目标在本章中,我们将了解流的概念及其使用L...
转载 2020-03-04 10:54:00
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1 不同色彩空间的转换opencv 中有数百种关于不同色彩空间的转换方法,但常用的有三种色彩空间:灰度、BRG、HSV(Hue-Saturation-Value)灰度 - 灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测BGR - 蓝-绿-红 彩色空间,每个像素点都由一个三元数组来表示,分别代表蓝-绿-红三种颜色。HSV,Hue 表示色调,Saturat
        摸索了两天,终于把等高线效果做出来了,摸索的过程也有记录的意义。下面开始。        等高线滤镜有色阶、较低、较高三个控制项,根据PS书籍记载,选择"较低"选项时将在基准亮度以下的轮廓上产生等高线,反之,在基准亮度以上的轮廓上产生等高线,这里的基准亮度就是指色阶。根据描述,可知这里进行了阈值处理,可
1 Blinn-Phone 与 冯氏光照模型有什么区别?答:在冯氏光照模型中观察向量和反射向量夹角大于90度点积为负数,镜面分量为0,区域会出现明显断层。Blinn-phone光照模型唯一不同就是取得是观察向量和反射向量之间的半程向量,它不会大于90度。2 Gamma 校正作用及如何使用?答:电压与亮度不会是一条直线,通过乘一个gamma值校正成直线。使用法一:glEnable(GL_FRAM
环境的安装pythonopencv-python(base) C:\Users\Jackinsun\Anaconda3\Scripts>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python==3.4.
原创 2021-07-27 15:37:12
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环境的安装pythonopencv-python(base) C:\Users\Jackinsun\Anaconda3\Scripts>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python==3.4.
原创 2022-03-04 16:33:08
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BS版图形系统 - OpenCV - 第5章笔记5 自动光学检查、对象分割和检测5.1 技术要求5.2 隔离场景中的对象5.3 为AOI创建应用程序5.4 预处理输入图像5.4.1 噪声消除5.4.2 用光模式移除背景进行分割5.4.3 阈值5.5 分割输入图像5.5.1 连通组件算法5.5.2 findContours算法5.6 总结 5 自动光学检查、对象分割和检测AOI:自动光学检查5
OpenCV入门图像图像是什么模拟图像和数字图像数字图像的表示图像的分类OpenCV简介OpenCV-PythonOpenCV部署方法pip install opencv-python==3.4.2.17测试import cv2 # 读一个图片并进行显示(图片路径需自己指定) lena=cv2.imread("1.jpg") cv2.imshow("image",lena) cv2.waitKey
一、openCV介绍  Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、M
转载 2024-04-18 22:33:46
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## 实现OpenCV的步骤 为了帮助你实现OpenCV,我将提供以下步骤和相应的代码。首先,我们需要确保你已经安装了PythonOpenCV。以下是整个过程的步骤列表: | 步骤 | 操作 | | --------|---------| | 步骤 1 | 导入OpenCV库 | | 步骤 2 | 读取图像 | | 步骤 3 | 显示图像 | ### 步骤 1:导入OpenCV库 首先,
原创 2023-09-15 22:08:27
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# OpenCV(4.5.4):图像处理的利器 ## 引言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,被广泛用于图像和视频处理。它提供了大量的函数和工具,可以帮助开发者实现各种图像处理算法和应用。本文将介绍OpenCV的基本使用、常用功能和代码示例,并通过实例演示OpenCV在图像处理中的应用。 ## 安装和导入OpenC
原创 2023-08-15 10:56:06
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作者|OpenCV Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV Python Tutorials 目标 在本章中,我们将 了解如何根据曝光顺序生成和显示HDR图像。 使用曝光融合来合并曝光序列。 理论 动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术,可以
转载 2020-05-12 00:48:00
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一、理论基础在数学中我们学过线性理论,在图像亮度和对比度调节中同样适用,看下面这个公式:在图像像素中其中:参数f(x)表示源图像像素。参数g(x) 表示输出图像像素。参数a(需要满足a>0)被称为增益(gain),常常被用来控制图像的对比度。参数b通常被称为偏置(bias),常常被用来控制图像的亮度。二、获取图像像素在opencv中图像数据是存放在Mat数据类型中,我们知道一个像素有rgb构
部分 IVOpenCV 中的图像处理OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 21 OpenCV 中的轮廓21.1 初识轮廓目标  • 理解什么是轮廓  • 学习找轮廓,绘制轮廓等  • 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours()21.1.1 什么是轮廓  轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同、的颜色或者灰度。轮廓
转载 2023-07-03 19:03:43
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简介OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV PythonOpenCV的Pyth
转载 2023-09-08 19:32:59
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## OpenCV错误:OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\img OpenCV是一个开源计算机视觉库,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。然而,在使用OpenCV时,有时会遇到各种错误和异常。本文将介绍一种常见的错误:OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\open
原创 2023-09-06 12:34:59
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[size=x-large][color=blue]方法一、压暗&重新着色[/color][/size] 当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成区域。 下面讲一下我今天处理区域的心得: 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持区域纹理的情
前面曾经介绍过空间域滤波,空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处理,这种方法直接对图像空间操作,操作简单,所以也是空间域滤波。频域滤波说到底最终可能是和空间域滤波实现相同的功能,比如实现图像的轮廓提取,在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就可以提取,而在频域内,我们使用一个通滤波模板(因为轮廓在频域内属于高频信号),可以实现轮廓的提取,后面也会把拉普拉斯模板频域化,会发
概念定义流是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”,是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式,它是2D矢量场,其中每个矢量是位移矢量,表示从第一帧到第二帧的点的移动。根据各个像素点的速度矢量特征,可以对图像进行动态分析,例如目标跟踪。使用光流的前提亮度恒定:同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。小运动:随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化,只有小运动情
# OpenCV错误:cv2.error 在使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,我们可能会遇到各种错误。其中之一是“cv2.error”。本文将探讨这个错误的常见原因和解决方法,并提供相应的代码示例。 ## 错误信息 当我们在使用OpenCVPython绑定库时,可能会遇到如下错误信息: ``` cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-pyt
原创 2023-07-14 17:56:16
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