一、干扰分类根据干扰信号的带宽可以把干扰分为窄带干扰（NBI）和宽带干扰（WBI）。
窄带干扰指的是带宽与发射信号带宽的比值较小或者其绝对带宽较小的干扰。
宽带干扰指的是带宽与发射信号带宽的比值较大或者其绝对带宽较大的干扰。 一般情况下，将干扰带宽小于整个SAR信号带宽的1%的干扰称作窄带干扰；干扰带宽与信号带宽的比大于10%时干扰被称作宽带干扰。二、NBI1. 定义式对于窄带干扰，其频谱通常集中
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2024-06-08 15:18:54
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1．1 电磁环境 electromagnetic environment 存在于给定场所的所有电磁现象的总和。 1．2 电磁噪声 electromagnetic noise 一种明显不传送信息的时变电磁现象，它可能与有用信号叠加或组合。 1．3 无用信号 unwanted signal，undesired signal 可能损害有用信号接收的信号。 1．4 干扰信号 interfering sig
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2024-06-09 08:23:26
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文章目录1 数字干扰合成DJS1.1 定义1.2 两种合成方法1.2.1 第一种方法1.2.2 第二种方法1.3 DJS性能指标2 直接数字频率合成DDS3 数字射频存储（DRFM） 作者晁娇。1 数字干扰合成DJSDJS（Digital Jamming Synthesis）数字干扰技术1.1 定义DJS 干扰技术是假设需要同时干扰的每一种信号波形处于同一干扰波束覆盖范围内的情况下，在基带针对性
# 通信干扰仿真：用Python简化理解
在现代通信系统中，干扰是一个常见的问题，它往往会影响通信质量，甚至导致信息丢失。为了更好地理解干扰现象及其对通信的影响，我们可以使用Python进行仿真。本文将通过简单的示例代码，带你了解通信干扰的基本概念及其仿真方法。我们还将使用甘特图和饼状图展示仿真结果。
## 通信干扰的基本概念
通信干扰可以分为多种类型，最常见的包括自然干扰（如雷电、风等自然
Python电磁干扰仿真是一项涉及物理学、电子学和编程技术的复杂任务。通过Python，我们可以创建电磁干扰（EMI）仿真的数值模型，为电子设备的设计和测试提供有力支持。本文将详细阐述如何在Python中实现电磁干扰仿真，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展等方面。
## 环境准备
为确保我们的电磁干扰仿真顺利进行，需要准备合适的开发环境和技术栈。以下是环境的版本兼容
# 雷达干扰仿真及其Python代码实现
在现代军事和民用领域，雷达干扰是一个至关重要的主题。通过模拟雷达干扰，可以帮助我们理解如何提高雷达系统的抗干扰能力。本文将带领刚入行的小白逐步实现“雷达干扰仿真”，并提供相应的Python示例代码。
## 整体流程概述
为了更好地理解整个仿真过程，我们将其拆分为以下几个主要步骤，并使用表格展示：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-09-25 04:04:12
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一、干扰类型内容介绍本文档介绍了几种有源雷达干扰样式，以及算法的封装使用说明。具体内容包括： (1)欺骗式干扰，说明了距离假目标、随机假目标、高重频假目标、距离波门拖引干扰、速度拖引波门干扰、距离速度同步拖引干扰、相干假目标、多普勒噪声、瞄频噪声。 (2)遮盖式干扰，说明了阻塞噪声干扰、窄带
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2023-09-17 00:00:55
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物理例题： 代码分析构造方程：from sympy中导包：Eq(),solve()列方程函数Eq()列方程函数 列出I2R=P,这里设置P为1解方程函数solve((方程1，方程2，方程3），（未知量1，已知量2，未知量3），返回字典）多变量赋值使用symbols()进行赋值，这里没有给出具体的值，只是用了原来字母本身的字符进行赋值。 V, R1, R2 = symbols(‘V R1 R2’)f
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2024-06-20 14:05:08
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1.目标发现、截获、测量、识别周围环境中的雷达脉冲信号。2.检测方法以线性调频信号为例，要在一段接收信号中检测是否存在有用的信号，最直接的方式是观测时域。从上图中可以很明显看出信号的存在和脉宽长度等，但真实环境中是存在噪声的，如下图所示。类似这样，在上图中，能感觉到有用信号的存在，但信号的参数很难界定。在将信号进行FFT处理变换到频域后，则能很明显感受到信号的存在，而且通过下文介绍的方式，在频率经
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2023-09-28 05:35:18
