数据库中表不断的insert，delete，update，导致表和索引出现碎片。这会导致HWM之前有很多的空闲空间，而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块，这样会产生更多的IO，影响性能。oracle提供了shrink space碎片整理的功能，对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理。高水位的管理机制高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同，在以往
网上对Oracle的高水位讲解很多，这里我自己整理一下，以便后续复习回顾。1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）简单理解就是：高水位好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如：SELECT * FROM TABLE_NAM
表空间高水位： 创建一个DMS的表空间的最小大小是6个EXTENT。对于DMS表空间，可以从表空间中删除容器或缩小容器的大小。使用ALTER TABLESPACE语句来完成此操作。仅当该操作删除的扩展数据块的数目小于或等于表空间中的高水位标记之上的可用扩展数据块的数目时，才允许删除或缩小容器，就是说只能够删除还没有使用到的EXTENT。 高水位标记是表空间中分配的最高页的页数。例如：表
在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
1. 背景随着表中数据的不断增长，表的高水位也被不断的推高。当高水位达到一定程度之后，会对该表上的SQL查询效率产生负面影响，因此需要采取有效措施降低高水位。有时候即便是表中数据很少，一条全表扫描的sql仍然很慢，有时候表的数据很少，但是仍然占用很多空间，这些都是高水位在作怪。 2. 准备知识Oracle 的逻辑存储
一、什么是高水线(High Water Mark)?Oracle 数据库在创建一张表时，会为这张表分配一个段空间（segment）,为了方便理解，把段空间容纳数据的上限，称之为高水位线（HIGH WATER MARK） HWM ，HWM是一个标记，用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
两个结论：
1.水位线以上表示已经分配但还未使用块（block),水位先以下爱表示已经分配且已经使用过的块（
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2023-09-08 13:24:56
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1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）所有的Oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment。MWM通常增长的幅度为一次5个数据块。原则上MWM只会增大
在Oracle数据的存储中，能够把存储空间遐想为一个水库，数据遐想为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线(High-wartermark,HWM)。在数据库表刚发生的时候，由于未曾任何数据，因而这个时候水位线是空的，也即便说HWM为起码值。当插入了数据尔后，高水位线就会递升，然而这里也有一个个性，即便万一你批准delete语句剔除数据的话，数据固然
高水位（HIGH WARTER MARK，HWM）好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如，首先新建一张空表，大小占用64K，然后插入数据直到表大小变为50G，此时使用DELETE删除所有的数据并且提交，这个时候查询表的大小的时候依然是50G，这就
## 实现 MySQL 表的高水位线
### 引言
在数据库管理中，“高水位线”通常被用来表示某个表中数据的最大容量。这种概念主要用于跟踪数据表的使用情况，确保系统性能和稳定性。本文将通过具体步骤教会你如何在 MySQL 中实现这一功能。
### 流程概述
实现 MySQL 表的高水位线可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何消除表的高水位问题
在MySQL中，当表中的数据被删除或更新时，表的数据文件并不会立即释放空间，导致表的高水位问题。高水位问题会占用磁盘空间，降低数据库性能。本文将介绍如何通过优化表来消除表的高水位问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`users`的表，表中包含大量数据。我们执行一次大批量删除操作后，发现表的磁盘空间没有明显释放。这时就可能出现了表的高水位问题。
## 解决方
文章目录高水位线（High Water Mark）观察高水位线（方法一）HWM对数据库操作的影响回收（修正）高水位线观察高水位线（方法二）（truncate的影响）观察高水位线（方法三）move、shrinkshrink使用要求shrink分两步进行shrink的工作原理总结 高水位线（High Water Mark）ORACLE数据库逻辑结构包括：数据库块（block)，扩展（extent 区
# MySQL高水位表处理命令
在MySQL数据库中，高水位表是指数据表中数据量较大的部分。当数据表中的某些数据量很大时，可能会影响查询性能和数据库性能。因此，需要对高水位表进行处理，以提高数据库的性能和查询效率。在MySQL数据库中，有一些处理高水位表的命令，可以帮助我们有效地管理高水位表。
## 为什么需要处理高水位表
高水位表是指数据表中数据量较大的部分，可能会影响数据库的性能。当数据
解析：查询block块数量一直差距1，可能是oracle后期对内存结构进行了调整，因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位
问题概述表空间使用过高，又没有别的存储可以扩容，所以通知业务进行历史表释放，普通表在进行delete后，降低高水位解决方案1.查看要清理表的字段类型，均为普通表col SEGMENT_NAME for a20
select OWNER,SEGMENT_NAME,SEGMENT_TYPE from dba_segments where OWNER='AA' and SEGMENT_NAME lik
oracle中高水位是指： 在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，但是高水位线却没有降低，还是你刚才删除数据以前那么高的水位。也就是说，这条高水位线在日常的增删操作中只会上涨，不会下跌。 建测试表: CREATE T
原创
2013-01-23 17:45:34
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本发明涉及一种数据库高水位回收方法，尤其涉及一种基于oracle数据库自动回收高水位的方法。背景技术：：：oracle数据库系统的架构从初期的几台服务器到如今庞大的数据中心，单靠人工已无法满足数据库系统的运维需求，那么标准化、自动化、过程优化等自动化运维概念元素越来越为人们所重视。自动化运维解决的核心问题之一即为性能问题。性能问题是大问题，性能不好，再好的应用也发挥不了作用，通常表现出来的症状就是
高水位线好比水库中储水的水位线，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作
表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水
位线对全表扫描的影响。一、何谓高水位线 如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。
可以将
原创
2022-01-05 15:31:14
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降低高水位线有多种方法，这里列出较常用的几种： 1、expdp/impdp先将表导出，这时对数据行进行了整理去除了空闲空间，高水位线也到了新的位置再将导出的表导入 2、手动临时表就是网络上说的CTAS方法create table ... as select ... 创建临时表保存数据 create table temptable as select * f
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2023-06-29 18:22:12
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高水位介绍你可能听说过高水位但不一定耳闻过Leader Epoch。前者是Kafka中重要概念，而后者是社区0.11版本新推出的，主要是为了弥补高水位机制的一些缺陷。首先来看一下基本定义，什么是高水位？或者说什么是水位？水位一词多用于流式处理领域，比如Spark Streaming或Flink框架中都有水位的概念。教科书中关于水位的的经典定义是：在时刻T，任意创建时间为T'，且T' <= T
