GADF-CNN_51CTO博客

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断

GAF-PCNN

GASF-CNN

GADF-CNN

多特征输入数据分类预测

故障诊断

原创

机器学习之心

2024-06-26 16:32:19

399阅读

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN-MATT、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断

JCR一区 | Matlab实现GAF-PCNN-MATT、GASF-CNN、GADF-CNN的多特征输入数据分类预测/故障诊断

GAF-PCNN-MATT

GASF-CNN

GADF-CNN

多特征输入数据分类预测

故障诊断

原创

机器学习之心

2024-07-16 16:37:16

60阅读

故障识别 | GADF-CNN-SSA-XGBoost数据分类预测/故障识别（Matlab）

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cnn

分类

GADF-CNN

SSA-XGBoost

故障识别

原创

机器学习之心

9月前

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GAF-PCNN-BiLSTM、GASF-CNN-BiLSTM、GADF-CNN-BiLSTM的多特征分类预测/故障诊断

GAF-PCNN-BiLSTM、GASF-CNN-BiLSTM、GADF-CNN-BiLSTM的多特征分类预测/故障诊断

GAF-PCNN-BiLSTM

GASF-CNN-BiLSTM

GADF-CNN-BiLSTM

多特征分类预测

故障诊断

原创

机器学习之心

2024-09-18 11:00:19

79阅读

周末偷偷卷核心！GAF-PCNN-LSTM、GASF-CNN-LSTM、GADF-CNN-LSTM的多特征分类预测/故障诊断

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GAF-PCNN-LSTM

GASF-CNN-LSTM

GADF-CNN-LSTM

多特征分类预测

故障诊断

原创

机器学习之心

2024-10-11 16:45:03

141阅读

诸神黄昏！多模型齐亮相!GAF-PCNN-GRU、GASF-CNN-GRU、GADF-CNN-GRU的多特征分类预测/故障诊断

诸神黄昏！多模型齐亮相!GAF-PCNN-GRU、GASF-CNN-GRU、GADF-CNN-GRU的多特征分类预测/故障诊断

GAF-PCNN-GRU

GASF-CNN-GRU

GADF-CNN-GRU

故障诊断

基本介绍

原创

机器学习之心

2024-09-24 13:48:24

137阅读

CNN 案例 cnn politic

图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址] 此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[SENet中英文对照版]Squeeze-and-Excitation Networks挤压和激励网络Jie Hu* Momenta hujie@momenta.aiLi Shen* University of Oxford lishen@robots.ox.ac.ukGang Sun* M

CNN 案例

SENet

SE模块

ILSVRC

ImageNet

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mob64ca141275de

2024-05-29 09:55:33

74阅读

cnn mode CNN model

写在前面今天连看了Fast RCNN和这一篇，一开始以为这篇会是Fast RCNN的加强版。看了之后发现不是，这篇提出的框架更像是SPP-Net的加强版，因为这篇并没有实现joint training，不同的步骤还是分开来跑的。不禁让人想，如果能够结合这篇和Fast RCNN的所有技巧，VOC07的mAP会不会上80%了啊。。Detection进步确实太快了。闲话少说，下面进入正题。:) m

cnn mode

fast-RCNN

子图

加强版

sed

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勇往直前的巨人

2024-06-20 17:31:51

63阅读

cnn fpga cnn fpga

做了半年的CNN算法移植，有时候需要回避一些东西，所以写的东西不能太多。简单提一下自己的总结，既是笔记，又是与网友们交流讨论。 CNN兴起，深圳这个躁动的城市很多人就想趁着这个机会捞一笔风投。于是各种基于CNN的在GPU上的demo出现后立马就成立公司，招FPGA工程师或者ARM 等嵌入式工程师，希望通过他们进行产品落地。毕竟GPU功耗高，散热

cnn fpga

算法优化

开发平台

二维码

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网络安全专家

2024-03-28 21:28:28

145阅读

cnn 架构 cnn各层

在卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）中，往往包含许多种不同的网络层交替组成，主要有卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）、非线性层（ReLU Layer）、全连接层（Fully Connected Layer）等等，本文主要对几种经典的层进行常识介绍，就当成科普吧。其实就是今天不想写论文笔记了，哈哈哈~部

cnn 架构

Deep Learning

cnn

卷积

ide

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mob64ca1407216b

2023-10-08 07:42:54

270阅读

CNN网络最新 cnn!

