这是一个在Windows简易的搭建博客的方法，建立使用Jekyll构建自己的博客，所以这一篇文章采用fork别人的模板来构建(“偷懒”)，在此之前需要满足一下条件注册一个Github账号本地安装Git，并且能实现Git向自己的仓库push文件 教程
第一步：fork别人模板这里我以自己的博客的模板为例(fork),我自己采用的一款名叫NexT主题，在github上面搜索jekyll-theme-n
小心陷阱这里我没有使用技能，你可以编写使用技能来攻击敌人# 如果你试图攻击一个远处的敌人，你的英雄会忽略掉所有的旗子而朝它冲过去。
# 你需要确保你只攻击靠近自己的敌人！
while True:
flag = hero.findFlag()
enemy = hero.findNearestEnemy()
if flag:
# 去拔旗子。
相信大家都很疑惑什么是forest?Forest 是一个开源的 Java HTTP 客户端框架，它能够将 HTTP 的所有请求信息（包括 URL、Header 以及 Body 等信息）绑定到您自定义的 Interface 方法上，能够通过调用本地接口方法的方式发送 HTTP 请求。那么再来讲一下为什么使用forest.使用 Forest 就像使用类似 Dubbo 那样的 RPC 框架一样，只需要定
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2024-08-06 22:36:58
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一、前言最近在码云上扒了一波，发现了一个非常优秀的开源的轻量级HTTP客户端API框架Forest，这款API框架让Java发送HTTP/HTTPS请求不再难，他比原先了OkHttp和HttpClient更高层，以前在调用一个第三方外部API接口时，你可能需要使用HTTPClient或者OkHttp工具来实现，封装一个HTTPClientUtil工具类，工具类中封装一些Post/Get请求，那么现
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier1.RandomForestClassifier（）参数含义n_estimators森林中树木的数量，默认为10criterion衡量分割质量的函数，默认“基尼系数”max_depth树深，整数或无min_samples_split分割内部节点所需的最小样本数 ，默认为2。如果整数，就认为是最小数
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2024-08-19 20:17:18
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codecombat极客战记森林41-60通关代码所有代码均使用python编写。41.以静制动# 你可以将一个if语句放到另一个if语句当中。
# 你必须注意这些if语句是如何互相影响的。
# 请确保代码缩进正确！
# 从外层if/else结构开始会有帮助
# 使用注释为内层if/else占位预留空间：
while True:
enemy= hero.findNearestEnemy()
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2024-07-24 16:34:53
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Isolation Forest（以下简称iForest）算法是由南京大学的周志华和澳大利亚莫纳什大学的Fei Tony Liu, Kai Ming Ting等人共同提出，用于挖掘异常数据【Isolation Forest，Isolation-based Anomaly Detection】。该算法基于异常数据的两个特征：（1）异常数据只占少量；（2）异常数据特征值和正常数据差别很大。iFores
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2024-08-29 21:12:11
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今天给大家分享一篇在遥感影像时间序列中挖掘频繁出现的序列模式的论文，本文通过提取森林景观格局的演化过程，来评价森林的稳定性和健康程度。该论文的题目是《Extracting Frequent Sequential Patterns of Forest Landscape Dynamics in Fenhe River Basin, Northern China, from Landsat Time
肝了一个星期，终于发布了~
Forest介绍Forest 是一个开源的 Java HTTP 客户端框架，它能够将 HTTP 的所有请求信息（包括 URL、Header 以及 Body 等信息）绑定到您自定义的 Interface 方法上，能够通过调用本地接口方法的方式发送 HTTP 请求现已超过 1700 starForest 如何使用Forest 不需要您
【判断题】维生素C是所有维生素中最不稳定的一种维生素【填空题】吉田兼好の作『徒然草』の読み方:( )【单选题】目前最新版本的Linux可以支持( )。【单选题】在linux下,符号( )表示追加输出重定向。【单选题】可以使用下面命令( ),快速把一个文件中所有字符转换成大写字符。【单选题】LINUX内核自行启动后,通过启动一个用户级程序init的方式,完成了自己的引导进程。在这个过程中init进程
作者:Larry Brinn 翻译: CKER 1. 简介 2. （软件）设计是什么？ 3. （软件）设计过程 4. （软件）设计基础 5. （软件）设计方法论 6
Spark 数据挖掘—利用决策树预测森林覆盖类型1 前言预测问题记住一点：最垃圾的预测就是使用平均值，如果你的预测连比直接给出平均值效果都要差，那就省省吧！ 统计学诞生一个多世纪之后，随着现在机器学习和数据科学的产生，我们依旧使用回归的思想来进行预测，尽管回归 就是用平均值向后不断回滚来预测。回归的技术和分类的技术紧密相关。通常情况下，当目标变量是连续数值时指的是回归，例如预测 身高和体重。当预测
EF有三种设计模式，前面的文章：EF中的DBFirst实例、尝试 Entity Framework POCO功能与CodeFirst的结合两篇文章已经为大家讲解了如何先设计数据库，之后根据数据库来设计实体数据模型以及如何先写代码，之后根据代码生成数据库、实体数据模型。今天就为大家讲解最后的一种设计模式：ModelFirst一、新建项目 新建一个We
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2024-06-07 13:25:12
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边地僵局A# 矮人正在攻击！
# 攻击会有规律的一波波袭来。
# 可以的话，使用劈斩来清理大量敌人。
while True:
enemy = hero.findNearestEnemy()
# 使用带有‘isReady’的if语句来检查 “cleave”
if hero.isReady("cleave"):
# 劈斩！
hero.cleav
题目可以qq找我要每个点只有一个出点。维护权值c。同样我们从修改对答案的影响这个角度来思考问题。如果我修改了一个点的出边，就会修改度数，修改度数就会修改E。而修改E会修改这个点周围一圈的所有C。这号rilong啊，，复杂度爆炸。抓住出边为1这个条件。再将被影响的点分类。父亲：单点修改，我：单点修改，儿子们：一大群，我们可以找个什么东西来维护。我们发现权值的计算公式是加法，所以我们大可以先将所有儿子
森林什么是森林呢？按照我们对森林的理解，就是由很多的树组成的地方叫做森林。所以二叉树们在存储过程当中如何变成森林呢？这里我们就需要了解一个前提，也就是说我们可以把二叉树进行改变，让他的左孩子代表孩子节点，而当前节点的右孩子为当前节点的兄弟节点。也就是如图所示： 第一棵树他是12345，第二棵树他是8，9，10，11.我们看每一棵树，他是不是从原来的存储结构，即左孩子右孩子的情况，转变为左边是孩子节
参考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html#sklearn.ensemble.IsolationForest.fit class sklearn.ensemble.IsolationForest(n_estimators=100, max_samples
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2024-05-08 15:32:16
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NGINX 在网络应用中表现超群，在于其独特的设计。许多网络或应用服务器大都是基于线程或者进程的简单框架，NGINX突出的地方就在于其成熟的事件驱动框架，它能应对现代硬件上成千上万的并发连接。 NGINX 内部信息图从进程框架的顶层开始，向下逐步揭示NGINX如何处理单个进程中的多个连接，并进一步探讨其工作机制。 场景设置 — NGINX进程模型 为了更好地理解这种设计模式，我们需要明白
1. 决策树和决策森林决策树算法家族能自然地处理类别型和数值型特征决策树算法容易并行化它们对数据中的离群点（outlier）具有鲁棒性（robust），这意味着一些极端或可能错误的数据点根本不会对预测产生影响 2. Covtype数据集https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/covtype
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2024-04-24 17:08:11
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# Python Deep-Forest 参数
