# Hive GenericUDF 返回null 在Hive中,GenericUDF(Generic User Defined Function)是一种用户自定义函数,用于执行各种数据处理操作。有时候,在使用GenericUDF时会遇到返回null的情况,这可能会引起一些困惑。本文将介绍在Hive中如何处理GenericUDF返回null的情况,并提供相关的代码示例。 ## 为什么会返回nul
原创 2024-04-07 05:48:16
171阅读
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/88531631通过继承GenericUDF类来编写一个用户自定义函数,我们称之为nvl(),这个函数传入的值如果是null,那么就返回一个默认值。函数nvl()要求有2个参数。如果第1个参数是非null值,那么就返回这个值;如果第1个参数是null,那么就返回地2个参数的值。...
原创 2019-03-13 14:25:46
283阅读
传入的值如果是null,那么就返回一个默认值。函数nvl()要求有2个参数。如果第1个参数是非null值,那么就返回这个值;如果第1个参数是null,那么就返回地2个参数的值。...
原创 2022-04-22 15:46:25
1857阅读
## 处理map类型的Hive GenericUDF 在Hive中,GenericUDF是用户自定义函数的一种形式,它可以接受任意类型的输入,并产生任意类型的输出。在这篇文章中,我们将讨论如何使用Hive GenericUDF来处理map类型的数据。 ### 什么是map类型数据? 在Hive中,map类型是一种键值对的数据结构,它由一组键值对组成,其中每个键都对应一个值。这种数据结构通常用
原创 2024-04-06 06:01:26
193阅读
Hive 高阶开发 中的自定义函数的开发,涉及UDF UDAF 以及UDTF Hive中编写自定义函数自定义函数有三类 UDF UDAF UDTFHive中编写UDF函数的方式Hive有两个不同的接口编写UDF程序。一个是基础的UDF接口,一个是复杂的GenericUDF接口。 01.UDF 重写 evaluate 2.Generi
转载 2023-07-12 09:59:28
99阅读
# Hive GenericUDF 返回值类型详解 在处理大数据时,Hive 是一个强大的工具,它提供了一种方便的方式来查询和分析大规模数据集。为了扩展 Hive 的功能,开发人员可以使用 `GenericUDF` 来创建自定义函数。在使用 `GenericUDF` 时,了解返回值类型是至关重要的,本文将对此进行深入探讨。 ## 什么是 GenericUDF? `GenericUDF` 是
原创 8月前
177阅读
一、UDF1、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:a)文件格式:Text File,Sequence Fileb)内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Textc)用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么语言,利用 stdi
获取原文 简短介绍大家好,国庆马上就要结束了,该调整下了哦。有的小伙伴们会觉得放假比上班还累。那是过度消费假期哦。其实大家时间长得很,控制下小小的贪玩心,注意锻炼好身体比什么都重要。好吧,啰嗦了。今天给大家分享下Hive参数优化。  01-如何进行Hive参数优化 下面我们基于CDH安装的Hadoop集群进行分享。优化后,可以使我们运行的代码不会提示莫名其妙
转载 2023-08-23 23:04:06
65阅读
# Hive GenericUDF的使用:一个或两个参数 Hive是建立在Apache Hadoop之上的数据仓库工具,支持SQL风格的查询,通常用于处理大规模的数据集。在Hive中,用户可以通过自定义的User Defined Functions (UDF) 来扩展查询的功能。GenericUDF是Hive提供的一个强大机制,允许开发者创建带有多个参数的UDF,以实现复杂的逻辑。这篇文章将详细
原创 2024-10-25 06:58:55
450阅读
一、背景介绍: MaxCompute 2.0版本升级后,Java UDF支持的数据类型从原来的BIGINT、STRING、DOUBLE、BOOLEAN扩展了更多基本的数据类型,同时还扩展支持了ARRAY、MAP、STRUCT等复杂类型,以及Writable参数。Java UDF使用复杂数据类型的方法
转载 2019-12-26 15:41:00
508阅读
2评论
