JAVA关于GC的全部算法：1、 引用计数法(Reference Counting Collector) 引用计数法是唯一没有使用根集的垃圾回收的法，该算法使用引用计数器来区分存活对象和不再使用的对象。一般来说，堆中的每个对象对应一个引用计数器。当每一次创建一个对象并赋给一个变量时，引用计数器置为1。当对象被赋给任意变量时，引用计数器每次加1当对象出了作用域后(该对象
转载
2023-07-11 21:40:46
92阅读
JVM常用GC算法JVM常用GC算法引用计数（被JVM淘汰，了解即可）根可达算法标记-清除算法复制算法标记-整理算法分代收集算法 JVM常用GC算法引用计数（被JVM淘汰，了解即可）这个算法非常简单，简单来说就是：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器加1；当引用失效时，计数器减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。但是此算法有个致命缺陷无法解决循环引用的问题。根可
转载
2024-04-09 11:57:57
66阅读
常见的gc算法有哪些？ java garbage collection是一个自动进程，用于管理程序使用的运行时内存。通过自动执行JVM，可以减轻程序中分配和释放内存资源的开销。 垃圾回收机制是由垃圾回收器Garbage Collection来实现的。GC是后台的守护进程，它的特别之处是它是一个低优先
转载
2019-07-18 22:30:00
72阅读
2评论
GC(Garbage Collection)，java中的垃圾回收机制。Java虚拟机中进行垃圾回收的场所有两个，一个是堆，一个是方法区。方法区通常被称为永久代，垃圾回收的频率较低，速度也较慢。（JDK1.8之后取消永久代改为Metaspace。元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存）判断是否需要被回收Java虚拟机采用可达性分析法来判断一个对象是否需要被回收。就是以一系列的称为“GC Roots
转载
2023-07-12 15:22:54
102阅读
一、可达性分析算法在主流的商用程序语言（Java、C#）的主流实现中，都是通过可达性分析（Reachability Analysis）来判定对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列的称为“GC Roots”的对象作为起始点，从这些节点开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连（用图论的话来说，就是从GC Roo
JVM 的 GC 是指垃圾回收，主要是对堆内存的回收。本文将介绍 JVM 中一次完整的 GC 流程是怎样的，首先抛出第一个问题，什么样的对象会是 JVM 回收的目标？一、可达性分析算法（GC Roots）有一种引用计数法，可以用来判断对象被引用的次数，如果引用次数为0，则代表可以被回收。这种实现方式比较简单，但对于循环引用的情况束手无策，所以 Java 采用了可达性分析算法。即判断某个对象是否与
转载
2023-12-09 18:38:23
46阅读
主要从三个方面考虑GC机制 1，哪些内存需要回收 2，什么时候回收 3，如何回收1，哪些内存需要回收（可达性分析） java虚拟机通过可达性分析算法知道一个对象是否需要被回收，可达性分析算法的简要介绍就是：选择一系列对象作为GC Roots，从这些对象向下搜索，他所经过的路径就是一个引用链，如果某些对象和GC Roots没有任何的连接的时候，就判定这些对象是无法存活的了，需要被清理掉! 如
转载
2024-06-19 05:55:15
59阅读
垃圾收集器(collector)主要关注两个方面：1. 找到所有存活的对象2. 清除掉不可用对象在所有收集器中，都是通过标记（Marking）的方法找到存活对象的。 一、标记可访问对象现在JVM中所有的GC算法都是从找出存活对象开始的。下图形象的展示了JVM中各对象之间的引用关系： 首先，GC定义了一些GC Roots对象。一般来说，GC Root是由以下对
转载
2023-07-14 17:06:03
91阅读
JVM堆上GC的种类JVM在进行GC时,并非每次都对三个内存区域(新生代,老年代;方法区(永久代,元空间))一起回收的,大部分回收都指的是新生代针对HotSpot VM的实现,他里面的GC按照回收区域又分为两大种类型,一种是部分收集(Partial GC),一种是整堆收集(Full GC)部分收集:不是完整收集整个JAVA堆的垃圾收集,其中又分为:
新生代收集(Minor GC/Youn
在Java的内存管理中，**GC Root对象**非常重要。GC Root是Java垃圾收集器确定哪些对象可以被回收的起始点，没有GC Root引用的对象就会被视为可回收的。在这篇博文中，我们将一步步深入了解“Java GC Root对象有哪些”。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境支持Java应用程序的运行。以下是我们推荐的环境配置：
#### 技术栈兼容性
支持的技术栈包括
