对线性可分的训练集达到较好的分类效果,那么怎么对其升级,使之能对线性不可分的训练集也达到好
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2023-10-08 08:51:50
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