世界上逻辑分两种，一种是逻辑，一种是中国逻辑。一帮毫无成就的人居然还指责一个世界冠军的教育模式有问题，就是中国逻辑。——韩寒《杂的文》 这世上有有太多能人，你以为的极限，弄不好只是别人的起点。是有不断进取，才能不丢人。——韩寒《告白与告别》
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2020-03-19 16:03:00
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正逻辑和负逻辑 在三菱PLC中正逻辑就是常开，负逻辑就是常闭。 正逻辑：0状态时无信号，1状态时有信号。 负逻辑：0状态时有信号，1状态时无信号。 一般原点和近点用正逻辑，极限用负逻辑，安全用的极限、光栅、急停都是接的常闭信号，也就是所谓的负逻辑。主要是考虑感应器掉电的时候，逻辑也生效。
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2020-08-21 16:41:00
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1 逻辑概述1.1 判断及其分类@1 判断的定义：判断是对事物情况有所断定的思维形式。 例如: 现在是春天、一加一等于三、我今天没有吃早饭 。@2判断的特征(1)有所断定。如果对对象既无所肯定，也无所否定，那不是判断。(2)有真有假。判断是对客观事物有所断定的一种思维类型，是对客观事物情况的反映， 而不是客观事物本身。因此，就存在是否真实地反映客观事物实际的问题。@3判断的分类1.2 推理及其分类@1 推理的定义：推理就是根据一个或一些判断得出另一个判断的思维过程。起..
原创
2021-08-11 22:50:04
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导读
逻辑回归算法是最经典的几个机器学习算法之一，本文对它的优点，缺点进行总结。
1. 逻辑回归算法逻辑回归属于判别式模型，同时伴有很多模型正则化的方法(L0， L1，L2，etc)，而且你不必像在用朴素贝叶斯那样担心你的特征是否相关。与决策树、SVM相比，你还会得到一个不错的概率解释，你甚至可以轻松地利用新数据来更新模型(使用在线梯度下降算法-online gradient
学完线性回归，逻辑回归建模+评估模型的过程就相对好理解很多。其实就是换汤不换药。逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict来让顺序变成有序2.数据集转成Pandas的二维数据结构进行处理如何实现逻辑回归1.提取出特征和标签提取出某一
为你,负尽天下人
原创
2008-11-15 12:30:38
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目录概述细节困难负样本挖掘（HEM）在线困难负样本挖掘（OHEM） 概述目标检测任务重存在严重的正负样本不均衡问题，以往的解决方法是困难负样本挖掘方法（HEM），但是它不太适合端到端的网络训练，所以本文提出了一种在线的困难负样本挖掘方法（OHEM），用于Fast RCNN这一类的基于候选框的目标检测模型。关于Fast RCNN细节困难负样本挖掘（HEM）HEM是什么：首先困难样本挖掘（ hard
二分类负采样方法多分类问题处理为二分类问题，需要能够正确地对正例和负例进行分类。如果以所有的负例为对象，词汇量将增加许多，无法处理。作为一种近似方法，将只使用少数负例。负采样方法：求正例作为目标词时的损失，同时采样(选出)若干个负例，对这些负例求损失。然后，将正例和采样出来的负例的损失加起来，作为最终的损失。例子如下图所示。负采样的采样方法：抽取负例：让语料库中常出现的单词易被抽到，不常出现的单词
浮点数是计算机中储存实数的形式。我们时常需要用浮点数去处理带小数点的运算。可你是否知道，浮点数还有这些操作：正负无穷大与整数不同，浮点数没有溢出的概念。当浮点数的运算结果超过一定范围时，它的值就会根据运算结果的符号变成正无穷大或负无穷大。最简单产生无穷大的运算就是除以0.例如1.0/0.0的结果是正无穷大，而-1.0/0.0的结果是负无穷大。注意：浮点数除于0不会产生错误，只有整数才会。无穷大的性
列表索引索引（下标）正索引：从左到右，0开始，为列表内元素编号负索引：从右到左，从-1开始正负索引不可超界，否则报错IndexError为了方便理解可认为列表从左到右排列，左为下界限，右为上界限列表通过索引访问
list [index] , index就是索引，使用中括号访问例如：l1 = [A,B,C,D]那么列表l1中A,B,C,D元素
正索引依次为：0，1，2，3负索引依次为：-
