1. 毛刺的产生原因：冒险和竞争使用分立元件设计电路时，由于PCB在走线时，存在分布电容和电容，所以在几ns内毛刺被自然滤除，而在PLD内部没有分布电感和电容，所以在PLD/FPGA设计中，竞争和冒险问题比较重要。信号在FPGA器件内部通过连线和逻辑单元时，都有一定的延时。延时的大小与连线的长短和逻辑单元的数目有关，同时还受器件的制造工艺、工作电压、温度等条件的影响。
需要的库和自定义函数import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def cv_show(name, mat):
cv2.imshow(name, mat)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() 图像形态学操作最基本的两个处理：腐蚀和膨胀一、腐蚀
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2024-02-28 10:36:01
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信号在FPGA器件中通过逻辑单元连线时，一定存在延时。延时的大小不仅和连线的长短和逻辑单元的数目有关，而且也和器件的制造工艺、工作环境等有关。因 此，信号在器件中传输的时候，所需要的时间是不能精确估计的，当多路信号同时发生跳变的瞬间，就产生了“竞争冒险”。这时，往往会出现一些不正确的尖峰信 号，这些尖峰信号就是“毛刺”。数字电路中常将毛刺定义为采样间越过逻辑门限一次以上的任何跳变，主要是指电路输出
1.毛刺滤波的一些方法 在采集一组并行接口信号时，发现接收到的数据非常不稳定。用示波器测量几个用于同步的控制信号，发现时不时的有毛刺产生。因为这些数据最终都是要显示在液晶屏上的，当示波器同时测量两个同步信号时，液晶屏的显示错位现象得到明显好转。示波器探头测量信号时相当于并联上一个pF级的电容，也能够一定程度上起到滤波的效果，因此可以断定同步信号的毛刺影响了数据的采集。其中一个同步信号如图
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2023-12-19 15:20:13
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# 解决Java CPU 毛刺问题
在Java应用程序开发中，有时候会遇到CPU 毛刺（CPU Spikes）的问题，即CPU的使用率在短时间内突然上升。这可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍CPU 毛刺的原因以及如何通过代码优化来解决这一问题。
## CPU 毛刺的原因
CPU 毛刺通常是由于某些代码片段在执行时耗费了大量的CPU资源，导致CPU使用率突然上升。这可能是由于一些不合
原创
2024-03-18 06:24:19
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毛刺是指零件面与面相交处所形成的刺状物或飞边。在工业生产中，零部件由于生产工艺中存在的问题，可能存在各种不同
原创
2022-09-30 12:51:38
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# Python图像去毛刺教程
## 概述
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python编程语言实现图像去毛刺的方法。图像去毛刺是一种常见的图像处理技术，它可以去除图像中的噪点和干扰线，使图像更加清晰。
## 流程概览
下面是实现图像去毛刺的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤1 | 读取图像 |
| 步骤2 | 转化为灰度图像 |
原创
2023-09-07 09:04:10
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面试时让你说一个印象最深的bug，该怎么回答 其实，面试官并不关心你描述的这个bug是否真的有价值，或有多曲折离奇？他只是：1.了解你平时工作中的测试能力所以，这就要求的你平时工作中遇到bug时试着自己去定位，定位bug的过程远比你的单纯的执行测试用例有“价值”（自我技能提高的价值），在定位bug的过程中你需要掌握和运用更多知识。另外，建议你平时养成总结的好习惯，发现的bug，开发解
1、概述其实这篇本来准备Android BitmapShader 实战 实现圆形、圆角图片放到一篇里面，结果由于篇幅原因就独立出来了~在很久以前也写过一个利用Xfermode 实现圆形、圆角图片的，但是那个继承的是View，其实继承ImageView能方便点，最起码省去了onMeasure里面自己去策略，以及不需要自己去提供设置图片的方法，最主要的是大家对ImageView的API会比较熟悉，用起
* This example program shows how fit_rectangle2_contour_xld can be used to * detect manufacturing errors of punched holes in a metal part. The errors ...
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2021-08-18 17:04:00
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组减少毛刺。
原创
2023-06-17 06:46:50
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# 使用Python和OpenCV去除毛刺的实践
毛刺（也称为锯齿或锯齿状边缘）是图像处理中的一个常见问题，尤其是在处理数字图像时。毛刺通常出现在一次性图形生成或边缘检测过程中的不平滑区域。为了改善图像质量，我们可以使用Python的OpenCV库来去除这些毛刺。
## 1. 什么是毛刺？
毛刺是图像中由于分辨率不足、算法不够完善或采样错误而造成的不平滑现象。它通常表现为边缘的锯齿状形态，影
原创
2024-10-17 13:39:00
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在数据可视化领域，`python`的`matplotlib`库以其强大的绘图能力被广泛应用。然而，许多用户在使用时发现图表存在“毛刺”现象，即显示出的图形边缘不光滑，影响了整体的美观性和可读性。今天，我们将详细探讨如何使用`python matplotlib`进行去毛刺处理的具体步骤。
### 背景描述
在使用`matplotlib`画图时，尤其是在处理较大数据集或复杂图形时，毛刺问题较为常见
l首先看看官网是怎么介绍的，主要的区别是在两个表格上，细看如下：1、shadowmaskshadowmask is a version of the Shadowmask lighting mode shared by all mixed lights in a scene. to set mixed lighting to Shadowmask.open the lighting window
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2024-07-30 18:11:19
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# 如何实现Java应用CPU毛刺
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现Java应用的CPU毛刺。首先，让我们来了解整个实现过程的步骤。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个死循环 |
| 2 | 在循环中执行耗时操作 |
| 3 | 控制每次循环的时间间隔 |
现在，让我们来详细说明每一步需要做什么，以及相应的代码。
##
原创
2023-08-03 13:03:57
213阅读
C/C++ OpenCV实现 Canny 边缘检测一、边缘检测的一般步骤 1、滤波 2、增强 3、检测二、Canny函数介绍 1、Canny函数原型
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2024-07-19 20:35:46
205阅读
# Python曲线毛刺去除教程
## 导言
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python实现曲线毛刺去除的功能。这是一个很常见的图像处理问题，通过本教程你将学会如何使用Python中的一些库来处理图像，并实现将曲线上的毛刺去除的功能。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[导入图像]
B --> C[转换为灰度图像]
原创
2023-08-25 08:10:44
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modelsim 仿真 毛刺 原因
原创
2022-10-22 01:54:44
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# Python剔除毛刺数据
## 什么是毛刺数据？
在数据分析和数据处理过程中，我们经常会遇到一些异常值，这些异常值被称为"毛刺数据"。毛刺数据可能是由于测量或记录错误、传感器故障、网络问题等原因引起的。这些异常值对于数据的分析和建模会产生负面影响，因此我们需要剔除这些毛刺数据来提高数据的质量。
## 如何剔除毛刺数据？
在Python中，我们可以使用一些常见的数据处理库来剔除毛刺数据，
原创
2023-12-10 14:00:08
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一、更多的形态学变化 包括开运算 (Opening)、闭运算 (Closing)、形态梯度 (Morphological Gradient)、顶帽 (Top Hat)、黑帽(Black Hat)。具体可参考《数字图像处理 第三版》(冈萨雷斯)——第九章 形态学图像处理。注：具体原理都是一些数学计算公式、方法，目前只大概了解，后面可具体研读。二、开运算（1）教程中的解释：开
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2024-09-24 10:26:09
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