297阅读
参考自： [1]梁森, 欧阳三泰, 王侃夫. 自动检测技术及应用[M]. 第3版. 北京:机械工业出版社, 2018 :285-303. [2]程德福, 林君. 智能仪器[M]. 第2版. 北京:机械工业出版社, 2009 :199-201. ——0知识点总览Author：HYH Date：2020/7/191简述在测量过程中，会发现总是有一些无用的背景信号与被测信号叠加在一起，称之为噪声（Noi
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2024-07-02 22:06:23
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 电力系统⛄ 内容介
原创
2022-11-24 16:55:25
635阅读
在本文中，我们将详细探讨如何使用 Python 识别带有线干扰的验证码。随着网络安全的提高，各种验证码已经被广泛应用，而线干扰验证码则是为了增加破解难度。我们将从环境预检开始，直到故障排查，逐步为您解析整个过程。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的环境符合以下要求。以下是一个思维导图，展示了我们需要的前提条件和环境配置。此外，硬件配置表格展示了最小和推荐的系统配置。
```me
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nbs
原创
2023-11-02 23:11:47
253阅读
在本文中，我将分享如何使用Python来识别带干扰的验证码，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和迁移指南。这一流程的关键在于对图像识别和机器学习的应用，借助Python的强大库，我相信将可以有效地解决这个问题。
首先，我会展示一个思维导图，我们需要识别验证码的核心要素，以及相关的硬件配置。以下是环境预检部分：
```mermaid
mindmap
root((环境预检))
问题背景：我正在从事一个项目，该项目涉及类似于IT监视空间中的日志文件（以我对IT空间的最佳理解）。这些日志文件是时间序列数据，组织成成百上千的各种参数的行。每个参数都是数字（浮点），并且每个时间点都有一个非平凡/非错误的值。我的任务是监视所述日志文件以进行异常检测（峰值，跌落，某些参数不同步的异常模式，奇怪的1st / 2nd / etc。派生行为等）。在类似的任务中，我曾在Prelert尝试过
共模干扰（Common-mode）：两导线上的干扰电流振幅相等，而方向相同者 称为共模干扰。差模干扰（Differential-mode）：两导线上的干扰电流，振幅相等，方向相反 称为差模干扰。电压电流的变化通过导线传输时有二种形态，我们将此称做“共模”和“差模”。设备的电源线、电话等的通信线、与其它设备或外围设备相互交换的通讯线路，至少有两根导线，这两根导线作为往返线路输送电力或信号。但在这两根
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2024-04-28 16:18:47
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一 定义电子设备和其他设备进行通信，至少有两根导线，这两根导线作为往返线路输送信号，在这两根导线之外通常还有第三方导体，这就是地线。电压和电流的变化通过导线传输时有两种形态，一种是两根导线分别作为往返线路传输，我们称之为“差模”；另一种是连根导线做去路，地线做返回传输，我们称之为“共模”。1.共模干扰（Common- mode Interference）：任何载流导体与参考地之间的不希
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2024-08-24 10:22:05
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在本文中，我将探讨如何在Java中识别和处理干扰验证码，尤其是面对各种复杂性和智能化的验证码挑战时。我将系统性地记录下这一过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等方面。
## 背景定位
### 业务场景分析
随着网络技术的飞速发展，各类应用系统中使用验证码来防止恶意请求和机器人攻击。然而，随着算法和机器学习技术的不断进步，这些验证码也变得愈加复杂，尤其是干扰验证码
# 使用Python识别带干扰线的验证码
在现代互联网应用中，验证码是一种常见的安全措施，它用来区分真实用户和自动化程序。然而，带有干扰线的验证码在视觉上增添了复杂性，使得自动化识别变得更加困难。本文将指导你如何使用Python实现对带干扰线的验证码的识别。
## 流程步骤
以下是实现验证码识别的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要
识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。数据准备本次实验采用的是的验证码做演练目前接口返回的验证码共2种： 纯数字、干扰小的验证码，简单进行图片去除背景、二值化和阈值处理后，使用kNN算法即可识别。 字母加数字、背景有干扰、图形字符位置有轻微变形，进行图片去除背景、二值化和阈值处理后，使用kNN算法识