1.简介Hive中编写udf(User-defined function)需要继承UDF类或者GenericUDF类,至于UDF和GenericUDF类的区别,我们可以从GenericUDF类注释上找到答案/** * A Generic User-defined function (GenericUDF) for the use with Hive. * * New Generi
转载 2024-09-04 07:59:51
53阅读
文章目录Hive自定义标准函数(UDF)继承UDF类或GenericUDF类添加依赖包继承UDF类重写evaluate()方法并实现函数逻辑打包为jar文件编译复制到正确的HDFS路径使用jar创建临时/永久函数创建临时函数并调用创建永久函数并调用总结 Hive自定义标准函数(UDF)继承UDF类或GenericUDF类添加依赖包利用maven添加对应的依赖包,因网络原因,有可能会出现添加不成功
六、基于jar包创建自定义函数,引号中的是自定义函数类的全路径。五、通过hive的add jar 添加到hive环境。二、定义类,继承GenericUDF。四、上传到hive的服务器。
原创 2024-04-25 09:40:34
33阅读
目录?一、UDF(User Defined Function:用户定义函数)?1.1、继承UDF函数?1.1.1、pom.xml 引入hive执行包?1.1.2、MaskUDF 实现掩码函数?1.1.3、打包放到hive环境?hive-env.sh配置jar包路径?1.1.4、创建临时函数测试?1.1.5、验证?1.2、继承GenericUDF函数?1.2.1、直接编写CutOffUDF 实现截
转载 2024-07-15 14:52:48
250阅读
编写Apache Hive用户自定义函数(UDF)有两个不同的接口,一个简单,另一个相对复杂: 简单API: org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF--使用反射推测(参数及返回值的)类型,开发简单,不易于控制。 复杂API:  org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF --使用代码指定类型和隐式类型转换
转载 2024-07-11 09:44:59
53阅读
Hive ~ 自定义函数一:介绍二:UDF2.1 介绍2.2 继承UDF实现2.3 继承GenericUDF实现三:UDTF3.1 介绍3.2 代码示例四:UDAF4.1 介绍4.2 Mode4.3 实现代码分析4.4 代码示例五:注意点 一:介绍Hive 自定义函数包括三种 UDF、UDAF、UDTFUDF:一进一出UDAF:聚集函数,多进一出。Count/max/minUDTF:一进多出,如
Hive UDF教程(一)Hive UDF教程(二)Hive UDF教程(三)1.Hive UDF简介在Hive中,用户可以自定义一些函数,用于扩展HiveQL的功能,而这类函数叫做UDF(用户自定义函数)。UDF分为两大类:UDAF(用户自定义聚合函数)和UDTF(用户自定义表生成函数)。在介绍UDAF和UDTF实现之前,我们先在本章介绍简单点的UDF实现——UDF和GenericUDF,然后以
转载 2023-07-14 11:25:42
352阅读
Hive中虽然自带了一些函数,例如max()、avg()、sum()等,但有时候这些函数可能无法满足我们的需要,这时候就可以通过自定义UDF来进行扩展。开发流程UDF的开发流程基本有以下步骤:继承UDF类或者GenericUDF类;重写evaluate()方法并实现函数逻辑;打jar包;上传到hdfs;使用jar创建临时或者永久函数;调用函数。UDF实现在重写之前,我们首先建立一个Maven工程。
转载 2023-10-26 17:33:32
178阅读
hive udf简介在Hive中,用户可以自定义一些函数,用于扩展HiveQL的功能,而这类函数叫做UDF(用户自定义函数)。UDF分为两大类:UDAF(用户自定义聚合函数)和UDTF(用户自定义表生成函数)。在介绍UDAF和UDTF实现之前,我们先在本章介绍简单点的UDF实现——UDF和GenericUDF,然后以此为基础在下一章介绍UDAF和UDTF的实现。Hive有两个不同的接口编写UDF程
转载 2024-07-18 00:20:21
23阅读
文章目录UDF 是什么?reflect静态方法调用实例方法调用自定义 UDF(GenericUDF)1.创建项目2.创建类继承 UDF3.数据类型判断4.编写业务逻辑5.定义函数描述信息6.打包与上传7.注册 UDF 函数并测试返回复杂的数据类型 UDF 是什么?Hive 中的 UDF 其实就是用户自定义函数,允许用户注册使用自定义的逻辑对数据进行处理,丰富了Hive 对数据处理的能力。UDF