Top1方案解读
背景注塑成型作为做常见的一种塑料制品加工工艺，它所加工的产品在生活中随处可见，例如电子产品、汽车配件、玩具以及其他众多消费品。由于成型系统较为复杂并且对环境较为敏感，注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生，造成经济损失。所以我们建立注塑成型大数据，来感知这些不可见的干扰因素，然后通过分析建模解决甚至避免现场痛点问题。比如成型过程的异常检测预警及不良品的识别，有助于
随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了高校学科竞赛平台的开发全过程。通过分析高校学科竞赛平台管理的不足，创建了一个计算机管理高校学科竞赛平台的方案。文章介绍了高校学科竞赛平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。
本高校学科竞赛平台有管理员，学生，领队老师，教师，管理员功能有个人中心，教师管理，学生管
具体故障类别”包含 6 种情况，分别是NORMAL、TWF、HDF、PWF、OSF、RNF，其中，NO
原创
2022-10-31 12:28:44
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台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且...
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2023-01-02 16:34:09
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在学习了一些数据挖掘和机器学习的算法之后，需要积累实际开发经验。在实践的过程中不仅需要自己摸索，还需要向牛人学习和请教。Kaggle就提供这样的数据平台.
原创
2022-09-16 14:24:03
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随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了高校学科竞赛平台的开发全过程。通过分析高校学科竞赛平台管理的不足，创建了一个计算机管理高校学科竞赛平台的方案。文章介绍了高校学科竞赛平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。本高校学科竞赛平台有管理员，学生，领队老师，教师，管理员功能有个人中心，教师管理，学生管理
原创
2023-08-23 09:09:28
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该系统为原创项目，创作于2022年3月，包含详细数据库设计。基于springboot技术，数据层为MyBatis，mysql数据库，页面采用html,具有完整的业务逻辑，适合选题：学科竞赛、竞赛、校园竞赛等。
原创
2023-09-05 10:29:23
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大数据在高校中的典型应用很多高校正在使用大数据分析技术解决遇到的实际问题，如美国德克萨斯大学利用大数据技术分析学校用户IT 使用行为产生的数据，确定用户行为异常，审计IT 基础环境，制定安全防护措施。其他的一些应用场景包括分析学生参与网络课堂产生的数据，进而确定如何改进课程讲述方式，达到因材施教的教育目标。高校可以在就业情况分析、学习行为分析、学科规划、心理咨询、校友联络等方面借助大数据分析技术，
一、项目背景1.背景 该数据集记录了280份来自不同国家、不同性别两个学期的学生记录，包括当前受教育程度、班级、所选课程、成绩、出勤特征、以及家长参与等信息，通过分析数据并建立模型预测学生成绩。2.要求从数据预处理（20分）、模型建立分析（30分）、参数调优（10分）、预测效果（10分）、数据可视化（10分）、项目报告（20分）给出综合分数3.数据集介绍gender-学
Java计算阶乘（n!）需要使用实现使用BigDecimal类,因为用int最多正确算到12!,用long最多=300)的阶乘。
原创
2022-11-29 18:05:12
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大家好呀，本次全国大学生数据分析大赛开赛后我一直在做，然后昨天是已经完成了A题的成品，至此，A、B两题全部求解结束，都有了完整成品，大家可以看本文章最下面的卡片。里面还有AB题的讲解视频哈，然后本文章是A题的一个图文版讲解，保姆级别的教程哈，我会手把手教大家怎么去做这道题。先定下主基调，没想到做了快两天才做完A，这道题比我预想的要麻烦很多，模型不难，本质上就是分类汇总＋绘图＋预测，难点在于这道题数
本系列共分五篇，内容分别为：第一部分 赛题内容第二部分 任务剖析第三部分 赛题模拟实现-离线数据抽取第四部分 赛题模拟实现-离线数据统计第五部分 赛题模拟实现-数据采集与实时计算第六部分 赛题模拟实现-数据可视化第一部分 竞赛内容赛项以大数据技术与应用为核心内容和工作基础，重点考查参赛选手基于Spark、Flink平台环境下，充分利用Spark Core、Spark SQL、Flume、Kafka
正如体育竞技的最终目的不是金牌银牌一样，而是传达一种超越自我、全民体育的精神;各种电子比赛的最主要目的也不是评选出冠、亚军，而是科技理念的传输与全民科普。
AMD最近接连举办了“2011 AMD中国加速计算竞赛”及“AMD杯大学生电子设计大赛”，在大学生群体与高校中引起强烈反响。像AMD在中国海洋大学信息科学与工程学院举办的第三届AMD杯(
原创
2011-06-16 19:16:02
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"优易数据杯"竞赛进入复赛15强揭晓
原创
2021-07-28 15:49:08
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比赛的主题是通过数据挖掘来分析”小额微贷“申请借款用户的信用状况。提供的特征以x1,x2…表示
原创
2022-09-16 13:48:16
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三天前，芯君给大家推送了一篇重量级的文章——《什么？这个大数据比赛既有奖金还能提供工作？！》，相信不少人还没忘记吧~~今天，芯君再给大家带来一个消息，这个大数据领域最重要的比赛，开始招募校园大使啦！没错，要找的就是敢于挑战的你~~在大型活动中锻炼和展示自己能力，认识全国各大高校的优秀人才，结识知名企业高管，和更多的美女帅哥学霸打交道……再说具体点，就是奖金+实习和工作机会+宇宙中心游学营+名企实习
原创
2020-12-24 13:55:48
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引言：上篇Kagging金大叔的数据科学之路（一）提到我加入Kaggle3个月又27天，拿下两枚银牌成为Expert，全球排名Top2.5%。今天来撸一撸如何Kaggle比赛。（为什么要参加Kaggle比赛，再作探讨#TODO#）
万物皆数据，数据科学正在改变世界。说到数据科学就绕不开Kaggle-Google旗下全球最大的数据科学平台（Kaggle-Your
SpringBoot的高级教程SpringBoot缓存Spring的缓存抽象1、基本概念2、整合项目3、缓存原理4、Cache的注解1、@Cacheput2、CacheEvict3、Caching5、Redis二、SpringBoot的消息中间件1、JMS&AMQP简介概述2、RabbitMQ简介1、核心概念2、RabbitMQ的运行机制3、RabbitMQ安装测试4、创建工程整合1、R
前言本文根据在cncc会议中演讲的PPT内容，给出了完整的技术方案，主要从赛题难点、候选集自动生成、自动特征抽取与选择、文本匹配模型构建、模型融合等方面去进行阐述。本次比赛的难点在于给定描述段落匹配的一篇论文（正样本），在没有负样本的情况下要求参赛者给出一个段落最匹配的三篇论文。参赛者需要从大规模论文库中匹配最相关的论文，涉及到语义表示、语义检索等技术难点。赛题背景科学研究已经成为现代社会创新的主
本次大赛中，和鲸自研的竞赛系统与成熟的赛事服务帮助主办方更便捷地把控大赛的各个阶段，从数字化赛事运营管理到科学有效的成果评价全程保驾护航，保障赛事体验。
原创
2023-09-07 17:38:16
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