现在就来详细讲解一下python的装饰器!装饰器:装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能,并且不改变原函数的代码以及调用方式。装饰器的理解比较难,装饰器的使用用到了闭包,闭包是学习装饰器的基础。所以先看闭包:闭包# coding:utf-8 def fun(): def fun1(): print("i am fun1") return fun1 #
十四、python基础:函数的进阶用法列举一些函数,用来加深一下对函数的印象,其中斐波那契数列的相关计算是使用了递归算法。一、函数的执行顺序; 二、增加函数灵活性; 三、把函数当参数传递; 四、集合关键字参数; 五、斐波那契数列(兔子数列); 六、switch函数。一、函数的执行顺序;def test_1(): print("-" * 50) def test_2(): print
转载 2023-12-07 11:07:45
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函数参数传递可改变可改变对象(列表等),不可改变不可改变的对象(数字,字符串等)。 类似于C语言:不可变对象通过值传递不能改变原对象,可变对象通过指针传递可改变原对象。 返回值可以是任何类型包括函数。参数类型说明: 1.基于位置参数从左往右匹配,eg:func(value)--调用者 def func(name)--函数 2.关键字参数通过name=value参数名匹配,eg:func(name=
1.背景描述当我们用pandas在进行时间类数据的处理时,不可避免的就要接触到freq这个参数。如date_range等函数,如Datetimeindex、Period、DataFrame等对象都会涉及到这个freq参数,那freq这个参数究竟有哪些?2.参考文档官方网址:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeser
# 使用Python进行“频率分组”操作的入门指南 在数据分析和处理的工作中,我们常常需要将时间序列数据按照特定的频率进行分组。比如,对于一分钟的频率分组,我们通常希望按照每分钟的数据进行聚合。这创建了一种方便的方式来观察数据在小时间段内的变化趋势。 ## 整体工作流程 下面的表格展示了我们将要执行的步骤: | 步骤 | 描述 | 代码
原创 11月前
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# Pythoneach是什么? 在讨论Python编程语言时,我们常常会遇到各种各样的术语和概念。在这些术语中,`each`这个词可能不是Python的核心关键词,但它常常与其他编程语言中的迭代操作相关联。尽管Python本身没有名为`each`的函数或方法,本文将探索在Python中如何实现类似于`each`的功能,通常是通过迭代器和高阶函数来完成的。 ## 一、什么是`each` 在
原创 9月前
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# 如何使用Python中的getpath方法 ## 概述 在Python中,我们经常需要获取文件的路径信息,而`getpath`方法就是用来获取文件路径的一个常用方法。在本文中,我将向你展示如何使用`getpath`方法来获取文件路径信息。 ## 步骤 下面是实现获取文件路径信息的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入`os`模块 | | 2 |
原创 2024-03-19 03:31:53
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Py笔记大部分来自于:廖雪峰的BLOG非常适合初学者的系列教程!写的太好了!简直无可挑剔,果然大牛~切片取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作,用一般的方法处理比如循环啦是非常繁琐的,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] #
Python的Iris,这个词实际上指代的是一个经典的机器学习数据集。Iris数据集常常用作分类任务的入门实例,广泛用于图像处理、模式识别等领域。如果你对数据分析、机器学习有一些基本了解,你就会发现这个数据集用于研究和实践非常合适,因为它非常简单且直观。接下来,我们通过几个模块来全面解析PythonIris的相关知识。 ### 背景定位 Iris数据集是在1936年由生物学家Edgar A
原创 5月前
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# 理解 Python 中的 str() 函数 在 Python 编程中,`str()` 是一个非常常用的函数,它的主要功能是将其他数据类型转换为字符串。对于初学者来说,理解和使用这个函数是编程中的基础之一。本文将通过流程、示例代码、以及关系图和序列图来帮助你掌握 `str()` 函数。 ## 1. 实现步骤 下面是实现 `str()` 函数的基本流程: | 步骤 | 描述 | |----
原创 2024-10-24 06:08:33