上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点，视神经具有局部感受野，一整张图的识别由多个局部识别点构成；不同神经元对不同形状有识别能力，且视神经具有叠加能力，高层复杂的图案可以由低层简单线条组成。之后人们发现经过conclusional的操作，可以很好反映视神经处理计算的过程，典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5，可以极大地提升识别效果。本文主要就convolutional layer、poo

CNN网络最新

人工智能

python

ide

卷积

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ctaxnews

2024-08-08 12:09:24

141阅读

CNN

二叉树的搜索

神经网络

卷积

原创

茗君（Major_S）

2021-08-08 16:09:55

113阅读

HLS CNN hls cnn加速

1.Introduction卷积神经网络（CNN）主要由卷积层、池化层、全连接层和激活层等网络层顺序连接而成。本文主要针对计算密集型的卷积层，利用Vivado HLS工具对其在FPGA上的实现进行加速。2.Basic knowledge一个基本的卷积运算由6层for循环实现。如下面代码所示，从外向里的循环依次是K*K大小的卷积核，输出特征图的行列(Tr,Tc)，输出通道数(Tout)，输入通道数(

HLS CNN

人工智能

卷积

#pragma

时钟周期

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mob64ca1405664d

2024-04-26 15:25:57

520阅读

cnn模型性能 cnn 模型

此篇文章仅作为收藏卷积神经网络 CNN 笔记(高级篇)Posted on 2017-04-25 In Deep learning , CNN | 0 Comments | 1768对应深度学习知识框架，学习更先进的 CNN，包括 AlexNe

cnn模型性能

卷积

卷积核

全连接

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AI领域布道师

1月前

430阅读

CNN分类源码 cnn分析

1 典型CNN模型 LeNet，这是最早用于数字识别的CNNAlexNet，2012 ILSVRC比赛远超第2名的CNN，比LeNet更深，用多层小卷积层叠加替换单大卷积层。ZF Net，2013 ILSVRC比赛冠军GoogLeNet，2014 ILSVRC比赛冠军VGGNet，2014 ILSVRC比赛中的模型，图像识别略差于GoogLeNet，但是在很多图像转化学习问题(比如obj

CNN分类源码

卷积

卷积核

全连接

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mob64ca14089531

2024-03-28 11:23:37

73阅读

cnn开发 CNN开发语言

后期需要用FPGA实现神经网络的硬件加速，开发语言准备选择C++，由于是初学者，需找一不是很复杂的网络进行学习，故尝试对CNN经典网络LeNet-5进行分析和C++语言实现。一、论文解析LeNet-5 由LeCun于1998年提出，论文全篇共43页，非常详细的对CNN和LeNet进行了说明，本文仅对部分内容进行分析1 LeNet-5 网络结构上图是LeNet-5的网络结构，计输入层和输出层共计为8

cnn开发

深度学习

fpga

卷积

池化

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网络锐评

2024-04-08 10:27:01

42阅读

CNN 分析论文 cnn理论

参考：http://x-algo.cn/index.php/2016/12/22/1318/Inception v1目标人类的大脑可以看做是神经元的重复堆积，Inception网络存在的原因就是想找构造一种「基础神经元」结构。人类的神经元之间链接往往是稀疏链接，所以就是寻找「稀疏网络」的稠密表示，并希望这个稠密网络在效果上可以「接近」甚至「超越」稀疏链接的网络。1x1卷积层对特征降维，一方面可以解

CNN 分析论文

方差

卷积

数据

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jkfox

2024-03-12 16:22:47

75阅读

CNN特征分类 cnn特性

CNN 与传统的NN相比，增加卷积层和激活层，使得网络的训练更加容易。卷积层卷积层最大的特点：局部感知和权重共享。传统的神经网络其表征能力已经很强，两层的神经网络可以近似表示所有的函数，但是却很难训练，比如对于图像领域，将图像的每个像素与每个神经元相连，要学习的权重参数数量就非常多，难以训练。而卷积层的提出，在图像的

CNN特征分类

cnn

卷积

卷积核

激活函数

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墨舞青云

2024-04-03 20:16:45

104阅读

fpga cnn fpga cnn识别

论文题目：Acceleration of FPGA Based Convolutional Neural Network for Human Activity Classification Using Millimeter-Wave Radar年份&会议：2019 - IEEE Access主要内容：采用毫米波雷达回波谱图作为CNN输入来识别人类活动的类别，并实现在FPGA上，还采取了三种

fpga cnn

计算机视觉

神经网络

深度学习

tensorflow

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架构魔法之光

2024-07-19 20:24:23

56阅读

CNN库 CNN库函数

主要内容： TensorFlow中CNN的相关函数（卷积函数和池化函数） 1.卷积函数卷积函数定义在tensorflow/python/ops下的nn_impl.py和nn_ops.py文件中。它包括了很多类型的卷积函数： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) tf.nn

ide

池化

卷积

其他

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mob64ca14154457

2024-04-07 00:01:35

95阅读

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