导读热词看下面这段代码，将 d1 和 d2 两个浮点数进行比较，输出的结果会是什么？double d1 = .1 * 3;double d2 = .3;System.out.println(d1 == d2);按照正常逻辑来看，d1经过计算之后的结果应该是0.3，最后打印的结果应该是 true，对吧？但是运行一下就会发现结果并不是 true 而是 false 。输出一下 d1，发现得到的答案不是想
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2024-05-30 15:14:34
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(Owed by: 春夜喜雨 )总述随着对float数据格式的进一步认识，对float的看法又有了一些变化，特记录一下：当前，在c/c++中，32位float的存储： float是以二进制的科学计数法来存储数据的，形如： (+/-)1.x * (2y)；符号位，在第1位上，占1个bit y存在指数位上，在第2到第9位上，占8个bits x存储小数位上，在后23位上，占23个bits基于此来看看；符
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2023-07-26 22:33:57
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文章目录前言一、浮点型数据都有哪些？二、存储形式1.float类型存储形式2、若为double类型3、读出数据三、举个读出的例子结论 前言整型存储大家都很容易理解，计算机中存放的是整型的反码，那大家有没有想过这样一个问题，浮点型数据在计算机中如何存储的呢，今天在网上搜了一下，发现浮点型数据的存储要比整型数据存储复杂的多。一、浮点型数据都有哪些？众所周知，浮点型家族有单精度浮点型float类型和双
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2024-04-15 16:03:12
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浮点数最好不要做比较，
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2022-07-20 15:31:38
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知识点一：浮点数据类型float(单精度浮点型)，double(双精度浮点型)，long double(长精度浮点型)。 2）由于小数位置可以浮动，所以实数的指数形式称为浮点数。bit）数愈多，数的有效数字愈多，精确度也就愈高。指数部分占位数愈多，则能表示的数值范围愈大。知识点二：浮点数取值范围 知识点三：浮点数表示形式
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2024-08-15 22:50:44
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一、要求较小的精度将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。1.round()内置方法round()不是简单的四舍五入的处理方式。>>> round(2.5)2>>> round(1.5)2>>> round(2.675)3>>> round(2.675, 2)2.67round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的
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2023-08-04 10:00:35
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System.out.println(0.1d == 0.1f);返回：false原因：精度丢失，比较结果是不对的。底层原理是什么呢，我们来看看：类型升级(type promotion)java中的几种原生的数值类型进行==或!=等比较运算时，如果运算符两边的数值类型不同，则首先会进行类型升级(type promotion)，规则如下：如果运算符任意一方的类型为double，则另一方会转换为dou
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2023-09-19 08:02:35
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常见的浮点型：3.14159 IE10浮点数包括:float, double, long double。浮点数表示的范围：float.h中定义。浮点型存储例子： #include <stdio.h>
int main()
{
int num = 9;
float *pFloat = (float *)#
printf("num的值为 %d:\n",num);
pr
原创
2021-07-06 10:07:33
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MySQL 浮点数与定点数
浮点数一般用于表示含有小数部分的数值。当一个字段被定义为浮点类型后，如果插入数据的精度超过该列定义的实际精度，则插入值会被四舍五入到实际定义的精度值，然后插入，四舍五入的过程不会报错。在MySQL中float、double（或real）用来表示浮点数。定点数不同于浮点数，定点数实际上是以字符串形式存放的，所以定点数
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2023-07-11 17:20:39
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C语言中float浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。1、float的作用：FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数，浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数，尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数，由于尾数的高顺序
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2024-05-08 05:52:56
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hive的基本数据类型： Hive数据类型 Java数据类型 长度 TINYINT byte 1byte有符号整数 SMALINT short 2byte有符号整数 INT int 4byte有符号整数 BIGINT long 8byte有符号整数 BOOLEAN boolean 布尔类型，true或者false FLOAT float 单精度浮点数 DOUBLE double 双精度浮点数 ST
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2023-11-08 19:07:04
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Python中实现float() 函数的方法发布时间：2020-12-15 09:29:53来源：亿速云阅读：75作者：小新这篇文章将为大家详细讲解有关Python中实现float() 函数的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。Python中，会需要用到浮点数，这时就需要我们的float() 函数。float() 函数是一个常见
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2023-05-26 21:12:06
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由于进制的关系，十进制下的大多数小数，在二进制下无法完美的表示，只能表示为无限循环小数。比如0.5可以表示为0.1,0.4则只能表示为0.011001100110......十进制小数转换成二进制小数的方法，可以通过对小数部分乘2法来实现，比如：0.40.4 *2 0.80.8 *2 &nbs
原创
2016-03-31 15:21:41
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浮点数在内存中的表示……
原创
2017-11-20 22:19:39
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#include<stdio.h>intmain(){intx;scanf("%d",&x);doublec=x1.0331.033*1.033;printf("%f",c);return0;}
原创
2021-03-12 18:42:16
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种类——-符号位————-指数位—————-尾数位—- float—第31位(占1bit)—第30-23位(占8bit)—-第22-0位(占23bit) double
原创
2022-10-31 15:39:57
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浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数0.1在计算机中就无法精确表示，因为十进制的0.1换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用float还是double，都只能存储一个0.1的近似值。但是，0.5这个浮点数又可以精确地表示。因为浮点数常
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2023-06-23 18:07:21
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浮点数在程序中的使用是需要非常小心的，很容易导致程序出现不了想要的结果，最近在学习c++的时候，就觉得要十分注意这样的问题，比如float和double型的数据，一般我们描述他们的时候是按照有效数位和可以表示的范围来描述的，float可以表示的有效数位为6位，double是15位（borlan c++），下面有个例子可以说明这种情况： #include<iostream>
usi
原创
2013-11-19 22:59:23
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浮点数在计算机中表达为二进制（binary）小数。例如：十进制小数:0.125是 1/10 + 2/100 + 5/1000 的值。类似地，二进制小数:0.001是 0/2 + 0/4 + 1/8。这两个数在字面上的数字相同。唯一的实质区别是第一个写为十进制小数记法，第二个是二进制。不幸的是，大多数十进制小数不能完全用二进制小数表示。结果是，一般情况下，开发者输入的十进制浮点数仅由实际存储在计算机
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2023-07-26 11:35:18
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