递归：函数自己调用自己递归如果没有任何东西拦截的话，它默认就是一个死循环;python默认有递归深度的限制，默认的最大递归深度时1000Import sysprint(sys.getrecursionlimit())1000 函数的定义：对某一个特定的功能或者代码块，进行封装，在需要使用该功能的时候直接调用即可 格式：def 函数的名字():  
python在定义函数的时候，不仅可以设置普通的形参：如def fun(arr1, arr2 = '我是2号参数'): #arr1为必传参数，arr2可以不用 另外还可以传入两种特殊的参数:带*或**的参数。这两类形式的参数都可以传入任意数量的
原创
2017-06-22 16:23:15
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在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。1. DashDash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。2. PygamePygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨
Python中函数定义及参数实例
原创
2018-01-02 22:28:14
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1.函数定义函数就是完成特定功能的一个语句组,这组语句可以作为一个单位使用，并且给它取一个名字 ,可以通过函数名在程序的不同地方多次执行(这通常叫函数调用)预定义函数(可以直接使用)自定义函数(自己编写)为什么使用函数？降低编程难度，通常将一个复杂的大问题分解成一系列的小问题，然后将小问题划分成更小的问题，当问题细化为足够简单时，我们就可以分而治之，各个小问题解决了，大问题就迎刃而解了。
代码重
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2019-07-02 16:27:56
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在这篇博文中，我将分享如何查看 DLL 函数及其参数，并将其转化为 Python 代码的过程。在开发 Windows 应用程序或使用某些库时，我们常常需要与 DLL（动态链接库）文件进行交互，但其中的函数和参数类型往往不易理解。随着时间的推移，碰到这类问题的频率也在增加，经过一番摸索，积累了一些经验。
### 背景定位
在某个项目中，我们需要调用一个老旧的 DLL 库，以便从中获取特定数据。一开
Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级，最小化了需要我们完成的工作。一.多进
列表解析式:语法:[返回值for元素in可迭代对象if条件]立即放回一个新的列表使用中括号[],内部是for循环,if条件语句可选,推荐使用列表解析式生成器表达式:语法:(返回值for元素in可迭代对象if条件)返回一个生成器对象列表解析式和生成器表达式的区别生成器表达式式按需计算,需要时才计算值，列表解析式立即返回值生成器就是迭代器,迭代完成后无法再回去重新迭代.迭代器,可以使用next()函数
原创
2018-08-25 22:19:09
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python中函数定义参数有四种形式：def fun1(a,b,c):
pass
def fun2(a=1,b=2,c=3):
pass
def fun3(*args):
pass
def fun4(**kargs):
pass四种中最常见是前两种，基本上一般点的教程都会涉及，后两种一般很少单独出现，常用在混合模式中第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予形参，根据位置做匹配
原创
2020-07-03 19:09:07
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1、优化模型的两种策略：1）基于残差的方法 残差其实就是真实值和预测值之间的差值，在学习的过程中，首先学习一颗回归树，然后将“真实值-预测值”得到残差，再把残差作为一个学习目标，学习下一棵回归树，依次类推，直到残差小于某个接近0的阀值或回归树数目达到某一阀值。其核心思想是每轮通过拟合残差来降低损失函数。 总的来说，第一棵树是正常的，之后所有的树的决策全是由残差来决定。2）使用梯度下降算法减小损
传值->传递的是数据副本(结构、普通数据类型数据) 传地址->传递的是数据变量的地址(数组等) 传值的缺点是需要复制数据副本,数据量大可能增加内存需求,降低系统运行速度; 传地址也有传地址的不好的地方,比如在不需要修改原数据的时候,一不小心把数据修改了,造成程序的违需求性;
原创
2021-12-27 09:48:56
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文章目录形参和实参位置参数默认参数特点默认参数必须指向不变对象关键参数非固定参数 `*args` ` **kwargs`*args**kwargs特点限制命名关键字参数 形参和实参形参只有在调用时才分配内存，调用结束时即刻释放所分配的内存单元，因此形参只在函数内部有效。 实参可以是常量，变量，表达式，函数等，必须有确定的值。位置参数调用函数时，依照位次赋值。def func(x, y): #
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2023-06-23 12:37:57
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Python的参数类型：普通参数默认参数动态参数普通参数包括：形参和实参形参就是形式参数，仅仅是写在函数中，并没有赋值和调用它实参则是执行函数时用到的参数，它在内存中有赋值例子：test(txt):txt,test()输出结果：hello this is a test这里txt就是形参，‘hello’则是实参默认参数：默认参数的要求：1、不传,则使用默认值，2、默认参数必须放在参数列表最后calc
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2023-11-05 11:01:24
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前言python中 函数的参数可以分为两大类形参和实参~def func(x, y): # x, y 就是形参print(x, y)func(2, 3) # 2, 3 就是实参- 形参形参（如上面的x, y）仅在定义的函数中有效，函数调用结束后，不能再使用该形参变量。在调用函数时，该函数中的形参才会被分配内存，并赋值；函数调用结束，分配的内存空间也随即释放~- 实参即在调用函数时，向该函数的形参传
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2023-08-16 09:10:11
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文章目录一、定义和好处二、函数的参数1.函数的参数分类2.按形参来分3.实参来分4.参数位置顺序三、可变长位置参数和可变长关键字参数1.可变长位置参数2.可变长关键字参数求和案例四、函数的return语句 一、定义和好处函数是指实现某个功能的一段代码使用函数的好处：1.模块化程序设计2.减少代码冗余3.维护方便二、函数的参数1.函数的参数分类形参：函数定义的时候，指定的参数实参：函数调用的时候，
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2023-07-28 15:41:07
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本篇文章给大家带来的内容是关于python函数中参数的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。定义函数python中的函数使用关键字 def 定义，格式为:def 函数名(形参):函数语句块函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。函数的形参分为：位置参数、默认参数(自带默认值的参数)、动态参数return是关键字，作用是返回函数的结果，遇到return时
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2023-11-05 13:02:46
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函数相当于接口，当完成一个函数的定义时，函数的内部相当于已经封装起来了，调用者只需要知道如何正确的传递函数的参数，函数会返回什么样的值。python中，函数的定义一律采用def开头，后面加函数名，函数名后面的参数确实相当灵活，也是调用者需要理解透彻的。python中函数的参数归纳为一下4种定义方式1.必选参数该参数就是我们在C语言中常用的传递给函数的参数，不做过多说明2.默认参数 该参数类似于C/
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2023-05-28 16:22:56
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python中函数的参数 形参：定义函数时代表函数的形式参数 实参：调用函数时传入的实际参数 列如： def f(x,y): # x,y形参
print(x, y)
f(1, 2) # 1, 2 实参 定义函数时，形参分为普通参数，默认参数，和动态参数 列如： def f(x, y): # 普通参数
pass
def f(x, y=1): # y=
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2023-09-28 20:59:47
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Python函数函数是封装好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高程序的模块性，和代码的重复利用率。Python 提供了许多内建函数，比如 print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。1、定义一个函数函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可
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2023-11-09 08:49:35
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实参和形参： 定义函数括号里的一般叫形参 调用时括号里传递的参数一般叫实参def students(age):
print('my age is %s' % age)
students(18)
age就是形参，18就是实参参数的具体应用：1、位置参数：按照从左到右的顺序定义的参数 位置形参：必选参数 位置实参：按照位置给形参传值def foo(x,y
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2023-07-04 20:52:20
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