每天都有数以百万计的图片在网络上被分享、储存，用户借此探索世界，研究感兴趣的话题，或者与朋友家人分享假期照片。问题是，大量的图片要嘛被照相设备的像素所限制，要嘛在手机、平板或网络限制下被人为压缩，降低了画质。 如今高分辨率显示屏幕正在家庭和移动设备上普及，因此，把低分辨率图片转化为高清晰版本，并可在多种设备上查看和分享，正在成为一项巨大的需求。日前，Google 推出了一项新技术 RAISR，其
一、为什么要使用面向对象传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。影像中地物类别特征不仅由光谱信息来刻画的，很多情况下(高分辨率或纹理影像数据)通过纹理特征来表示。此外背景信息在影像分析中很重
自从苹果出了大屏iPhone后，iOS开发也要做适配了，想必Android程序员正在偷着乐呢;) 这里大概总结下这几天了解到的大屏适配的注意事项。 启用高分辨率模式 从Xcode6 GM版本开始，模拟器新增了iPhone6和iPhone6 Plus两种，如果旧的工程直接跑到这两个模拟器中时，默认是"兼容模式"，即系统会简单的把内容等比例放大，显示效果有些模糊但尚可接受。此时App内部获取到的设备
目录
参考
背景
原理
切片
标签映射
代码
结果
切片检测结果映射回原图
LabelImg的使用
安装
运行
标注
总结
参考
[1]
背景
当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：
如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没
Title: SparseViT: Revisiting Activation Sparsity for Efficient High-Resolution Vision TransformerPaper: https://arxiv.org/pdf/2303.17605.pdf导读近年来，Transformer 架构在计算机视觉的各项任务中都表现出令人惊艳的性能。然而，相比 CNNs，该技术架构
高分辨率测压(High resolution Manometry)HRM的优势 高分辨率食管测压不但实现了从咽部到胃部的全程功能监测，而且插管无需牵拉，操作十分方便。更为重要的是，临床医生经过简单的培训后即可辨认HRM的基本图像。 由HRM获得的图像，可快速、高效地显示出食管动力的状态，可较好地反映食管上括约肌、胃食管交界处的功能，并且可展现食管体部收缩功能的强弱。 如果在进行食管测压同
前面用三篇文章讨论了图像的大小、分辨率等概念：004–学Matplotlib需要拧清的概念之Inches, PPI, DPI05-Matplotlib中图像的尺寸和分辨率06 - matplotlib中应知应会numpy存储、交换图像本以为这个方面的内容应该以讲得很清楚了，甚至可能太细、太深入了。但最近仍有网友在 python草堂 群里问到这个话题。今天再把三篇内容做一个串联，讨论一下：绘图图像尺
做技术的对这两个名词一定不陌生，尤其是做传感器数据采集时，精度和分辨率是两个
原创
2022-10-17 11:03:48
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Android多分辨率适配是一件很有意义但是比较麻烦的事情，网上有很多关于多分辨率适配的文章，多数文章讲解的都是整个APP的图片比较规则，可以将图片做成9图来完成多分辨率适配，但是对于一些游戏类应用（这里说的游戏没有使用游戏引擎）、低龄儿童应用，APP中有很多花哨的图片，这种APP的图片显然无法做成9图，在网上查了很多资料始终没有比较理想的解决方案，结合自己最近做的项目介绍一下针对这种情况下的
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2023-07-23 22:26:42
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1.游戏画面像素-》Unity3D单位(Unit)
可以看到屏幕中，正交相机的视口高度，刚好可以填满一个单位的cube，注意2点
1.图中cube 的缩放xyz设置的都是1，这样cube 就是默认的一个Unity3D单位的长宽高
2.正交相机的视口大小Size 设置的是0.5而不是 1
也就是说正交相机的视口大
智能手机在性能以及功能上的开发基本上已经是黔驴技穷了，所以现在的手机的卖点基本上可以归为以下这几个：摄像头、超薄机身、是否是曲面屏、屏幕材质以及屏幕分辨率。今天小编在这里要为大家讲述的就是有关于手机屏幕分辨率的问题，大家众所周知的手机分辨率为1080p、720p以及2k分辨率，但是还是很少有4k的分辨率，那么市场上4k的手机有那些呢?4K屏幕手机有哪些?目前大多数智能手机配备的都是720P、108
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2023-08-18 10:26:20
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图像超高分辨率的实现
原创
2021-07-16 14:17:41
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CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints摘要我们研究了一种新的目标检测代码，我们检测物体框是使用一系列关键点完成的，左上角、右下角，用一个单一的神经网络。通过一对一对的点来检测物体，我们还消除了设计一些被广泛运用到 single-stage detectors的anchor boxes的需要。 除了新奇的想法之外，我哦们还要介绍我们的core
1编辑注册表WIN + Rregedit2 进入一下目录创建右边文件 双击编辑分辨率最高为307
原创
2021-12-03 11:37:18
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# 如何实现 Python 输出高分辨率图片
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Python 中输出高分辨率的图片。下面我会详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
### 流程图
```mermaid
journey
title 教学流程
section 开始
开始学习
section 中间步骤
学习 P
时间分辨率：指在同一区域进行的相邻两次遥感观测的最小时间间隔。 对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔，称为遥感图像的时间分辨率，它能提供地物动态变化的信息可用来对地物的变化进行监测，也可以为某些专题要素的精确分类提供附加信息。时间分辨率包括两种情况： 一种是传感器本身设计的时间分辨率，受卫星运行规律影响，不能改变。 另一种是根据应用要求，人为设计的时间分辨率，它一定等于或小于卫星传感器
# 如何实现 Python 图片保存高分辨率
## 概述
在本文中，我们将教会你如何在 Python 中保存高分辨率的图片。这对于许多项目和应用程序中需要保存清晰图片的开发者来说是非常重要的。我们将分步骤指导你完成这个任务。首先，我们将列出整个操作的流程，然后详细说明每一步需要做什么，以及提供相应的代码示例。
## 操作流程
下面是实现 Python 图片保存高分辨率的操作流程：
| 步
参考 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1616657317266058736&wfr=spider&for=pc研究人员利用GPU在4K/8K视频中进行物体检测卡内基梅隆大学的研究人员开发出一种新系统，该系统使用GPU快速准确地检测4K和8K视频中的物体。研究人员表示，虽然大量数据源以高分辨率记录，但目前最先进的物体检测模型，如YOLO，Faste
雷达分辨率指雷达将两个目标分辨为分离目标所需的差异，代表了雷达在密集目标环境下分辨多目标的能力。 雷达分辨率通常包括距离分辨率、速度分辨率和角度分辨率。直观来看，距离分辨率取决于脉冲宽度。速度分辨率取决于相参积累时间，雷达的角度分辨率则与天线的波束宽度有关，包括方位和俯仰。测距原理图2.4 锯齿波LFMCW发射与接收信号雷达发射出来的信
