在 MySQL 中，表的高水位（high water mark）代表着其实际存储的行数和数据的物理存储的相对位置。面临高水位问题时，通常会导致查询效率下降。以下内容将详尽记录如何处理 MySQL 表高水位问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
### 版本对比
在处理 MySQL 表高水位的问题时，了解不同版本中工具与特性的变化非常重要。这些版本间的对比可以帮
数据库中表不断的insert，delete，update，导致表和索引出现碎片。这会导致HWM之前有很多的空闲空间，而oracle在做全表扫描的时候会读取HWM一下的所有块，这样会产生更多的IO，影响性能。oracle提供了shrink space碎片整理的功能，对于索引要采取rebuild online的方式进行碎片整理。高水位的管理机制高水位的管理机制在 MSSM 和 ASSM 中不同，在以往
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2024-02-26 14:14:28
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最近BI同事反馈说一张表的数据查询非常慢，这个表数据总共不到1W行数据，这么一说我们首先想到的是高水位带来的性能问题，即高水位线下占用过多数据块，而这些数据块其实是部分数据占用，大多数是空闲的数据块。我们知道高水位线下的数据块在全表扫描时都要做，所以扫描的数据块可能远远多于实际的存数据的数据块。一、表统计信息收集要想得到准确的高水位信息，必须先收集统计信息，这样得到的才相对比较准确。 ANALY
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2024-09-22 20:36:24
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表空间高水位： 创建一个DMS的表空间的最小大小是6个EXTENT。对于DMS表空间，可以从表空间中删除容器或缩小容器的大小。使用ALTER TABLESPACE语句来完成此操作。仅当该操作删除的扩展数据块的数目小于或等于表空间中的高水位标记之上的可用扩展数据块的数目时，才允许删除或缩小容器，就是说只能够删除还没有使用到的EXTENT。 高水位标记是表空间中分配的最高页的页数。例如：表
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2023-10-09 13:03:01
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在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线（High-warter mark, HWM）。在数据库表刚建立的时候，由于没有任何数据，所以这个时候水位线是空的，也就是说HWM为最低值。当插入了数据以后，高水位线就会上涨，但是这里也有一个特性，就是如果你采用delete语句删除数据的话，数据
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2024-06-28 11:07:46
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# 如何消除表的高水位问题
在MySQL中，当表中的数据被删除或更新时，表的数据文件并不会立即释放空间，导致表的高水位问题。高水位问题会占用磁盘空间，降低数据库性能。本文将介绍如何通过优化表来消除表的高水位问题。
## 问题描述
假设我们有一个名为`users`的表，表中包含大量数据。我们执行一次大批量删除操作后，发现表的磁盘空间没有明显释放。这时就可能出现了表的高水位问题。
## 解决方
原创
2024-03-03 07:00:34
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## 实现 MySQL 表的高水位线
### 引言
在数据库管理中，“高水位线”通常被用来表示某个表中数据的最大容量。这种概念主要用于跟踪数据表的使用情况，确保系统性能和稳定性。本文将通过具体步骤教会你如何在 MySQL 中实现这一功能。
### 流程概述
实现 MySQL 表的高水位线可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 06:35:37
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# MySQL高水位表处理命令
在MySQL数据库中，高水位表是指数据表中数据量较大的部分。当数据表中的某些数据量很大时，可能会影响查询性能和数据库性能。因此，需要对高水位表进行处理，以提高数据库的性能和查询效率。在MySQL数据库中，有一些处理高水位表的命令，可以帮助我们有效地管理高水位表。
## 为什么需要处理高水位表
高水位表是指数据表中数据量较大的部分，可能会影响数据库的性能。当数据
原创
2024-05-25 06:57:49
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一、什么是高水线(High Water Mark)?Oracle 数据库在创建一张表时，会为这张表分配一个段空间（segment）,为了方便理解，把段空间容纳数据的上限，称之为高水位线（HIGH WATER MARK） HWM ，HWM是一个标记，用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
两个结论：
1.水位线以上表示已经分配但还未使用块（block),水位先以下爱表示已经分配且已经使用过的块（
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2023-09-08 13:24:56
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1.什么是高水位？（high water mark 简称：HWM）所有的Oracle段（segments,在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词）都有一个在段内存放数据的上线，那么我们把这个上线成为“high water mark”或HWM.HWM是一个标记，用来说明已经有多少没有使用的数据块分配给了这个segment。MWM通常增长的幅度为一次5个数据块。原则上MWM只会增大
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2023-10-21 00:59:16
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降低高水位线有多种方法，这里列出较常用的几种： 1、expdp/impdp先将表导出，这时对数据行进行了整理去除了空闲空间，高水位线也到了新的位置再将导出的表导入 2、手动临时表就是网络上说的CTAS方法create table ... as select ... 创建临时表保存数据 create table temptable as select * f