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可通过以下表格直接寻找对应的内置函数  Built-in Functions  abs()dict()help()min()setattr()all()dir()hex()next()slice()any()divmod()id()object()sorted()ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()bin(
一、前言:我们在前面学习了python的多进程的创建及使用,是不是很Easy呢?但是,一旦涉及到多进程的使用,难免我们就会遇到多进程间通信的问题。本次我们就来学习多进程间的通信,其实也很Easy的哦。二、Python 进程间通信方式一:QueueQueue方法介绍1、Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;2、Queue.empty():判断队列是否为空,空返回True,否则返回F
   本文主要介绍 Python 的 REfO 的基本使用方法。1.1 简介  REfO,Regular Expressions for Objects。它和 Python 的 re 模块提供相似的功能。但是 REfO 是为对象(object)序列设计的,re 模块是为字符串(string)设计的。1.2 使用方法  REfO 的语法与 Python 的 re 有点不同,与 pyparsing 的
# Python井号是什么? 在学习Python编程语言时,遇到的第一个常见的符号之一就是“井号”(#)。这篇文章将探讨井号在Python中的作用、使用场景,以及如何在代码中有效利用它。 ## 井号的基本作用 在Python中,井号用于注释,它告诉解释器忽略该行后面的内容。注释是代码中非常重要的一部分,它有助于提高代码的可读性,方便其他开发者(或未来的自己)理解代码的意图。 ### 如何
原创 7月前
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# Python的head是什么 在数据分析和数据处理的过程中,Python是一种非常流行的编程语言,尤其是它的pandas库。pandas库提供了许多便捷的工具来处理数据,其中`head()`函数是非常常用的一个。本文将深入探讨`head()`函数的用途、语法及其在数据处理中的重要性,并附带相关的代码示例。 ## 什么是head函数? `head()`函数是pandas库中DataFra
原创 8月前
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【单选题】Python语句序列“a=(1,2,3,None,(),[]);print(len(a))”的运行结果是()。 (2.0分)【填空题】Python语句序列"s=[1,2,3,4];s.append([5,6]);print(len(s))"的运行结果是______。 (1.0分)【判断题】判断正误 MOV [1200H], [SI]【填空题】Python表达式10+5//3-True+F
在进行 Python 项目开发时,确实会碰到一个叫 `build` 的文件,这个文件在项目构建和分发过程中起到了关键的作用。接下来我将详细介绍如何理解 `build` 文件,以及如何通过编译、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成来有效利用它。 ### 环境配置 首先,确保你的开发环境配置正确。一般来说,需要安装以下工具和库: 1. Python 3.x 2. pip (Python 包管理
原创 5月前
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# Python的Key是什么? 在Python编程中,“key”这个术语通常与字典(dict)数据结构密切相关。字典是一种无序的可变数据类型,它是通过键(key)和值(value)对来存储数据的。对于每一个键,字典都可以通过其对应的值来快速获取信息。因此,理解如何在Python中使用键是学习Python中非常重要的一部分。 ## 字典的基本概念 字典由键和值组成,键是唯一的,而值可以是任
原创 2024-09-23 04:50:10
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 前段时间入手了树莓派3B+,正好手里还有以前做项目留下的NOKIO 5110屏,于是想用树莓派搭配5110屏使用。硬件接线首先,确定raspberryPI与5110的连线:1.1 NOKIA 5110的接口5110接口如下图:RST:LCD复位信号SCE:SPI片选 低有效D/C:数据/命令切换  0:命令,1:数据 SDIN:SPI 
转载 2024-01-08 15:28:39
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一、因子与水平1、简单直接的认识因子和水平  因子可以简单的理解为包含了更多信息的向量。即因子=向量 + 水平。(当然实际上它们内部机理不同)。水平是对于向量中不同值的记录,以下面代码为例:> x <- c(5, 12, 13, 12) > x [1] 5 12 13 12 > xf <- factor(x) > xf [1] 5 12 13 12 Leve
转载 2024-07-28 15:00:41
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