今天我们来看看JVM的垃圾回收机制（GC）我们可以从以下三个方面来学习GC：哪些对象可以被回收何时回收GC采用什么方式回收GC (Garbage Collection)的基本原理：将内存中不再被使用的对象进行回收，GC中用于回收的方法称为收集器，由于GC需要消耗一些资源和时间，Java在对对象的生命周期特征进行分析后，按照新生代、旧生代的方式来对对象进行收集，以尽可能的缩短GC对应用造成的暂停一、
转载
2023-12-27 09:54:29
59阅读
前言java程序员只需要关注业务流程无需管理内存，JVM会自动帮我们管理。程序运行过程中，对象、类信息等不停增加，占据的内存会越来越多，不及时清除可能是系统变慢甚至系统崩溃。因此java提供GC（Garbage Collection）机制自动地清除“垃圾对象”，回收空余空间。正因为GC机制由JVM管理，java程序员无法控制它的运行，GC时间也无法控制。 因此需要了解它，在工作中注意这方面。垃圾对
转载
2023-08-20 07:53:54
44阅读
一、名词解释 根搜索算法是JVM用来的判断对象是否存活的算法，此算法基本思路为通过一系列的“GC Roots”对象作为起始点，从这些节点往下搜索，当一个对象和GC Roots不可达时，则该对象是无用的，可被回收的。如下图所示：object5、object6、object7虽然互相有关联，但是他们到GC Roots是不可达的，因此他们都可以被回收。 &nbs
转载
2023-10-03 20:07:55
229阅读
# 触发Java垃圾回收的方法
在Java中，垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动内存管理的一部分，它负责释放不再使用的内存空间，以便其他程序可以继续使用。虽然Java提供了自动的垃圾回收机制，但是我们有时候也可以手动触发GC以优化内存的利用。
## 触发GC的方法
### 方法一：调用`System.gc()`方法
在Java中，我们可以通过调用`System.g
原创
2024-04-27 04:46:50
138阅读
1. 随机梯度下降法SGD：tf.train.GradientDescentOptimizer 收敛速度不如其他优化算法2. Adadelta：tf.train.AdadeltaOptimizer 使用Adadelta我们甚至不需要设置一个默认学习率，在Adadelta不需要使用学习率也可以达 到一个非常好的效果。3. Adagradtf.train.AdagradOptimizer 它是基于SG
转载
2024-03-03 21:21:46
10阅读
分类插入排序 直接插入排序希尔排序交换排序 冒泡排序快速排序选择排序 直接选择排序堆排序归并排序 归并归并排序插入排序直接插入排序将待排序数组看作是左右两部分，左边为无序区，右边为有序区。排序过程就是将右边无序区中的元素逐个插入到左边有序区中，最后整个数组为有序区。package test;
import java.util.Arrays;
public class Sort {
pu
转载
2023-09-19 09:36:42
102阅读
1 前言GC 中文直译垃圾回收，是一种回收内存空间避免内存泄漏的机制。当 JVM 内存紧张，通过执行 GC 有效回收内存，转而分配给新对象从而实现内存的再利用。JVM 的 GC 机制虽然无需开发主动参与，减轻不少工作量，但是某些情况下，自动 GC 将会导致系统性能下降，响应变慢，所以这就需要我们提前了解掌握 GC 机制。当面对这种情况时，才能从容不迫的解决问题。另外 GC 机制也是 Java 面试
转载
2023-10-03 15:53:19
71阅读
Stop - the - World：JVM由于要执行GC而停止了应用程序执行任何一种GC算法中都会发生多数GC优化通过减少Stop - the - World发生的时间来提高程序性能（高吞吐、低停顿） 吞吐量 = 运行用户代码时间 / （运行用户代码时间 + 垃圾收集时间） 常见的垃圾收集器 新生代垃圾收集器：Serial收集器（复制算法）：单线程收集，进行垃圾收集
转载
2023-07-18 12:50:58
32阅读
1. 引言据说有人归纳了计算机的五大常用算法，它们是贪婪算法，动态规划算法，分治算法，回溯算法以及分支限界算法。虽然不知道为何要将这五个算法归为最常用的算法，但是毫无疑问，这五个算法是有很多应用场景的，最优化问题大多可以利用这些算法解决。算法的本质就是解决问题。当数据量比较小时，其实根本就不需要什么算法，写一些for循环完全就可以很快速的搞定了，但是当数据量比较大，场景比较复杂的时候，编写for循
转载
2023-08-05 11:23:49
129阅读
Python排序算法有哪些？排序算法可以用python实现，常见的排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。排序算法在程序员编程生涯中用的不多，但是作为基本功需要掌握一下。Python排序算法：一、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
转载
2023-09-21 07:24:34
40阅读