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2023-06-29 18:22:12
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在Oracle数据的存储中，能够把存储空间遐想为一个水库，数据遐想为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位线，在Oracle中，这条线被称为高水位线(High-wartermark,HWM)。在数据库表刚发生的时候，由于未曾任何数据，因而这个时候水位线是空的，也即便说HWM为起码值。当插入了数据尔后，高水位线就会递升，然而这里也有一个个性，即便万一你批准delete语句剔除数据的话，数据固然
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2024-01-10 22:25:18
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高水位（HIGH WARTER MARK，HWM）好比水库中储水的水位，用于描述数据库中段的扩展方式。高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用DELETE删除表记录时，高水位并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。例如，首先新建一张空表，大小占用64K，然后插入数据直到表大小变为50G，此时使用DELETE删除所有的数据并且提交，这个时候查询表的大小的时候依然是50G，这就
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2023-11-14 10:08:51
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文章目录一、MySQL简介1. 概述2. 高级MySQL二、MySQL 安装配置（CentOS 7 yum）三、MySQL的架构介绍1. MySQL的目录结构2. 修改字符集3. 配置文件4. 逻辑架构介绍5. 存储引擎四、索引优化分析1. 为什么优化sql2. 常见通用的Join查询sql执行顺序Join图3. 索引介绍索引是什么索引优势、劣势MySQL索引的分类MySQL索引结构创建索引的时
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2023-10-23 17:48:24
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解析：查询block块数量一直差距1，可能是oracle后期对内存结构进行了调整，因为有一个数据库块被保留用作segment header,在oracle升级后不再被保留 Oracle表段中的高水位线HWM 在Oracle数据的存储中，可以把存储空间想象为一个水库，数据想象为水库中的水。水库中的水的位置有一条线叫做水位
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2024-01-20 21:42:50
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# 实现 MySQL 高水位
在数据库管理中，“高水位”是指数据库中表的最大插入记录的数量。当我们想要监控或管理这些“高水位”时，通常需要做一些设置和查询。以下是实现 MySQL 高水位的完整流程。
## 流程步骤概述
下面的表格展示了实现 MySQL 高水位的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明
# MySQL 高水位
在MySQL数据库中，高水位是指表中数据存储占用的空间大小达到某个临界值。当表的数据存储超过了这个阈值，MySQL就会出现性能下降，甚至服务器宕机的风险。
## 为什么要关注高水位
MySQL数据库中的表是按照页的方式进行存储的，每页的大小是固定的。当表数据的存储超过了预设的高水位值，MySQL会频繁进行页分裂和合并操作，造成性能下降。如果高水位持续增长，会导致磁盘空
原创
2024-05-18 05:43:20
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文章目录前言计算方法代码 前言在性能测试中，我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。在本文中，我们就给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法。首先，我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义：TP90，top percent 90，即 90% 的数据都满足某一条件；TP95，top percent 95，即 95% 的数据都满
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2024-07-03 07:07:54
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十、表高水位线PCTFREEPCTUSEDPCTFREE和PCTUSED普通表索引组织表IOT簇表临时表 理解11g中，与表相关的几个概念：高水位线、 PCTFREE、 PCTUSED理解11g中，表的几种类型理解何时需要创建簇表来提高访问速度表的类型：普通表分区表索引组织表IOT簇表临时表嵌套表、对象表等高水位线 高水位线（high-water mark，HWM） 高水位线是一个很有趣的概念，
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2024-02-20 13:16:38
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本发明涉及一种数据库高水位回收方法，尤其涉及一种基于oracle数据库自动回收高水位的方法。背景技术：：：oracle数据库系统的架构从初期的几台服务器到如今庞大的数据中心，单靠人工已无法满足数据库系统的运维需求，那么标准化、自动化、过程优化等自动化运维概念元素越来越为人们所重视。自动化运维解决的核心问题之一即为性能问题。性能问题是大问题，性能不好，再好的应用也发挥不了作用，通常表现出来的症状就是
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2024-03-30 21:09:52
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