函数参数传递可改变可改变对象（列表等），不可改变不可改变的对象（数字，字符串等）。 类似于C语言：不可变对象通过值传递不能改变原对象，可变对象通过指针传递可改变原对象。 返回值可以是任何类型包括函数。参数类型说明： 1.基于位置参数从左往右匹配，eg:func(value)--调用者 def func(name)--函数 2.关键字参数通过name=value参数名匹配，eg:func(name=
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2024-04-15 14:41:06
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1.背景描述当我们用pandas在进行时间类数据的处理时，不可避免的就要接触到freq这个参数。如date_range等函数，如Datetimeindex、Period、DataFrame等对象都会涉及到这个freq参数，那freq这个参数究竟有哪些？2.参考文档官方网址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeser
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2023-08-18 17:05:22
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可通过以下表格直接寻找对应的内置函数 Built-in Functions abs()dict()help()min()setattr()all()dir()hex()next()slice()any()divmod()id()object()sorted()ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()bin(
十四、python基础：函数的进阶用法列举一些函数，用来加深一下对函数的印象，其中斐波那契数列的相关计算是使用了递归算法。一、函数的执行顺序； 二、增加函数灵活性； 三、把函数当参数传递； 四、集合关键字参数； 五、斐波那契数列（兔子数列）； 六、switch函数。一、函数的执行顺序；def test_1():
print("-" * 50)
def test_2():
print
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2023-12-07 11:07:45
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# 使用Python进行“频率分组”操作的入门指南
在数据分析和处理的工作中，我们常常需要将时间序列数据按照特定的频率进行分组。比如，对于一分钟的频率分组，我们通常希望按照每分钟的数据进行聚合。这创建了一种方便的方式来观察数据在小时间段内的变化趋势。
## 整体工作流程
下面的表格展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
本文主要介绍 Python 的 REfO 的基本使用方法。1.1 简介 REfO，Regular Expressions for Objects。它和 Python 的 re 模块提供相似的功能。但是 REfO 是为对象（object）序列设计的，re 模块是为字符串（string）设计的。1.2 使用方法 REfO 的语法与 Python 的 re 有点不同，与 pyparsing 的
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2023-09-26 10:49:24
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直方图hist()使用函数 hist()画直方图 hist(x)
或
hist(x, breaks = “Sturges”, freq = NULL, probability = !freq,
include.lowest = TRUE, right = TRUE,
density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
main =
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2023-07-05 19:52:17
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一、前言：我们在前面学习了python的多进程的创建及使用，是不是很Easy呢？但是，一旦涉及到多进程的使用，难免我们就会遇到多进程间通信的问题。本次我们就来学习多进程间的通信，其实也很Easy的哦。二、Python 进程间通信方式一：QueueQueue方法介绍1、Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；2、Queue.empty()：判断队列是否为空，空返回True，否则返回F
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2023-12-01 14:30:54
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任务： 使用R语言高级绘图函数对金融领域的数据进行绘图并做简单分析。R语言高级图形函数用的参数数据：金融案例数据 获取数据：getwd()
setwd('D:\\')
FinRatio <- read.csv("financial ratio.csv",
header= T,stringsAsFactors=F,
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2023-10-11 22:43:38
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前言前面讲解了MEF的引用方法，接口的导入导出，类属性的导入导出和集合的导出用法其实大家可以看到基本上大同小异的。MEF的延迟加载我们知道当装配一个组件的时候，当前组件里面的所有的Import的变量都自动去找到对应的Export而执行了实例化，有些时候出于程序效率的考虑，不需要立即实例化对象，而是在使用的时候才对它进行实例化。MEF里面也有这种延迟加载的机制。 class Program2
1 data mysas.frequence;2 infile 'E:\SAS\mysas\frequence.txt' firstobs=2;3 input a b c;4 proc freq data=mysas.frequence;5 tables a a*b;6 run;可以从明细中来统计某一类产品的订购数等。
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2013-01-26 16:47:00
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# 实现“Freq PCI Android”教程
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Android Studio |
| 2 | 创建一个新的Android项目 |
| 3 | 添加所需的权限和依赖项 |
| 4 | 编写代码实现“Freq PCI Android”功能 |
| 5 | 编译和运行应用程序 |
## 每一步操作
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原创
2024-07-12 05:28:17
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# R语言中的频数统计：理解与应用
R语言是一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于数据分析与统计。频数统计是数据分析中的基本步骤之一，用于帮助统计学家和数据科学家理解数据的分布情况。在本篇文章中，我们将深入探讨R语言中的频数统计，提供代码示例，并以流程图和状态图的形式展示其工作流程。
## 1. 频数统计简介
频数统计是指对一个变量的观测值进行计数，以了解其取值的分布情况。这种统计方法常用于分
现在就来详细讲解一下python的装饰器！装饰器：装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能，并且不改变原函数的代码以及调用方式。装饰器的理解比较难，装饰器的使用用到了闭包，闭包是学习装饰器的基础。所以先看闭包：闭包# coding:utf-8
def fun():
def fun1():
print("i am fun1")
return fun1 #
一. 列表&字符串1. 列表 list [ ]列表是python中使用最频繁的数据类型。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表。方法描述list.append(x)把一个元素添加到列表的结尾，相当于 a[len(a):] = [x]。list.extend(L)通过添加指定列表的所有元素来扩充列表，相当于 a[len(a):] = L。list.insert(i,x
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2023-10-28 18:58:44
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简介ggplot2包是基于Wilkinson在《Grammar of Graphics》一书中所提出的图形语法的具体实现, 这套图形语法把绘图过程归纳为data, transformation, scale, coordinates, elements, guides, display等一系列独立的步骤, 通过将这些步骤搭配组合, 来实现个性化的统计绘图。于是, 得益于该图形语法, Hadley
本文会介绍如何将语句组织成函数，还会详细介绍参数和作用域的概念，以及递归的概念及其在程序中的用途。一. 创建函数函数是可以调用，它执行某种行为并且返回一个值。用def语句即可定义一个函数：(并非所有的函数都会返回一些东西)复制代码 代码如下:def fibs(num):
result = [0,1]
for i in range(num-2):
result.append(result[-2]+r
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2023-11-21 16:32:27
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Python读书笔记之函数抽象 参数、作用域 1.斐波那契数列
#ecoding=utf-8
fibs = [0,1]
for i in range(8):
fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1])
print fibs 2.抽象和结构
#下载网页、计算频率、打印每个单词的频率
page = download_page()
freqs = comp
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2023-10-20 22:01:30
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命令行窗口命令一、
python环境相关命令1、查看版本
python -V 或
python --version2、查看安装目录where
python二、pip命令requirements.txt 此文件保存
python安装的一些第三方库的信息，保证团队使用一样的版本号升级pippython -m pip install --upgrade pip1、安装第三方库pip install <p
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2023-06-28 00:15:45
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# 在R语言中实现数据的频率统计
对于刚入行的小白来说，学习如何在R语言中进行频率统计是非常重要的一步。利用R，我们可以轻松地统计数据中每个值出现的次数。本文将通过清晰的步骤和示例代码，帮助你掌握这一技能。
## 整体流程
下面是实现“R语言中 freq”这一功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2024-10-17 10:59:23
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