回顾以下word2vec，负采样的思想更加直观：为了解决数量太过庞大的输出向量的更新问题（word2vec这里要预测是哪个单词，而单词库上万），我们就不更新全部向量，而只更新他们的一个样本。显然正确的输出单词（也就是正样本）应该出现在我们的样本中，另外，我们需要采集几个单词作为负样本（因此该技术被称为“负采样”）。采样的过程需要指定总体的概率分布，我们可以任意选择一个分布。我们把这个分布叫做噪声分
最近阅读了YouTube的推荐系统论文，在代码实现中用到的负采样方法我比较疑惑，于是查了大量资料，总算能够读懂关于负采样的一些皮毛。 本文主要针对tf.nn.sampled_softmax_loss这个函数进行讲解，并引申一些数学意义，偏实用性。类别和标签在阅读代码的过程中发现一个问题，就是代码作者先是对样本打y，打y的依据是即user最后时刻观看的视频是否正确，那么这样的话，很明显没有负样本，而
负载均衡配置图：
此中一共涉及两个内网ip，三个公网ip，三个公网ip处于同一网段:
在web1上配置：
1：升级为域控制器：并建立一个用户加入管理员组
2：安装NLB负载均衡
命令安装：servermanagercmd.exe -install nlb
此时要把WEB2也加入域后安装NLB
3：打开网络负载平衡管理器右击新建集群如图：
选择WAN端口下一步：
原创
2012-02-08 16:18:56
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在清洗数据构造正负样本时，由于日志的延迟上报问题，在点击事件的问题中构造样本时，往往会出现将曝光未点
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2021-07-13 16:42:28
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# Python负索引
在Python中，我们可以使用索引来访问和操作序列类型（如字符串、列表和元组）中的元素。正索引是从左到右，从0开始的，而负索引则是从右到左，从-1开始的。
本文将介绍Python中负索引的用法，以及它在代码中的应用。
## 什么是负索引？
负索引是从序列的末尾开始计数的索引。可以将其视为与正索引相反的索引。例如，如果一个序列有5个元素，那么最后一个元素的正索引是4，
原创
2023-09-18 09:32:50
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# 如何实现Java取负
## 1. 问题描述
在Java编程中，取负是一个常见的操作，但是对于刚入行的小白来说可能不太清楚如何实现。在这篇文章中，我将指导你如何在Java中实现取负操作。
## 2. 流程梳理
下面是实现Java取负的流程，我们将通过一系列步骤来完成这个操作。
```mermaid
gantt
section 取负操作流程
准备工作
# MySQL取负
在MySQL中，取负是一种常见的操作，可以用于对数字进行取反。本文将介绍如何在MySQL中进行取负操作，并提供相关的代码示例。
## 什么是取负？
取负是一种数学运算，用于将一个数字转变为其相反数。例如，对于数字3来说，取负操作将其转变为-3。在数学中，我们可以使用符号"-"来表示取负操作。
在MySQL中，我们可以使用负号"-"来进行取负操作。当对一个数字使用负号时，
原创
2023-09-03 10:31:42
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f=-1:0.1:1;w=2*pi.*f;%w = -2*pi:0.1:2*pi; Hw=abs(1./((j*w).^2+j*w+1)); Hw1=20.*log(Hw); plot(f,Hw1);
原创
2022-01-15 10:59:36
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f=-1:0.1:1;w=2*pi.*f;%w = -2*pi:0.1:2*pi; Hw=abs(1./((j*w).^2+j*w+1)); Hw1=20.*log(Hw); plot(f,Hw1);
原创
2021-08-26 10:26:35
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Python的基本数据类型: 01. 数字:整型(int)，浮点型(float)，复数(complex): 释义: 不可变类型 一旦创建,不可修改 不是可迭代对象 原子型 01. 整型数 int: 整型数是不带有小数部分的数字, 包括自然数, 0及负数自然数 如: -2, 100, 0 int(): 把字符串转换成数字，base指定以多少进制来转换, 默认以十进制转换 int('f', base=
