离散数据由单个数值组成，连续数据包含一个数据范围。1.概率密度：连续随机变量的概率分布可用概率密度函数描述。概率密度是一种表示概率的方法，并非概率本身。概率密度指出各种范围内的概率的大小，通过概率密度函数进行描述概率密度函数是图形中的一条线条，而概率则是这条线下方的一定数值范围内的面积。类似于频数密度，概率密度通过面积表示表示概率，频数密度通过面积表示频数。满足条件的面积即为所求概率，图形总面积必
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2023-10-11 09:25:13
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之前看GAN相关资料时， 对于"不同的光照，表情，姿态......等数据会导致图像的分布不同" / “图像像素的不确定性服从正太分布” 这样的语句有点难理解。 图像的概率分布? 图像像素怎么会有概率分布? 当然现在 能接受了。比如，如果是人类面部图像，则长椭圆 上1/3部位左右两边 出现狭长黑点(眉毛)的概率会比较大；又比如笑着的表情，下1/3部位中间出现白点(牙齿)概率会比较大。在看
概率密度函数和概率分布函数的基本概念：随机变量是指在任何时间点上，值都是不能完全确定的，最多只能知道它可能落在哪个区间上，那么怎样去描述这个变量呢？只能通过概率。概率密度函数(Probability Density Function, PDF)和概率分布函数(又称累积分布函数, Cumulative Distribution Function, CDF)分别从两个不同的角度来描述随机变量的概率。在
正态分布（德语：Normalverteilung；英语：normal distribution）又名高斯分布（德语：Gauß-Verteilung；英语：Gaussian distribution, 以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的姓冠名）。想必这个大名鼎鼎的分布，跟高斯这个名字一样，如雷贯耳，只要稍有数学常识，都应该不陌生吧，即便你已经记不太清楚它的密度函数具体长什么样子了，没关系，密度函数
机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）文章目录机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（二）一、引
原创
2022-10-25 03:43:16
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机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（三）文章目录机器学习基础知识aGho5rGf5
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2022-10-25 06:25:12
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机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像（一）（由于有
原创
2022-11-03 19:13:52
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统计学中常见的概率密度图像 今天复习概率论与数理统计看到常见的几种分布突然有了兴趣，所以尝试着写一写关于matlab画出常见几种概率密度图像（注：有些是从网上搜集整理得到的）二项分：二项分布,又称n重伯努力试验 每次实验成功概率为p,失败概率为q=1-p ，则在这n次独立实验中,成功x次的概率y为 clc;
clear;
x= 0:5
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2021-05-17 20:23:59
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论文名称：DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04110 论文作者：亚马逊 论文年份：2017 论文被引：558（2022/3/23）
什么是概率预测，如图所示： source：图片来源即不光要预测未来这条曲线（具体的预测值）
统计学中常见的概率密度图像今天复习概率论与数理统计看到常见的几种分布突然有了兴趣，所以尝试着写一写关于matlab画出常见几种概率密度图像（注：有些是从网上搜集整理得到的）二项分：二项分布,又称n重伯努力试验每次实验成功概率为p,失败概率为q=1-p，则在这n次独立实验中,成功x次的概率y为clc...
原创
2022-01-23 16:21:39
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联合概率、边缘概率、条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结： 条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的
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2020-11-07 19:54:00
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DescriptionAs Harry Potter series is over, Harry has no job. Since he wants to make quick money, (he wants everything quick!) so he decided to rob banks. He wants to make a calculated risk, and grab a
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2022-01-12 10:16:13
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。从事件到函数 我们已经很清楚函数的概念，g = g(x)是一个典型的函数，输入数据经过g(x)的处理后得到了一个新的输...
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2021-06-07 23:15:23
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公式含义在 B 事件发生的情况下，发生 A 事件的概率。这和 A 事件和 B 事件同时发生的概率是不一样的，前者的样本空间为：P(B)N，后者的样本空间为 N。
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2021-07-21 15:14:43
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老是容易把先验概率,后验概率,似然概率混淆，所以下面记录下来以备日后查阅。区分他们最基本的方法就是看定义，定义取自维基百科和百度百科:先验概率百度百科定义：先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。维基百科定义: 在贝叶斯统计中，某一不确定量p的先验概率分布是在考虑"观测数据"前，能表达p不确定性的
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2021-05-20 23:57:00
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一、基本概率论——模拟骰子 1、导入必要包 # matplotlib inline jupyter常用于生成画布 %matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import t ...
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2021-07-26 09:16:00
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分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。从事件到函数 我们已经很
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2022-01-16 17:46:40
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概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心；我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的（即天气数据、销售数据、财务数据等）。这意味着在某些情况下，我们已经能够开发出方法来帮助我们通过可以描述数据特征的数学函数来模拟自然。“概率分布是一个数学函数，它给出了实验中不同可能结果的发生概率。”了解数据的分布有助于更好地模拟我们周围的世界。它可以帮助我们确定
1.概率密度函数 1.1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有 则称X为连续型随机变量，其中F(x)称为X的概率密度函数，简称概率密度。（f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落
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2023-09-08 23:50:32
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首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量；概率函数：随机变量取某个值的概率pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个数字的概率为 1/6，这就是离散概率函数；pi=P(X<170)；以身高为例，小于 170 的概率，这就是连续概率函数
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2023-10-23 23:06:24
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