#日期型数据在R中自带的日期形式为：as.Date();以数值形式存储；对于规则的格式，则不需要用format指定格式；如果输入的格式不规则，可以通过format指定的格式读入；标准格式：年-月-日或者年/月/日；如果不是以上二种格式，则会提供错误；as.Date('23-2013-1')错误于charTo按照Date(x) : 字符串的格式不够标准明确> as.Date('23-2013-
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2023-06-04 20:18:27
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1.控制输出数字的精度
format(123.123,digits=4) 输出4位数字123.1，如果整数超过4位，小数部分就全被略去。
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2023-05-27 21:04:51
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———————————————————————————————————— 1、循环
1. ##循环for
2. iris
3. allzl=unique(iris$setosa)
4. for (i in 1:2){
5. pp=iris[iris$setosa==allzl[i],]
6. plot(pp$Sepal.Length~pp$Sepa
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2023-07-20 11:26:53
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Format是一个很常用，却又似乎很烦的方法，本人试图对这个方法的帮助进行一些翻译，让它有一个完整的概貌，以供大家查询之用：首先看它的声明：
function Format(const Format: string; const Args: array of const): string; overload;事实上Format方法有两个种形式，另外一种是三个参数的，主要区别在于它是线程安全的，
但
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2023-05-23 10:01:29
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R语言数据结构——数据框数据框的创建data.frame()函数创建由矩阵转数据框数据框增加添加新的一列添加新的一行数据框的删除行的删除列的删除数据框的查找指定行的查找指定列的查找which()函数的使用数据框的修改总结 数据框作为数据分析中常用的数据结构，其优势在于他可以存储多种数据形式，并不会局限于单独某一种数据形式。对应的处理方法也就对应的多一些，本文将从数据框的增删查改四个方面去简述数
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2023-06-21 22:47:53
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安装R和Rstuido软件R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境；Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一。1、官网下载R安装包 下载地址为：https://cran.r-project.org 进入链接，如下图所示，在页面顶部提供了三个下载链接，分别对应三种操作系统：Windows、Mac和Linux。请选择自己操作系统
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2023-09-10 21:22:55
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## R语言format_data详解
在数据分析领域中，数据预处理是非常重要的一环。而在R语言中，使用format_data函数可以帮助我们轻松地对数据进行格式化和清洗，使其更适合进行后续的分析和可视化操作。
### format_data函数的基本用法
format_data函数是R语言中专门用来格式化数据的函数，在使用前需要先加载相关的包。下面是一个简单的例子：
```R
#加载包
原创
2024-04-09 03:37:45
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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## R语言数据处理中的缺陷：缺少format_data函数
在R语言中，数据处理是一项基本且重要的任务，而对数据进行格式化处理是其中的一个关键步骤。然而，与其他类似的数据处理工具相比，R语言中却缺少一个名为`format_data`的函数，用来方便地对数据进行格式化和清洗。这使得在处理数据时，有时候需要编写更多的代码来完成一些简单的数据格式化操作。
### R语言中缺少format_data
原创
2024-02-29 07:14:37
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# R语言数据格式化处理项目方案
在进行数据分析时，常常需要对数据进行格式化，方便后续的分析和建模。然而，在R语言中没有内置的 `format_data` 函数，这使得不少数据分析师在处理数据时感到困惑。本文将提出一个项目方案，用于创建一个自定义的数据格式化函数，并展示其使用场景及相关代码示例。
## 项目目标
1. **开发一个名为 `format_data` 的函数**，用于统一格式化数
原创
2024-08-28 04:27:39
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for循环又称为遍历循环，从名字就可以知道，它用于对象的遍历语法格式：会从可迭代对象对象中依次拿出值来赋值给变量，变量的值每次都会被修改for 变量1[变量2...] in 可迭代对象：
代码块s = '123'
for n in s:
print(n)
# 1
# 2
# 3range方法格式：range(stop) -> range object
range(start
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2024-08-09 12:52:59
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数据作为信息的载体，要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征（即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布，常用统计项目如下：集中趋势统计量:离散趋势统计量：标准差（sd)、方差（var)、极差（range)、变异系数(CV)、标准误、样本校正平方和（CSS）、样本未校正平方和（USS）分布情况统计量：偏度、峰度示例函数 集中趋
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2024-01-25 15:42:32
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R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集目录R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R 语言特点R语言使用subset()函数从dataframe数据中取出满足条件的数据子集R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network，http://cran.r-project.org）上免费下载。R
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2023-07-05 19:47:00
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列，将这些列名作为某一列的数值 variab
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2023-08-31 09:53:34
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tidy（整洁），Tidyr包是由Hadely Wickham创建，这个包提高了整理原始数据的效率，tidyr包的4个常用的函数及其用途如下：gather()——它把多列放在一起，然后转化为key:value对。这个函数会把宽格式的数据转化为长格式。它是reshape包中melt函数的一个替代spread()——它的功能和gather相反，把key:value对转化成不同的列separate()—
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2023-08-19 18:03:13
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dplyr 包提供了一系列好用的函数，用来进行数据处理和转换，掌握之后可以高效解决数据处理中的绝大多数问题，我们先来看一下 dplyr 包最核心的 5 个函数。select: 筛选字段filter: 按条件过滤arrange: 按字段排序mutate: 创建新字段summarize: 数据汇总这一章需要使用 gapminder 数据集，该数据集记录了 140 多个国家的人口、寿命、国内生产总值(g
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2023-08-09 20:34:30
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在使用R语言作图时，有时需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，该操作可以通过expression函数完成。
expression(...)
括号中输入数学表达式，配合plot、text、title、axis等函数使用，可以将数学公式绘制在图表上。
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2023-05-30 10:21:07
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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1.源码 function (x, y, wt = NULL, intercept = TRUE, tolerance = 1e-07,
yname = NULL)
{
x <- as.matrix(x)
y <- as.matrix(y)
xnames <- colnames(x)#x的列名
if (is.null(xnam
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2023-05-23 12:07:22
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