十四、python基础：函数的进阶用法列举一些函数，用来加深一下对函数的印象，其中斐波那契数列的相关计算是使用了递归算法。一、函数的执行顺序； 二、增加函数灵活性； 三、把函数当参数传递； 四、集合关键字参数； 五、斐波那契数列（兔子数列）； 六、switch函数。一、函数的执行顺序；def test_1():
print("-" * 50)
def test_2():
print
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2023-12-07 11:07:45
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前言前面讲解了MEF的引用方法，接口的导入导出，类属性的导入导出和集合的导出用法其实大家可以看到基本上大同小异的。MEF的延迟加载我们知道当装配一个组件的时候，当前组件里面的所有的Import的变量都自动去找到对应的Export而执行了实例化，有些时候出于程序效率的考虑，不需要立即实例化对象，而是在使用的时候才对它进行实例化。MEF里面也有这种延迟加载的机制。 class Program2
函数参数传递可改变可改变对象（列表等），不可改变不可改变的对象（数字，字符串等）。 类似于C语言：不可变对象通过值传递不能改变原对象，可变对象通过指针传递可改变原对象。 返回值可以是任何类型包括函数。参数类型说明： 1.基于位置参数从左往右匹配，eg:func(value)--调用者 def func(name)--函数 2.关键字参数通过name=value参数名匹配，eg:func(name=
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2024-04-15 14:41:06
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1.背景描述当我们用pandas在进行时间类数据的处理时，不可避免的就要接触到freq这个参数。如date_range等函数，如Datetimeindex、Period、DataFrame等对象都会涉及到这个freq参数，那freq这个参数究竟有哪些？2.参考文档官方网址：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeser
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2023-08-18 17:05:22
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# 使用Python进行“频率分组”操作的入门指南
在数据分析和处理的工作中，我们常常需要将时间序列数据按照特定的频率进行分组。比如，对于一分钟的频率分组，我们通常希望按照每分钟的数据进行聚合。这创建了一种方便的方式来观察数据在小时间段内的变化趋势。
## 整体工作流程
下面的表格展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码
# R语言中的频数统计：理解与应用
R语言是一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于数据分析与统计。频数统计是数据分析中的基本步骤之一，用于帮助统计学家和数据科学家理解数据的分布情况。在本篇文章中，我们将深入探讨R语言中的频数统计，提供代码示例，并以流程图和状态图的形式展示其工作流程。
## 1. 频数统计简介
频数统计是指对一个变量的观测值进行计数，以了解其取值的分布情况。这种统计方法常用于分
1 data mysas.frequence;2 infile 'E:\SAS\mysas\frequence.txt' firstobs=2;3 input a b c;4 proc freq data=mysas.frequence;5 tables a a*b;6 run;可以从明细中来统计某一类产品的订购数等。
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2013-01-26 16:47:00
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# 实现“Freq PCI Android”教程
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Android Studio |
| 2 | 创建一个新的Android项目 |
| 3 | 添加所需的权限和依赖项 |
| 4 | 编写代码实现“Freq PCI Android”功能 |
| 5 | 编译和运行应用程序 |
## 每一步操作
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原创
2024-07-12 05:28:17
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# 使用 R 语言实现频率分析（Freq）的流程指南
在数据分析中，频率分析是一个基础而重要的步骤，它能够帮助我们了解数据分布。在本文中，我将向你介绍如何使用 R 语言来实现频率分析（Freq）。下面是我们将要讨论的整体流程。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|--
原创
2024-10-16 04:52:23
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可通过以下表格直接寻找对应的内置函数 Built-in Functions abs()dict()help()min()setattr()all()dir()hex()next()slice()any()divmod()id()object()sorted()ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()bin(
# 如何实现 K8S 中的 API Frequency Out of Limit
在K8S中，如果API请求频率超出限制，我们需要对此进行处理，以避免对系统的负载造成过大压力。在本文中，我们将介绍如何实现API请求频率超出限制的处理机制。
## 整体流程
以下是实现API频率限制的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-29 11:39:45
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# 在R语言中实现数据的频率统计
对于刚入行的小白来说，学习如何在R语言中进行频率统计是非常重要的一步。利用R，我们可以轻松地统计数据中每个值出现的次数。本文将通过清晰的步骤和示例代码，帮助你掌握这一技能。
## 整体流程
下面是实现“R语言中 freq”这一功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2024-10-17 10:59:23
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# R语言中的频数分析工具：freq
## 引言
在数据分析中，频数分析（Frequency Analysis）是一种至关重要的技术，它用于统计数据集中某些值出现的频率。在R语言中，有很多包和函数可以帮助实现频数分析，其中之一就是`freq`函数。本文将介绍`freq`函数的基本用法，并通过代码示例来展示如何在实际分析中使用它。
## `freq`函数简介
`freq`函数通常来自于`ta
一、前言：我们在前面学习了python的多进程的创建及使用，是不是很Easy呢？但是，一旦涉及到多进程的使用，难免我们就会遇到多进程间通信的问题。本次我们就来学习多进程间的通信，其实也很Easy的哦。二、Python 进程间通信方式一：QueueQueue方法介绍1、Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；2、Queue.empty()：判断队列是否为空，空返回True，否则返回F
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2023-12-01 14:30:54
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本文主要介绍 Python 的 REfO 的基本使用方法。1.1 简介 REfO，Regular Expressions for Objects。它和 Python 的 re 模块提供相似的功能。但是 REfO 是为对象（object）序列设计的，re 模块是为字符串（string）设计的。1.2 使用方法 REfO 的语法与 Python 的 re 有点不同，与 pyparsing 的
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2023-09-26 10:49:24
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去年，Nvidia和AMD都带来了很多炫酷的显卡新品，包括目前市面上一些最强的GPU。我们看到了一些成功的案例，但也有一些可以说是彻底的失败。那么，2024年我们又能期待些什么呢？虽然目前只有少数几款GPU得到了确认，但很可能在今年年底之前，我们将看到更多型号的发布。让我们看看Nvidia、AMD和Intel在2024年可能会带来什么。Nvidia RTX 40 Super Nvidia的RTX
cpuset 1.cgroup.clone_children （默认为0） 功能：子cgroup继承父cgroup配置。 若设为1，子cgroup会继承父cgroup的cpuset配置，若更改子cgroup内已设好的配置文件，会报错。2.cgroup.procs：当前cgroup的所有线程group id。将某个group id写到这个文件之后， 这个group id的所有线程会被移到这个cgro
fgets() 有局限性，每次最多只能从文件中读取一行内容，因为 fgets() 遇到换行符就结束读取。如果希望读取多行内容，需要使用 fread() 函数；相应地写入函数为 fwrite()。 fread() 函数用来从指定文件中读取块数据。所谓块数据，也就是若干个字节的数据，可以是一个字符，可以是一个字符串，可以是多行数据，并没有什么限制。fread() 的原型为：size_t fread (
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2023-10-03 21:03:09
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文章目录知识回顾启动第一个流程initZygote的流程system_serverServiceManagerBinderLauncher的启动前言源码分析1.AMS的启动. ActivityManagerService.java2.setSystemProcess3.应用进程的初始化4.Activity的启动流程拓展知识1.介绍一下Activity的启动流程。2.ActivityManager
现在就来详细讲解一下python的装饰器！装饰器：装饰器本身是用来是为一个函数是实现新的功能，并且不改变原函数的代码以及调用方式。装饰器的理解比较难，装饰器的使用用到了闭包，闭包是学习装饰器的基础。所以先看闭包：闭包# coding:utf-8
def fun():
def fun1():
print("i am fun1")
return fun1 #
